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Cloud Presales Jobs (NOW HIRING)

Devoteam

Google Cloud Presales AI Engineer

Alexis, NC · On-site

Descripcion del empleo Buscamos una persona ingeniera de preventa de IA de Google Cloud con talento para que se incorpore a nuestro equipo. En este puesto, actuara como persona experta tecnica y ...

United Airlines

ND · Hybrid

$62.50 - $82.50/hr

About the job you're considering As an AWS Cloud Presales Solution Architect specializing in the Amazon suite of AI products, you'll be a trusted advisor and thought leader, empowering clients to ...

CEI

Presales AI Engineer

Pittsburgh, PA

Presales AI Engineer CEI America -- Digital Tech & AI Transformation Consulting Location Preference ... Develop reference architectures using cloud platforms (Azure, AWS, GCP), data platforms (Databricks ...

Twilio

Principal Presales Engineer

The Twilio Principal Presales Engineer role is a critical part of the sales team, responsible for ... Familiarity with cloud platforms (Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure) and cloud ...

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All JobsCloud Presales Jobs

Cloud Presales information

See salary details

$72.5K

$116.1K

$185K

How much do cloud presales jobs pay per year?

As of Aug 8, 2026, the average yearly pay for cloud presales in the United States is $116,093.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $85,000.00 and $160,000.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What are the typical responsibilities of a cloud presales professional in a sales cycle?

Cloud Presales professionals play a crucial role during the sales cycle by understanding client requirements, designing tailored cloud solutions, and delivering technical presentations or product demonstrations. They often collaborate closely with sales teams, solution architects, and customers to address technical concerns, build proofs of concept, and ensure the solution fits the client’s business objectives. Additionally, they may assist in responding to RFPs (Requests for Proposals) and contribute technical content to proposals. This role typically involves both individual work and teamwork, and offers ample opportunities to develop expertise in cloud technologies while advancing into more senior presales or solution engineering positions.

What are the key skills and qualifications needed to thrive in the cloud presales position, and why are they important?

To thrive as a Cloud Presales professional, you need a robust understanding of cloud technologies, solution architecture, and technical sales practices, often supported by relevant computer science degrees or cloud certifications. Familiarity with leading cloud platforms like AWS, Microsoft Azure, or Google Cloud, and certifications such as AWS Certified Solutions Architect or Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert are typically expected. Strong communication, presentation, and consultative skills distinguish top performers by enabling them to translate technical concepts for diverse audiences and build trusted client relationships. These competencies are vital for effectively demonstrating value propositions and aligning cloud solutions with customer business needs.

What is a cloud presales?

A Cloud Presales job involves working closely with sales teams and potential clients to understand their business needs and demonstrate how cloud solutions can address them. Professionals in this role provide technical expertise, create demonstrations, respond to RFPs, and guide customers through the cloud adoption process. They bridge the gap between technical capabilities and business requirements, ensuring the proposed solutions align with the customer's goals.

More about Cloud Presales jobs
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Cloud Presales jobs near you
Infographic showing various Cloud Presales job openings in the United States as of August 2026, with employment types broken down into 88% Full Time, 3% Part Time, and 9% Contract. Highlights an 78% Physical, 6% Hybrid, and 16% Remote job distribution, with an average salary of $116,093 per year, or $55.8 per hour.

Google Cloud Presales AI Engineer

Devoteam

Alexis, NC • On-site

Other

Re-posted 21 days ago

Job description

Descripcion de la empresa

Devoteam es una consultora europea lider especializada en estrategia digital, plataformas tecnologicas, ciberseguridad y transformacion empresarial a traves de la tecnologia.
La tecnologia forma parte de nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar un cambio positivo, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnologicas de primer nivel, pero siempre con la cercania y la profesionalidad de un equipo que actua como guia a lo largo del camino.
Devoteam lleva mas de 30 anos comprometida con la tecnologia al servicio de las personas. Contamos con mas de 11 000 empleados en el grupo, repartidos por 25 paises de Europa, Oriente Medio y Africa.

Descripcion del empleo

Buscamos una persona ingeniera de preventa de IA de Google Cloud con talento para que se incorpore a nuestro equipo. En este puesto, actuara como persona experta tecnica y asesora de confianza para los clientes que esten evaluando las soluciones de IA y aprendizaje automatico de Google Cloud. Combinara profundos conocimientos tecnicos con habilidades de comunicacion excepcionales para disenar soluciones innovadoras de IA basadas en la nube que den respuesta a complejos retos empresariales. Este puesto le ofrece la oportunidad de trabajar en la interseccion entre la tecnologia de vanguardia en IA y la adopcion de la nube por parte de las empresas, ayudando a las organizaciones a transformar sus operaciones mediante la automatizacion inteligente y los conocimientos basados en datos.

  • Analizar los requisitos de los clientes y los entornos tecnicos para disenar soluciones personalizadas de IA y aprendizaje automatico de Google Cloud - Desarrollar y presentar a los clientes potenciales presentaciones tecnicas convincentes, demostraciones y proyectos de prueba de concepto - Colaborar con los equipos de ventas para identificar oportunidades, calificar a los clientes potenciales y apoyar todo el ciclo de ventas, desde la fase inicial de descubrimiento hasta el cierre del contrato
  • Disenar soluciones de IA escalables aprovechando los servicios de Google Cloud, incluidos Vertex AI, BigQuery y otras plataformas relevantes. - Impartir talleres tecnicos y sesiones de formacion para informar a los clientes sobre las capacidades de IA/aprendizaje automatico y las mejores practicas. - Mantenerse al dia de las tecnologias emergentes de IA, las actualizaciones de los productos de Google Cloud y las tendencias del sector para ofrecer recomendaciones fundamentadas.
  • Elaborar documentacion tecnica detallada, resumenes de soluciones y hojas de ruta de implementacion para las partes interesadas de los clientes - Colaborar con los equipos de producto de Google Cloud y con los departamentos de exito del cliente para garantizar una implementacion satisfactoria de las soluciones - Identificar y escalar los riesgos tecnicos o los retos de implementacion a los equipos correspondientes
Requisitos
  • A partir de 3-4 anos de experiencia en arquitectura en la nube, ingenieria de soluciones o puestos de preventa.
  •  Experiencia demostrada con Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios de IA/ML.
  • Solidos conocimientos sobre conceptos, algoritmos y aplicaciones practicas del aprendizaje automatico.
  •  Dominio de al menos un lenguaje de programacion (Python, Java o similar).
  • Excelentes habilidades de comunicacion tecnica y de presentacion, con capacidad para explicar conceptos complejos a un publico sin conocimientos tecnicos .
  • Experiencia en el diseno y la arquitectura de soluciones basadas en la nube para clientes empresariales.
  • Conocimientos de ingenieria de datos, analisis de datos y flujos de trabajo de IA/ML.
  • Capacidad demostrada para trabajar en colaboracion con equipos multifuncionales, incluidos los de ventas, producto y exito del cliente.
  • Solidas habilidades analiticas y de resolucion de problemas, con atencion al detalle.

Se valorara:

  • Certificaciones profesionales de Google Cloud (arquitecto de la nube, ingeniero de datos en la nube o especializacion en IA/aprendizaje automatico)
  • Experiencia con Vertex AI, BigQuery, TensorFlow u otras herramientas de IA de Google Cloud.
  • Experiencia en sectores especificos, como el financiero, el sanitario, el minorista o el manufacturero.
  • Experiencia con metodologias de venta de soluciones y modelos de interaccion con el cliente. 

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