Route Optimization Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Resume

Nous developpons un cadre d'autonomie complete qui permet aux drones de prendre des decisions de vol intelligentes a bord, sans intervention humaine. Notre plateforme combine une planification d'itineraire tenant compte de la meteo, un guidage en temps reel et une prise de decision embarquee afin de permettre aux operateurs de deployer de veritables missions autonomes capables de s'adapter aux conditions changeantes en vol.

A propos du poste

Contribuez a batir l'infrastructure de donnees pour les operations de drones autonomes. Vous travaillerez directement avec notre CTO afin de creer des systemes de traitement geospatial permettant une prise de decision de vol intelligente.

Responsabilites principales :

• Concevoir et developper des pipelines evolutifs de traitement de donnees geospatiales et des composants logiciels.
• Developper des outils et algorithmes d'analyse SIG pour l'optimisation des itineraires UAV.
• Integrer et traiter des ensembles de donnees geospatiales multi-sources (elevation, obstacles, espace aerien, meteo).
• Mettre en place des flux de travail automatises pour l'ingestion et le traitement continus des donnees.
• Creer des API et services pour l'analyse geospatiale en temps reel.

Qualifications :

Ingenierie geospatiale :

• 3+ annees d'experience dans le developpement de composants logiciels SIG et de systemes de traitement de donnees.
• Maitrise des outils et bibliotheques SIG de base (QGIS, GDAL/OGR).
• Solide comprehension des systemes de coordonnees, projections et structures de donnees spatiales.
• Experience avec les algorithmes geospatiaux (visibilite, analyse spatiale).

Competences techniques :

• Excellente maitrise du developpement en Python et de la pile scientifique (NumPy, Pandas, SciPy).
• Experience avec l'ecosysteme Python geospatial (GeoPandas, Rasterio, Xarray).
• Connaissance du SQL et des bases de donnees geospatiales (ex. : PostgreSQL/PostGIS).
• Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de preference), les outils de conteneurisation (Docker) et le controle de version (Git).

Qualifications souhaitees

• Diplome en SIG, informatique, ingenierie ou domaine connexe.
• Connaissances en C/C++ pour le traitement geospatial critique en performance.
• Experience avec les formats de donnees meteorologiques (NetCDF, GRIB) et les modeles meteo.
• Formation ou experience en meteorologie, sciences atmospheriques ou aviation.
• Connaissances des concepts IA/ML appliques aux donnees geospatiales (atout).

Vous avez une solide expertise en ingenierie des donnees geospatiales ? Nous voulons vous rencontrer ! Nous privilegions la capacite de resolution de problemes et l'agilite d'apprentissage plutot que la verification de toutes les cases.

Note : Seules les personnes legalement autorisees a travailler au Canada seront considerees pour ce poste.

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Summary

We're building a full autonomy framework that enables drones to make intelligent flight decisions onboard, without human intervention. Our platform combines weather-aware route planning, real-time guidance, and onboard decision-making to allow operators to deploy truly autonomous missions that adapt to changing conditions in flight.

About the Role

Help us build the data backbone for autonomous drone operations. You'll work directly with our CTO to create geospatial processing systems that enable intelligent flight decision-making.

Key Responsibilities

• Design and build scalable geospatial data processing pipelines and software components
• Develop GIS analysis tools and algorithms for UAV route optimization
• Integrate and process multi-source geospatial datasets (elevation, obstacles, airspace, weather)
• Build automated workflows for continuous data ingestion and processing
• Create APIs and services for real-time geospatial analysis

Required Qualifications

Geospatial Engineering:

• 3+ years building GIS software components and data processing systems
• Proficiency with core GIS tools and libraries (QGIS, GDAL/OGR)
• Strong understanding of coordinate systems, projections, and spatial data structures
• Experience with geospatial algorithms (visibility, spatial analysis)

Technical Skills:

• Strong Python development with scientific computing stack (NumPy, Pandas, SciPy)
• Experience with geospatial Python ecosystem (GeoPandas, Rasterio, Xarray)
• Familiarity with SQL and geospatial databases (e.g., PostgreSQL/PostGIS)
• Comfortable with cloud infrastructure (Google Cloud preferred), containerization tools (Docker), and version control (Git).

Preferred Qualifications

• Degree in GIS, Computer Science, Engineering, or related field
• C/C++ for performance-critical geospatial processing
• Experience with meteorological data formats (NetCDF, GRIB) and weather models
• Background in meteorology, atmospheric science, or aviation
• Knowledge of AI/ML concepts applied to geospatial data is a plus.

Strong foundation in geospatial data engineering? We want to hear from you! We value problem-solving ability and learning agility over checking every box.

Note: Only candidates who are legally entitled to work in Canada will be considered for this position.