Audio Software Developer Jobs in Quebec (NOW HIRING)

AI Engineer

WE ARE KLEVER

Take a bold step in your career by joining the team at Klever Programmatic, a global leader in programmatic advertising solutions and one of the fastest growing companies in North America. Klever allows advertisers and agencies of all sizes to advertise on a wide array of digital programmatic channels (display, video, CTV, programmatic audio, DOOH, native, mobile). Programmatic advertising is a complex and fast-growing field where Klevers expertise is scarce and essential.

Summary

Seeking a passionate individual to join our existing team of AI specialists and drive the development of agents and other AI solutions. Leverage diverse datasets to enhance decision-making and commercial focus. Join us to create human-like outputs and be at the forefront of AI innovation. This role is hybrid based in our Montreal office.

Job Description

• Collaborate with cross-functional teams, including data scientists, domain experts, and software engineers, to understand data requirements and provide the necessary infrastructure and support.
• Implement data pipelines that facilitate preprocess, clean, and prepare large datasets for various purposes: feeding AI agents and our platforms visualizations.
• Work with agent communication and tool/data access patterns (e.g. Agent2Agent (A2A), MCP, agent skills, or similar emerging standards)
• Build data pipelines hosted in Google Cloud with technologies like BigQuery, Vertex AI, Firestore (NoSQL database), external APIs and other cloud services.
• Develop APIs and MCPs for model-serving and LLM-powered systems.

Qualifications

Hard experience and skills

• Minimum of 3 years of hands-on experience in implementing AI solutions.
• Proven knowledge of MLOps/AI platforms and workflows in real-world applications.
• Proficiency in the Python programming language.
• Familiarity with SQL and data modelling principles.
• Strong understanding of data manipulation, feature engineering, and data preprocessing techniques.
• Experience with developing batch data processing applications, monitoring data processing applications and orchestrating data processing applications.
• Familiarity with software development best practices, version control systems (Git), and agile methodologies.
• Understanding of different data storage formats (JSON, parquet, etc.).
• Good knowledge of concepts and best practices related to ML/AI.
• Proficiency and interest in using coding agents: Claude Code, Codex, Copilot, etc.

Nice to Have

• Familiarity with Kedro, LangChain, CrewAI, TensorFlow and/or PyTorch.
• Terraform knowledge for infrastructure-as-code.
• Experience with machine learning models and algorithms that address complex business challenges.
• Familiarity with containerization (e.g., Docker).
• Experience with big data technologies and distributed computing.
• Domain knowledge about the advertising and marketing industries.

Soft skills

• Strong communication skills
• Creative thinker with excellent problem solving abilities
• Ability to work efficiently in a fast-paced, agile environment
• Self-motivated and entrepreneurial, but can also work well in a team.
• Detail-oriented and organised, demonstrated ability to work independently.

Ingnieure IA (Data Engineer)

NOUS SOMMES KLEVER

Faites un pas audacieux dans votre carrire en rejoignant lquipe de Klever Programmatic, un leader mondial des solutions de publicit programmatique et lune des entreprises la croissance la plus rapide en Amrique du Nord.

Klever permet aux annonceurs et aux agences de toutes tailles de diffuser des campagnes sur un large ventail de canaux numriques programmatiques (display, vido, CTV, audio programmatique, DOOH, native, mobile).

La publicit programmatique est un domaine complexe et en forte croissance o lexpertise de Klever est la fois rare et essentielle.

Sommaire

Nous recherchons une personne passionne pour rejoindre notre quipe existante de spcialistes en IA et contribuer au dveloppement dagents et dautres solutions dintelligence artificielle.

Vous exploiterez des ensembles de donnes varis afin damliorer la prise de dcision et la performance commerciale.

Rejoignez-nous pour crer des rsultats lapparence humaine et tre lavant-garde de linnovation en IA.

Ce poste est hybride et bas notre bureau de Montral.

Description du poste

• Collaborer avec des quipes multidisciplinaires, incluant des data scientists, experts mtier et ingnieurs logiciels, afin de comprendre les besoins en donnes et fournir linfrastructure et le support ncessaires.
• Mettre en place des pipelines de donnes permettant le prtraitement, le nettoyage et la prparation de grands ensembles de donnes diffrentes fins : alimentation dagents IA et visualisations de notre plateforme.
• Travailler avec des modles de communication entre agents et des schmas daccs aux outils/donnes (ex. : Agent2Agent (A2A), MCP, comptences dagents ou standards mergents similaires).
• Construire des pipelines de donnes hbergs sur Google Cloud laide de technologies telles que BigQuery, Vertex AI, Firestore (base de donnes NoSQL), APIs externes et autres services cloud.
• Dvelopper des APIs et des MCP pour des systmes de serving de modles et des systmes propulss par des LLM.

Qualifications

Exprience et comptences techniques requises

• Minimum de 3 ans dexprience pratique dans la mise en uvre de solutions en intelligence artificielle.
• Exprience dmontre avec des plateformes et processus MLOps/IA en contexte rel.
• Matrise du langage de programmation Python.
• Bonne connaissance du SQL et des principes de modlisation de donnes.
• Solide comprhension de la manipulation de donnes, du feature engineering et des techniques de prtraitement.
• Exprience dans le dveloppement dapplications de traitement de donnes en batch, la surveillance des traitements et lorchestration des flux de donnes.
• Familiarit avec les bonnes pratiques de dveloppement logiciel, les systmes de contrle de version (Git) et les mthodologies agiles.
• Comprhension des diffrents formats de stockage de donnes (JSON, Parquet, etc.).
• Bonne connaissance des concepts et des meilleures pratiques en ML/IA.
• Matrise et intrt pour lutilisation dagents de codage : Claude Code, Codex, Copilot, etc.
  

Atouts

• Connaissance de Kedro, LangChain, CrewAI, TensorFlow et/ou PyTorch.
• Connaissance de Terraform pour linfrastructure-as-code.
• Exprience avec des modles et algorithmes de machine learning appliqus des enjeux daffaires complexes.
• Familiarit avec la conteneurisation (ex. : Docker).
• Exprience avec les technologies Big Data et le calcul distribu.
• Connaissance du domaine de la publicit et du marketing.
  

Comptences interpersonnelles

• Excellentes aptitudes en communication
• Esprit cratif et fortes capacits de rsolution de problmes
• Capacit travailler efficacement dans un environnement agile et dynamique
• Autonomie et esprit entrepreneurial, tout en tant capable de collaborer en quipe
• Sens du dtail et de lorganisation, avec capacit dmontre travailler de manire indpendante