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Bi Manager Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Michelin

Strong experience in data modeling, designing and implementing scalable data pipelines and BI solutions. * Experience with cloud-based data management solutions (Azure Data Lakes, Databricks), data ...

Michelin

Strong experience in data modeling, designing and implementing scalable data pipelines and BI solutions. * Experience with cloud-based data management solutions (Azure Data Lakes, Databricks), data ...

Michelin

Strong experience in data modeling, designing and implementing scalable data pipelines and BI solutions. Experience with cloud-based data management solutions (Azure Data Lakes, Databricks), data ...

Pharmascience

Le gestionnaire BI & IA, Données & Analytique est responsable de la stratégie, de la livraison et de l'excellence opérationnelle des capacités de Business Intelligence, de données et ...

Td

Manager GIAC Business Insights

Montreal, QC

CA$132/hr

Effective in managing multiple priorities with strong organization and time management skills ... Experience with SQL and BI tools (Power BI, Tableau, etc.) * Ability to leverage AI tools to ...

Acuity Brands, Inc.

Product Data Manager

Brossard, QC

Job Summary The Product Data Manager is responsible for ensuring that product data, from design to ... Office & BI tools: Microsoft Office, Excel, Power BI, Domo * Self-confidence and autonomy * Strong ...

Acuity Brands

Product Data Manager

Brossard, QC

Job Summary The Product Data Manager is responsible for ensuring that product data, from design to ... Office & BI tools: Microsoft Office, Excel, Power BI, Domo * Self-confidence and autonomy * Strong ...

Maarut

CA$1 - CA$11/hr

Power BI Experience in hybrid delivery methodologies (agile/waterfall) Experience in vendor management (asset) * Bilingualism (French/English) Key Assets: * Experience with project portfolio ...

KPMG

Working knowledge of BI tools (e.g., Power BI) and CRM (e.g., Salesforce) reporting for pipeline/attribution. This position requires written and oral fluency in English. The successful candidate will ...

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Showing results 1-20

All JobsBi Manager JobsBi Manager Jobs in Quebec

Bi Manager information

What is the difference between Bi Manager vs Data Analyst?

AspectBi ManagerData Analyst
Required CredentialsBachelor's or Master’s in Business, Data Science, or related field; often prefers experience in BI toolsBachelor's in Statistics, Mathematics, or related field; often requires proficiency in data analysis tools
Work EnvironmentLeads BI teams, collaborates with management, oversees reporting systemsAnalyzes data sets, creates reports, supports decision-making
Employer & Industry UsageCommon in corporate, finance, retail, and tech industriesWidely used across industries for data-driven insights

The Bi Manager focuses on leading BI teams and strategic implementation of business intelligence solutions, while Data Analysts primarily analyze data and generate reports to support business decisions. Both roles require strong analytical skills, but the Bi Manager has more leadership responsibilities and strategic oversight.

What are BI Managers?

BI Managers, or Business Intelligence Managers, oversee the strategy, implementation, and management of business intelligence systems within an organization. They lead teams that analyze data to help companies make informed business decisions and improve processes. Their responsibilities include managing BI tools, coordinating data analysis projects, and ensuring that data-driven insights align with organizational goals. BI Managers often collaborate with IT, business stakeholders, and executive leadership to support data-driven decision making.

How much does a BI manager make?

The average salary for a BI (Business Intelligence) Manager typically ranges from $90,000 to $140,000 annually, depending on experience, location, and industry. Senior BI Managers with advanced skills in data analysis, SQL, and BI tools like Tableau or Power BI can earn higher compensation, often exceeding $150,000.

What is the role of a BI manager?

A BI (Business Intelligence) manager oversees the development and implementation of data analysis and reporting systems within an organization. They manage teams of analysts, work with tools like SQL and Tableau, and ensure data-driven decision-making aligns with business goals.

How much do BI managers make?

BI managers typically earn an average salary of around $100,000 to $130,000 annually, depending on experience, industry, and company size. Salaries can vary based on location, with higher compensation often found in major metropolitan areas, and the role usually requires strong skills in data analysis, SQL, and business intelligence tools like Tableau or Power BI.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a BI Manager, and why are they important?

To thrive as a BI Manager, you need strong analytical skills, expertise in data modeling, and a background in statistics or computer science, often supported by a relevant degree. Proficiency with BI tools such as Power BI, Tableau, SQL, and data warehousing systems, as well as certifications like CBIP, are typically required. Leadership, communication, and problem-solving skills help BI Managers effectively guide teams and translate business needs into data-driven solutions. These abilities are crucial for delivering actionable insights and driving strategic decision-making within organizations.

What jobs make $1,000,000 a year?

For a Business Intelligence (BI) Manager, earning $1,000,000 annually is uncommon but possible in high-level executive roles or with significant bonuses and stock options in large corporations. Typically, top executives such as Chief Data Officers or Chief Technology Officers in tech or finance industries can reach this level with extensive experience, leadership skills, and strategic responsibilities. Most BI Managers earn a high six-figure salary, but reaching seven figures usually involves additional compensation components or executive positions.

How do BI Managers typically collaborate with other departments to ensure data-driven decision-making?

BI Managers regularly work with stakeholders across departments such as marketing, finance, and operations to understand their data needs and provide actionable insights. They facilitate communication between technical teams (like data analysts and engineers) and business units, ensuring that data solutions align with organizational goals. This collaboration often involves gathering requirements, delivering reports or dashboards, and providing training to non-technical users. Strong interpersonal and project management skills are essential for BI Managers to bridge gaps and drive effective data-driven strategies.
What are the most commonly searched types of Bi jobs in Quebec? The most popular types of Bi jobs in Quebec are:
What cities in Quebec are hiring for Bi Manager jobs? Cities in Quebec with the most Bi Manager job openings:
Bi Manager jobs near you

Analyste en intelligence d'affaires (BI)

InnovMetric

Quebec, QC

Full-time

Posted 2 days ago

Job description

Vous êtes curieux, analytique et motivé par l’exploitation des données pour soutenir la prise de décision ? Rejoignez notre équipe et participez à la transformation des données en information stratégique au service de l’organisation.

À titre d’analyste en intelligence d’affaires, vous collaborerez étroitement avec différentes équipes afin de concevoir et faire évoluer des outils analytiques (modèles de données, rapports et tableaux de bord interactifs) permettant de mieux comprendre les tendances et la performance des activités.

Vous jouerez un rôle clé en rendant l’information accessible, compréhensible et utile, afin de soutenir les équipes dans leurs décisions et leurs actions.
Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes et évolutifs
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs dans Power BI (DAX, Power Query), afin de soutenir la prise de décision
  • Analyser les données afin de dégager des tendances, détecter des anomalies et identifier des leviers d’action
  • Rédiger et optimiser des requêtes SQL pour l’extraction, la transformation et la validation des données
  • Préparer et transformer les données à l’aide d’Excel (niveau avancé), incluant Power Query
  • Automatiser les analyses et les flux de données à l’aide de Python
  • Collaborer étroitement avec les équipes d’affaires afin de comprendre leurs enjeux et proposer des solutions adaptées
  • Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données, tout en documentant les modèles et les processus
  • Contribuer à l’évolution des pratiques et des standards en intelligence d’affaires


Compétences

  • Posséder un diplôme universitaire dans une discipline pertinente (ex. intelligence d’affaires, informatique, statistiques ou domaine connexe)
  • Cumuler entre 8 et 10 ans d’expérience pertinente en analyse de données ou en intelligence d’affaires
  • Maîtriser Excel, incluant Power Query
  • Maîtriser Power BI (modélisation de données, DAX)
  • Savoir utiliser SQL pour interroger, manipuler et analyser des données
  • Posséder de l’expérience avec Python (pour l’analyse de données, l’automatisation et l’intégration via API)
  • Faire preuve d’une forte capacité d’analyse et d’un souci du détail marqué
  • Détenir d’excellentes aptitudes à vulgariser l’information et à communiquer efficacement avec différents publics
  • Posséder un niveau d'anglais avancé, tant à l’oral qu’à l’écrit*
  • Posséder de l’expérience avec des outils de l’écosystème Google (ex. Google Analytics, Google Tag Manager (GTM), BigQuery), en architecture de données et en analytique marketing ou web (un atout)


Nous offrons des conditions d’emploi avantageuses et un milieu de vie stimulant :

  • Horaire flexible facilitant la conciliation travail-vie personnelle
  • Possibilité de télétravail partiel
  • Rémunération compétitive et système de bonis
  • Assurances collectives et service de télémédecine
  • Thé, café et stationnement gratuit
  • Activités sociales, sportives et groupe de musique IMBand (allez jeter un œil sur YouTube )


Qui sommes-nous ?

InnovMetric est une société de développement de logiciels indépendante qui aide les fabricants industriels de toutes tailles à opérer la transformation numérique de leurs processus de mesure 3D. InnovMetric a révolutionné la métrologie 3D avec l’introduction de l’inspection dimensionnelle basée sur les nuages de points en 2000 et le concept d’une plate-forme logicielle universelle de métrologie 3D en 2006. Aujourd’hui, avec plus de 26 000 clients dans 100 pays, et les plus grands fabricants industriels au monde ayant adopté ses solutions PolyWorks comme plate-forme logicielle standard de métrologie 3D, InnovMetric se concentre sur la création de technologies de gestion de données et de processus numériques de nouvelle génération.

InnovMetric, dont le siège social est situé à Québec, au Canada, est une organisation multinationale comptant 700 employés qui se consacrent à amener les données de mesure 3D au cœur des processus de fabrication des entreprises.


L'utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter la lecture et n'a aucune intention de discrimination.

*Puisque ce poste requiert des interactions fréquentes en anglais, notamment afin de répondre aux questions et besoins d’équipes d’affaires, les candidats souhaitant soumettre leur candidature doivent répondre au critère en lien avec la langue anglaise indiqué dans l’offre d’emploi.

Nous vous remercions de l’intérêt que vous manifestez en présentant votre candidature. Veuillez prendre note que nous ne communiquerons qu’avec les candidats retenus en présélection.


  • Posséder un diplôme universitaire dans une discipline pertinente (ex. intelligence d’affaires, informatique, statistiques ou domaine connexe)
  • Cumuler entre 8 et 10 ans d’expérience pertinente en analyse de données ou en intelligence d’affaires
  • Maîtriser Excel, incluant Power Query
  • Maîtriser Power BI (modélisation de données, DAX)
  • Savoir utiliser SQL pour interroger, manipuler et analyser des données
  • Posséder de l’expérience avec Python (pour l’analyse de données, l’automatisation et l’intégration via API)
  • Faire preuve d’une forte capacité d’analyse et d’un souci du détail marqué
  • Détenir d’excellentes aptitudes à vulgariser l’information et à communiquer efficacement avec différents publics
  • Posséder un niveau d'anglais avancé, tant à l’oral qu’à l’écrit*
  • Posséder de l’expérience avec des outils de l’écosystème Google (ex. Google Analytics, Google Tag Manager (GTM), BigQuery), en architecture de données et en analytique marketing ou web (un atout)

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