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Temporary Python Sql Jobs in Ohio (NOW HIRING)

Diverse Alliance

KG Siemensstraße 4, 84109 Wörth an der Isar, Deutschland Festanstellung | Befristet | Freie ... Python, SQL und datengetriebenen Anwendungssystemen * Entscheidungsunterstützung und ...

New

Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

$14.25 - $17/hr

KG Siemensstraße 4, 84109 Wörth an der Isar, Deutschland Festanstellung | Befristet | Freie ... Python, SQL und datengetriebenen Anwendungssystemen * Entscheidungsunterstützung und ...

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Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

KG Siemensstraße 4, 84109 Wörth an der Isar, Deutschland Festanstellung | Befristet | Freie ... Python, SQL und datengetriebenen Anwendungssystemen * Entscheidungsunterstützung und ...

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Diverse Alliance

KG Siemensstraße 4, 84109 Wörth an der Isar, Deutschland Festanstellung | Befristet | Freie ... Python, SQL und datengetriebenen Anwendungssystemen * Entscheidungsunterstützung und ...

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The LaSalle Group

Manager of Data Engineering

Columbus, OH · On-site

$140K - $160K/yr

  • Medical

  • Dental

  • Vision

Strong SQL and data architecture background * Experience with modern cloud data platforms * Strong ... Airflow * Python * Oracle Fusion * SAP * Supply Chain or Finance domain knowledge * ERP ...

Ohio State University

Student Assistant

Columbus, OH · On-site

$14.25 - $18/hr

Working knowledge of SQL and/or Python preferred * Experience with data collection, cleaning ... Temporary (Fixed Term) Scheduled Hours: 20 Shift: First Shift Final candidates are subject to ...

E*Pro, Inc.

Hadoop Architect

Milford, OH

... Temp-to-Hire. In addition, our industry expertise and knowledge within financial services ... Java/J2EE, Linux, Apache, PHP, PEARL, Python, C, C++ MAPR, Hadoop, Hive, HBase, Pig, MapReduce and ...

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Showing results 1-20

All JobsPython Sql JobsTemporary Python Sql JobsTemporary Python Sql Jobs in Ohio

Temporary Python Sql information

What is a temporary Python SQL job?

Temporary Python SQL jobs are short-term positions that require proficiency in both the Python programming language and SQL (Structured Query Language). These roles often involve data analysis, database management, or application development, where employers need extra support for a specific project or busy period. Temporary workers may help write scripts to automate data tasks, query databases, or support data-driven decision-making. These jobs are ideal for people looking for flexible work or to gain experience in tech environments. They can last from a few weeks to several months, depending on the employer's needs.

What are the typical responsibilities and expectations for someone in a temporary Python SQL role?

In a Temporary Python SQL role, you can expect to work on short-term projects that involve developing scripts and tools using Python, as well as writing and optimizing SQL queries for data extraction, transformation, and analysis. You will often collaborate closely with data analysts, engineers, or business teams to meet specific project goals within tight deadlines. Adaptability and quick learning are important, as you may need to familiarize yourself with new databases or codebases rapidly. This role often provides valuable exposure to real-world datasets and can be a great opportunity to build hands-on experience in both programming and database management.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a temporary Python SQL developer, and why are they important?

To excel as a Temporary Python SQL Developer, you need strong programming skills in Python and SQL, often backed by a degree in computer science or relevant experience. Familiarity with databases like MySQL or PostgreSQL, version control systems (e.g., Git), and sometimes data analytics or ETL tools is typically required. Problem-solving ability, attention to detail, and adaptability are crucial soft skills for managing short-term projects and collaborating with teams. These competencies ensure you can deliver effective, efficient solutions within tight timelines and dynamic environments.

What is the difference between Temporary Python Sql vs Data Analyst?

AspectTemporary Python SqlData Analyst
Required CredentialsPython, SQL, basic data skillsStatistics, Excel, SQL, Python (optional)
Work EnvironmentProject-based, short-term roles, tech-focusedOffice or remote, ongoing analysis tasks
Employer & Industry UsageTech companies, startups, consultingFinance, marketing, healthcare, corporate
Search & Comparison IntentTemporary Python Sql vs Data Analyst

Temporary Python Sql roles focus on short-term projects requiring Python and SQL skills for data manipulation and analysis. Data Analysts often have similar skills but typically work in ongoing roles with broader responsibilities. Both roles are common in tech and corporate environments, but the temporary positions are more project-specific, while Data Analysts may have more stable, long-term employment.

What are the most commonly searched types of Python Sql jobs in Ohio?

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Cities in Ohio with the most Temporary Python Sql job openings:

Temporary Python Sql jobs near you

Masterarbeit: KI-gesteuerte Kalkulation mit lokalem LLM

Diverse Alliance

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Job description

Papierwerk Landshut Mittler GmbH & Co.KG

Siemensstraße 4, 84109 Wörth an der Isar, Deutschland

Festanstellung | Befristet | Freie Mitarbeit | Minijob

Deutschkenntnisse zwingend nötig

Über uns - Verpackungen mit Tradition. Seit über 110 Jahren.

PLM gehört zu den Innovationsführern für Entwicklung, Design und Produktion nachhaltiger Verpackungen für die Pharma-, Kosmetik- und Gebrauchsgüterindustrie.

Abschlussarbeit für IT-Studierende

Ausgangssituation

In einer SQL-Datenbank sind umfangreiche Richtlinien hinterlegt, die bei der Bearbeitung und Kalkulation von Aufträgen verbindlich berücksichtigt werden müssen. Diese Regeln können sich auf unterschiedliche Kontexte beziehen – beispielsweise auf Debitoren, die Faltschachtel-Konstruktion oder die jeweilige Fertigware. Für Mitarbeitende bedeutet dies einen hohen manuellen Aufwand bei der Recherche, Interpretation und Kombination relevanter Vorgaben.

Ziel der Masterarbeit

Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, inwieweit eine lokal installierte KI – etwa ein On-Premise-LLM wie Gemma – in der Lage ist, solche Richtlinien automatisiert zu identifizieren, inhaltlich zu interpretieren und in eine strukturierte Entscheidungshilfe für die Kalkulation zu überführen. Ein besonderer Fokus liegt auf Fällen, in denen mehrere Regeln gleichzeitig angewendet und fachlich korrekt miteinander kombiniert werden müssen.

Forschungs- und Entwicklungsfragen

  • Wie lassen sich Regeltexte aus einer SQL-Datenbank für eine KI-gestützte Verarbeitung geeignet aufbereiten und strukturieren?
  • Wie zuverlässig erkennt eine lokale KI relevante Richtlinien in Abhängigkeit von Auftrag, Debitor, Konstruktion und Fertigware?
  • Wie lässt sich der Zielerreichungsgrad quantitativ erfassen, also wie häufig Regeln korrekt gefunden und interpretiert werden?
  • Welche Arten von Regeln können nicht oder nur eingeschränkt interpretiert werden, und warum?
  • Wie können mehrere Richtlinien logisch kombiniert werden, um daraus eine konsistente Kalkulationsanweisung abzuleiten?
  • Wie kann ein optimales Maschienrouting unter Berücksichtigung aller identifizierten Richtlinien vorgeschlagen werden?

Möglicher technischer Schwerpunkt

  • SQL-basierte Datenextraktion und semantische Aufbereitung von Richtlinien
  • Evaluierung eines lokal installierten Sprachmodells (z. B. Gemma) im industriellen Umfeld
  • Messung von Erkennungsrate, Interpretierbarkeit und Abdeckungsgrad der Regeln
  • Entwicklung einer Logik zur Kombination mehrerer Regelquellen
  • Generierung nachvollziehbarer, textueller Arbeits- bzw. Kalkulationsanweisungen
  • Optional: Konzeption oder prototypische Umsetzung einer grafischen Benutzeroberfläche für Kalkulatoren

Wissenschaftlicher und praktischer Mehrwert

Die Arbeit verbindet Methoden der Künstlichen Intelligenz, Natural Language Processing, Datenbankintegration und Entscheidungsunterstützung in einem realen industriellen Anwendungsfeld. Neben der algorithmischen Fragestellung bietet die Arbeit einen hohen Praxisbezug: Ziel ist es, aus einem heterogenen Regelwerk eine reproduzierbare und nachvollziehbare Unterstützung für Kalkulations- und Routingentscheidungen zu entwickeln.

Geeignet für Studierende mit Interesse an

  • Künstlicher Intelligenz und Large Language Models
  • Python, SQL und datengetriebenen Anwendungssystemen
  • Entscheidungsunterstützung und Prozessautomatisierung
  • Softwarearchitektur und optional UI-/Frontend-Entwicklung

Erwartetes Ergebnis

Angestrebt wird ein Konzept oder Prototyp, der aus hinterlegten Richtlinien automatisiert eine fachlich nachvollziehbare Anleitung für die Kalkulation erzeugt und dabei das optimale Routing unter Berücksichtigung der vorliegenden Vorgaben vorschlägt.

Wir bieten Ihnen
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Gleitzeit: selbstbestimmte Arbeitszeiten
  • Fahrtkostenzuschuss zu uns
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • günstiges und gutes Essen
  • vergünstigte Getränke
  • ergonomische Arbeitsplätze
  • Rabatte auf Reisen, elektrische Geräte,...
  • Sommerfest, Weihnachtsfeier, Dult-Besuche,...
  • und einiges mehr…
Werde Teil unseres Teams

Papierwerk Landshut Mittler GmbH & Co. KG

Daniel Berninghaus

84109 Wörth an der Isar

Betreuer an der Hochschule:Prof. Dr. Reimer Studt

Papierwerk Landshut Mittler GmbH & Co.KG

Weitere Informationen auf hochschuljobboerse.de

#J-18808-Ljbffr

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