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Y Analytics Jobs (NOW HIRING)

Cashea

Data Engineering Lead

Colorado Springs, CO

Ser Mentor y Guía: Actuar como referente técnico del equipo, guiando a Data Engineers y Analytics Engineers, realizando revisiones de código (code reviews) y fomentando una cultura de excelencia ...

Devoteam

Desarrollador Flutter y Kotlin

Alexis, NC

Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestion de la Relacion con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingenieria y desarrollo del Software. Devoteam ...

PROVIDER NETWORK SOLUTIONS OF PUERTO RICO LLC

PR · On-site

Aquí, tu trabajo tendrá propósito, impacto tangible y crecimiento profesional. Este rol está ... Como Data Analyst (Híbrido-PR), serás responsable de transformar volúmenes de datos en ...

Lever Demo 2

Analytics Consultant

Arlington, TX

As an Analytics Consultant, you will assist our clients with setting up strong analytics programs ... We participated in Y Combinator in summer 2012, and since then have raised $73 million. As the ...

Belcan

Project Analyst

Cranberry Township, PA · On-site

$25/hr

Project Management Analyst Pay Rate: $25 /hr Location: Cranberry Township, PA - Hybrid Area Code ... Mantener y actualizar herramientas de seguimiento detalladas y paneles de control para SKU, activos ...

NUC University

PR · On-site

Se solicitan profesores(as) para impartir cursos en el área de Bachillerato en Tecnología de Información con Concentración en Análisis y Desarrollo de Software . Requisitos: * Maestría en ...

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Showing results 1-20

All JobsY Analytics Jobs

Y Analytics information

See salary details

$60.5K

$123.8K

$175K

How much do y analytics jobs pay per year?

As of Jun 20, 2026, the average yearly pay for y analytics in the United States is $123,849.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $98,000.00 and $153,500.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a Y Analytics professional, and why are they important?

To excel as a Y Analytics professional, you need strong analytical skills, expertise in data analysis, and a background in economics, sustainability, or social impact measurement. Familiarity with data visualization tools, statistical software (such as R or Python), and relevant certifications in impact evaluation or sustainable finance are common requirements. Outstanding communication, critical thinking, and the ability to translate complex data into actionable insights are essential soft skills. These competencies are crucial for accurately assessing and maximizing the social and environmental impact of investments or projects.

What are some common challenges faced by professionals working in Y Analytics, and how can they be addressed?

Professionals in Y Analytics often encounter challenges such as integrating data from diverse sources, ensuring data quality, and communicating complex analytical results to non-technical stakeholders. Addressing these challenges requires strong technical skills in data management and analysis, as well as the ability to translate findings into actionable business insights. Building collaborative relationships with cross-functional teams and investing in continuous learning about new analytical tools and methodologies can also help professionals overcome these obstacles and add value to their organizations.

What is the difference between Y Analytics vs Data Analyst?

AspectY AnalyticsData Analyst
Required CredentialsBachelor's degree in data science, statistics, or related field; proficiency in analytics toolsBachelor's degree in similar fields; strong analytical skills
Work EnvironmentCorporate or consulting settings; focus on data-driven decision makingBusiness, finance, healthcare, or tech industries; analyzing data to inform strategies
Employer & Industry UsageUsed across industries for data insights and reportingCommonly employed in business and industry sectors for data interpretation
Comparison Search IntentY Analytics vs Data AnalystY Analytics vs Data Analyst

Y Analytics and Data Analysts both require similar educational backgrounds and work in data-driven environments. While Y Analytics may focus more on advanced analytics and strategic insights, Data Analysts often handle data collection, cleaning, and reporting. Both roles are essential in organizations seeking to leverage data for decision-making, with overlapping skills and industry usage.

What are Y Analytics professionals and what do they do?

Y Analytics professionals specialize in assessing and quantifying the social, environmental, and economic impact of investments and projects. They use data-driven methodologies to help organizations understand the outcomes of their initiatives, particularly in areas like sustainability and social responsibility. Their work informs decision-making by providing insights into the measurable value of investments beyond financial returns. Y Analytics professionals often collaborate with investors, nonprofits, and corporations to maximize positive impact.
More about Y Analytics jobs
What cities are hiring for Y Analytics jobs? Cities with the most Y Analytics job openings:
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Y Analytics jobs near you
Infographic showing various Y Analytics job openings in the United States as of June 2026, with employment types broken down into 96% Full Time, 3% Part Time, and 1% Contract. Highlights an 97% Physical, 1% Hybrid, and 2% Remote job distribution, with an average salary of $123,849 per year, or $59.5 per hour.

Data Engineering Lead

Cashea

Colorado Springs, CO

Full-time

Posted 19 days ago

Job description

¡Hola! Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 9 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, conquistando mentes y corazones

Resumen del rol

Buscamos un Lead Data Engineer para liderar la ejecución técnica, escalar la infraestructura y garantizar la excelencia operativa de nuestro equipo de datos. En este rol de liderazgo, trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de plataforma de datos para hacer realidad la visión técnica, construyendo pipelines altamente escalables y confiables, e implementando las mejores prácticas de ingeniería en toda la organización. No solo supervisarás la construcción de soluciones robustas para la toma de decisiones, sino que serás el principal mentor de un equipo de Data Engineers y Analytics Engineers. Al alinear la ejecución técnica con las necesidades del negocio, garantizarás la seguridad, trazabilidad y rendimiento de nuestras plataformas a gran escala.

Responsablidades

  • Liderar la Ejecución Técnica: Trabajar en conjunto con el equipo de plataforma de datos para implementar y escalar pipelines de datos robustos y eficientes en costos que consoliden la información contable y financiera.

  • Ser Mentor y Guía: Actuar como referente técnico del equipo, guiando a Data Engineers y Analytics Engineers, realizando revisiones de código (code reviews) y fomentando una cultura de excelencia en ingeniería.

  • Impulsar la Alineación Estratégica: Colaborar de manera estratégica con los equipos de pagos, atención al cliente, y los directivos de producto para traducir los requerimientos del negocio y producto en entregables técnicos y roadmaps viables.

  • Liderar el Ciclo de Vida de los Datos: Supervisar el ciclo de vida de la información de extremo a extremo, desde la ingesta hasta el consumo, asegurando una calidad de datos impecable, consistencia y controles de auditoría automatizados.

  • Optimizar a Gran Escala: Identificar y resolver de manera proactiva los cuellos de botella en el Data Warehouse, impulsando optimizaciones de rendimiento, eficiencia de costos y mejoras en el procesamiento.

  • Garantizar el Gobierno de Datos: Liderar la implementación operativa de políticas de gobierno de datos, protocolos de seguridad y marcos de cumplimiento para datos financieros sensibles.

Requisitos

  • Experiencia: Mínimo de 7+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, con al menos 2+ años liderando iniciativas técnicas, siendo mentor de pares o actuando como Tech Lead (idealmente en los sectores de finanzas, atención al cliente, contabilidad o fintech).

  • Habilidades Técnicas Avanzadas: Nivel experto en SQL y Python, con un profundo conocimiento de los principios de ingeniería de software (Programación Orientada a Objetos, patrones de diseño, testing).

  • Dominio del Modern Data Stack: Amplia experiencia práctica orquestando y construyendo pipelines ETL/ELT complejos utilizando herramientas como datastream, dataform, dbt, composer/airflow.

  • Infraestructura en la Nube: Sólido conocimiento práctico de plataformas de datos en la nube, preferentemente GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage).

  • Conocimiento del Dominio: Sólida comprensión de las problemáticas relacionadas a pagos, gestión de wallet o atención al cliente.

  • Habilidades Blandas y Liderazgo: Habilidades excepcionales de comunicación y gestión de stakeholders. Capacidad comprobada para liderar equipos técnicos hacia la entrega de valor, gestionar el alcance de los proyectos y lograr la alineación entre distintos equipos.

Porque te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:

  • No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios. 

  • Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.

  • Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.

  • Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.

  • Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real. 

Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!

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