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Backend Developer Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Xsolla

Senior Backend Engineer

Montreal, QC

CA$140K - CA$160K/yr

Prior experience working on internal platforms or developer-facing tools. $140,000 - $160,000 a ... For the Senior Backend Engineer, we will conduct a background check that may include the following.

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All JobsBackend Developer JobsBackend Developer Jobs in Quebec

Backend Developer information

See Quebec salary details

$24.5K

$103.4K

$162K

How much do backend developer jobs pay per year?

As of Sep 10, 2026, the average yearly pay for backend developer in Quebec is $103,394.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $81,000.00 and $123,000.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is a backend developer?

Backend Developers are software engineers who focus on building and maintaining the server-side logic, databases, and APIs that power websites and applications. They ensure that the data requested by frontend systems is delivered efficiently and securely. Their responsibilities include creating and managing databases, developing server-side application logic, integrating third-party services, and ensuring application performance and scalability. Backend Developers typically work with languages such as Java, Python, Ruby, Node.js, or PHP. They often collaborate with frontend developers, designers, and other team members to deliver complete, functional digital products.

What are some common challenges backend developers face when collaborating with frontend teams?

Backend Developers often encounter challenges related to syncing data structures, API endpoints, and release timelines with frontend teams. Ensuring clear communication and thorough documentation is critical to avoid mismatches in data expectations and functionality. Regular coordination through stand-up meetings, shared project management tools, and version-controlled API documentation helps mitigate misunderstandings and keeps both backend and frontend development aligned. Adopting practices like API-first development and automated testing can significantly improve collaboration and overall project quality.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a backend developer, and why are they important?

To thrive as a Backend Developer, you need a strong grasp of server-side programming languages (such as Java, Python, or Node.js), database management, and software architecture concepts, often supported by a degree in computer science or a related field. Familiarity with frameworks (like Spring or Django), cloud platforms (AWS, Azure), APIs, and version control systems (Git) is typically required. Problem-solving ability, attention to detail, and effective teamwork are standout soft skills in this role. These skills ensure robust, scalable, and secure systems that effectively support the needs of users and front-end applications.

What is the difference between Backend Developer vs Frontend Developer?

AspectBackend DeveloperFrontend Developer
Primary FocusServer-side logic, databases, APIsClient-side interface, UI/UX, visual elements
Required SkillsProgramming languages like Java, Python, PHP; databases; server managementHTML, CSS, JavaScript; frameworks like React or Angular
Work EnvironmentBackend systems, server infrastructure, cloud servicesWeb browsers, design tools, user interface testing
Common UsageBuilding and maintaining server-side applicationsDesigning and implementing user interfaces

While both roles are essential in web development, Backend Developers focus on server-side logic and data management, whereas Frontend Developers create the visual and interactive aspects of websites. Understanding their differences helps in choosing the right career path or project collaboration.

What's a typical backend developer salary?

A backend developer's salary varies based on experience, location, and skills, but generally ranges from $70,000 to $120,000 annually in many regions. Senior developers with expertise in frameworks, databases, and cloud services can earn higher salaries, often exceeding $130,000. Entry-level positions typically start around $60,000 to $80,000.
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Backend Developer jobs near you
Infographic showing various Backend Developer job openings in Quebec as of August 2026, with employment types broken down into 84% Full Time, 3% Part Time, and 13% Contract. Highlights an 80% Physical, 6% Hybrid, and 14% Remote job distribution, with an average salary of $103,394 per year, or $49.7 per hour.

Dveloppeur(se) Backend IA & Automatisation

Montreal, QC • On-site

Fuze HR Solutions Inc.
51 - 200 employees
Learn more about Fuze HR Solutions Inc.external

Full-time

Posted 6 days ago

Job description

Spécialiste en intelligence artificielle et développement logiciel
Statut : Permanent, temps plein
Salaire : 95K – 125K
Notre client, une entreprise québécoise en pleine croissance, souhaite intégrer un(e) Spécialiste en intelligence artificielle et développement logiciel à son équipe afin d’accélérer sa transformation numérique et de développer des outils technologiques internes.
La personne recherchée jouera un rôle clé dans la conception de solutions combinant développement logiciel, intelligence artificielle, automatisation et traitement de données.
L’objectif est de transformer des processus d’affaires complexes en solutions simples, efficaces et évolutives qui permettront aux différentes équipes de gagner en productivité et de réduire les tâches répétitives.
Votre rôle
  • Concevoir, développer et maintenir des applications et outils logiciels internes;
  • Développer et intégrer des solutions basées sur l’intelligence artificielle générative, les LLM et leurs API;
  • Analyser les processus internes afin d’identifier les possibilités d’automatisation;
  • Concevoir des workflows automatisés pour optimiser les opérations et réduire les interventions manuelles;
  • Intégrer des API, bases de données, plateformes et différents systèmes technologiques;
  • Développer des solutions permettant d’automatiser la collecte, l’analyse et le traitement de données;
  • Concevoir des outils facilitant la recherche d’information, l’analyse de documents et la production de rapports;
  • Développer des applications conviviales pouvant être utilisées par des équipes non techniques;
  • Collaborer directement avec les utilisateurs internes afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions technologiques;
  • Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture technologique interne;
  • Tester, améliorer et déployer les solutions développées;
  • Assurer la fiabilité, la sécurité et l’évolutivité des applications et automatisations mises en place.
Profil recherché
  • Formation universitaire en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, science des données ou domaine connexe, ou expérience équivalente;
  • Solide expérience en programmation et développement logiciel;
  • Expérience pratique avec les technologies d’IA générative, les LLM et leurs API;
  • Bonne compréhension des API, bases de données et intégrations entre systèmes;
  • Expérience en automatisation de processus et développement de workflows;
  • Capacité à analyser rapidement des processus d’affaires et à identifier des opportunités d’amélioration;
  • Capacité à transformer un besoin opérationnel en solution technologique concrète;
  • Autonomie, curiosité et esprit entrepreneurial;
  • Approche pragmatique axée sur les résultats;
  • Capacité à travailler directement avec des utilisateurs et des équipes non techniques.
Compétences considérées comme des atouts
Une expérience dans l’un ou plusieurs des domaines suivants sera fortement considérée :
  • Python, JavaScript, TypeScript ou langages similaires;
  • Intelligence artificielle générative et intégration de LLM;
  • Développement d’agents ou de workflows propulsés par l’IA;
  • SIG/GIS et données géospatiales;
  • APIs cartographiques et géocodage;
  • Traitement et analyse de données géographiques;
  • OCR et traitement automatisé de documents;
  • Extraction et classification automatisées de données;
  • Génération automatisée de rapports;
  • Bases de données SQL et NoSQL;
  • Développement d’applications web;
  • Cloud computing et déploiement d’applications;
  • Intégration de systèmes et développement d’APIs;
  • Plateformes d’automatisation et outils de workflow.
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