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Ai Rag Jobs in Ohio (NOW HIRING)

$136.52 - $182.02/hr

... AI, RAG, MCP, Hosting und AI-Vendoren * Etablierung messbarer AI-Qualität sowie wirtschaftlicher und skalierbarer Lösungen * Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung, Engineering, Vertrieb, ...

Establish standards for prompt engineering, RAG, model selection, and evaluation. Enable self-service AI platforms using cloud ecosystems like Amazon Web Services and Microsoft Azure. Preferred ...

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AI Architect

Cincinnati, OH

$60.50 - $79.50/hr

Experience with embeddings, vector databases, RAG patterns, LangChain, Semantic Kernel and MLflow ... AI Strategy & Enterprise Architecture* Evaluate and recommend AI models, APIs and platforms (e.g ...

Experience with embeddings, vector databases, RAG patterns, LangChain, Semantic Kernel and MLflow ... AI Strategy & Enterprise Architecture * Evaluate and recommend AI models, APIs and platforms (e.g ...

Oversee the production deployment of machine learning and LLM-powered applications, including RAG solutions, AI copilots, model evaluation frameworks, guardrails, and automated retraining processes.

... RAG solutions, AI copilots, model evaluation frameworks, guardrails, and automated retraining processes. • Ensure compliance with responsible AI, security, risk management, data privacy ...

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Ai Rag information

What are the key skills and qualifications needed to thrive as an AI researcher?

To thrive as an AI Researcher, you need a strong background in computer science, mathematics, and machine learning, usually with an advanced degree such as a Master's or Ph.D. Proficiency with programming languages like Python, deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), and familiarity with scientific research tools is essential. Critical thinking, creativity, and effective collaboration are vital soft skills for generating novel ideas and working in multidisciplinary teams. These skills and qualities are crucial to drive innovation and solve complex problems in the rapidly evolving field of artificial intelligence.

What is the difference between Ai Rag vs Data Analyst?

AspectAi RagData Analyst
Required CredentialsTypically a diploma or certification in AI, machine learning, or related fieldsBachelor's degree in statistics, mathematics, or related fields
Work EnvironmentTech companies, AI startups, research labsBusiness, finance, healthcare, and various industries
Employer & Industry UsagePrimarily in AI development and researchAcross industries for data interpretation and decision-making
Common Search & ComparisonYesYes

Ai Rag and Data Analyst roles share overlapping skills in data handling and analysis, but Ai Rag focuses more on AI-specific applications and machine learning, while Data Analysts concentrate on interpreting data to inform business decisions. Both roles are vital in data-driven industries, with Ai Rag often working in AI development environments and Data Analysts supporting strategic insights across sectors.

What is an AI RAG?

AI RAGs, or Retrieval-Augmented Generation systems, are a type of artificial intelligence that combines the power of retrieving information from large databases or documents with generating human-like text responses. This approach allows AI models to provide more accurate, up-to-date, and contextually relevant answers by referencing external data sources during the generation process. RAGs are commonly used in applications like chatbots, search engines, and customer support systems, where comprehensive and factual responses are important.

What are common challenges faced by AI RAG engineers when integrating retrieval systems with large language models?

AI RAG engineers often encounter challenges such as ensuring seamless integration between retrieval systems and language models, maintaining low latency for real-time responses, and handling the quality and relevance of retrieved data. Additionally, tuning the system to balance retrieval accuracy with generative fluency can be complex, especially when dealing with large or unstructured datasets. Collaboration with data engineers, ML researchers, and product teams is essential to address these challenges and optimize system performance.
What are popular job titles related to Ai Rag jobs in Ohio? For Ai Rag jobs in Ohio, the most frequently searched job titles are:
What job categories do people searching Ai Rag jobs in Ohio look for? The top searched job categories for Ai Rag jobs in Ohio are:
What cities in Ohio are hiring for Ai Rag jobs? Cities in Ohio with the most Ai Rag job openings:

Director AI Platform & Products (m/w/d)

LDB Group

On-site

$136.52 - $182.02/hr

Other

Posted 12 days ago


Job description

Remote (Deutschland) | Start: ab sofort oder zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Gestalte die AI-Plattform für den Automotive Retail

Wir entwickeln mit Carla und CXBox die AI Customer Engagement Platform für den Automotive Retail. Unsere Lösungen unterstützen Autohäuser dabei, Kundenkommunikation über Telefon, WhatsApp, E-Mail und weitere Kanäle intelligenter, schneller und skalierbarer zu gestalten.

Für unsere nächste Wachstumsphase suchen wir einen Director AI Platform & Products (m/w/d), der Produktstrategie und Technologie zusammenführt und unsere Plattform aktiv weiterentwickelt.

Aufgaben

Deine Mission

Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung unserer AI-Plattform und schaffst die Grundlage dafür, dass Carla, CXBox und zukünftige AI-Produkte auf einer gemeinsamen Plattform wachsen.

Gemeinsam mit Geschäftsführung, Engineering und Produktmanagement triffst Du die zentralen Entscheidungen für unsere AI-Strategie – von der Auswahl geeigneter Technologien bis zur Priorisierung neuer Plattformfähigkeiten.

Deine Aufgaben

  • Verantwortung für die Produkt- und Plattformstrategie (Produktvision, Roadmap, Priorisierung, Discovery und Customer Feedback Loops) für Carla, CXBox und zukünftige AI-Produkte
  • Fachliche und disziplinarische Führung des Produktmanagements
  • Entwicklung von Produktvision, Roadmap, Priorisierung, Discovery und Customer Feedback Loops für Carla, CXBox und zukünftige AI-Produkte.
  • Weiterentwicklung einer skalierbaren AI-Plattform für mehrere Produkte
  • Entscheidungen rund um LLMs, Voice AI, RAG, MCP, Hosting und AI-Vendoren
  • Etablierung messbarer AI-Qualität sowie wirtschaftlicher und skalierbarer Lösungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsführung, Engineering, Vertrieb, Customer Success und Kunden
Qualifikation

Das bringst Du mit

Du hast bereits Verantwortung für ein technologiegetriebenes Softwareprodukt übernommen – beispielsweise als Head of Product, Director Product, Head of AI, Founding CTO oder Product & Technology Lead.

Außerdem bringst Du mit:

  • Du denkst Produkt und Technologie als Einheit.
  • Du verstehst AI als Kern moderner Softwareprodukte.
  • Du kannst technische Entscheidungen mit Engineering auf Augenhöhe treffen.
  • Du gibst Orientierung, übernimmst Verantwortung und triffst Entscheidungen.
  • Du übersetzt Kundenprobleme in skalierbare Plattformlösungen.
  • Du denkst unternehmerisch und stellst Business Impact vor technische Perfektion.
  • Du sprichst verhandlungssicher Deutsch.
Benefits

Warum LDB?

Bei uns arbeitest Du an einer Plattform, die bereits produktiv bei Kunden im Einsatz ist und das Potenzial hat, zum führenden AI-Betriebssystem für Kundenkommunikation im Automotive Retail zu werden.

Dich erwarten:

  • Viel Gestaltungsspielraum und echte Verantwortung
  • Kurze Entscheidungswege und direkter Zugang zur Geschäftsführung
  • Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering und Kunden
  • Die Möglichkeit, die AI-Strategie und Plattform eines wachsenden Unternehmens maßgeblich zu prägen
#J-18808-Ljbffr