Science Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Career Mobility Policy:

Bentley strives to support colleagues’ development and provide opportunities for them to achieve their career aspirations in alignment with Bentley objectives and strategy. To foster colleague development while supporting cross functional collaboration and a one Bentley mindset, it's expected that you:

Complete twelve (12) months of employment in your current position and are in good standing with regards to performance in current role before applying for another role within Bentley.
Apply for open roles in the Career Opportunities page to be considered for a role.
Strongly consider notifying your current manager at the time you apply.
If selected for a role you applied for, you are expected to notify your current manager when an offer is extended, and before you accept the offer.
For more information, please see Bentley's Career Mobility Policy.

Politique de mobilité de carrière :

Bentley s’efforce de soutenir le développement de ses collaborateurs et de leur offrir des opportunités leur permettant d’atteindre leurs aspirations professionnelles, en alignement avec les objectifs et la stratégie de Bentley. Afin de favoriser le développement des collaborateurs tout en soutenant la collaboration interfonctionnelle et un esprit « One Bentley », il est attendu de vous que vous :

• Complétiez douze (12) mois d’emploi dans votre poste actuel et que vous soyez en règle en ce qui concerne votre performance dans votre rôle actuel avant de postuler à un autre poste au sein de Bentley.
• Postuliez aux postes ouverts via la page « Career Opportunities » afin d’être pris en considération pour un poste.
• Envisagiez fortement d’informer votre responsable actuel au moment de votre candidature.
• Si vous êtes sélectionné pour un poste auquel vous avez postulé, vous êtes tenu d’informer votre responsable actuel lorsqu’une offre vous est faite, et avant d’accepter cette offre.

Pour plus d’informations, veuillez consulter la politique de mobilité de carrière de Bentley.

AI Scientist

(Please submit all your university transcripts as an attachment under the tab “Cover Letter”)

Location: Quebec City, Canada

Position Summary:

As an AI Scientist, you’ll have the opportunity to research innovative solutions in artificial intelligence (AI) for smart infrastructure, develop proofs of concept, and contribute to defining tomorrow’s infrastructure. Our team targets a variety of AI-related research fields, including LLMs, copilots and assistants, surrogate functions, combinatorial optimization, etc.

Responsibilities:

• Research AI/ML models and algorithms, combinatorial optimization problems
• Develop proofs of concept using AI
• Propose or adapt, develop and tests AI/ML algorithms and models using accepted best practices
• Analyze user challenges, workflows and use cases
• Keep yourself up to date with the relevant research and scientific literature
• Provide a technological watch over various areas of AI/ML
• Prepare reports and presentations on results
• Present results to peers, internal stakeholders and users

Qualifications:

• MSc or PhD in machine learning or a related field
• At least 2 years of experience doing research and development in machine learning - including deep learning and advanced techniques
• Experience with Large Language Models and copilot systems
• Experience in practical machine learning applications and development
• Experience with solving combinatorial optimization problems, a plus.
• Experience with the development of surrogate functions, a plus.
• Ability to develop innovative solutions in artificial intelligence to resolve concrete and complex challenges
• Programming experience with tools such as: Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, DSPy.
• Experience with major cloud providers (Microsoft Azure, Amazon AWS, ElasticSearch, etc.)
• This role does not require travel.

Desired Skills:

• Strong problem-solving capabilities using various technologies
• Curious about problems and solutions
• Autonomous
• Research-oriented
• Capacity to research a new topic and to learn quickly
• Fluent in English

Chercheur en Intelligence Artificielle

(Veuillez soumettre vos relevés de notes pour l’ensemble de vos études universitaires sous forme d’attachement sous l’onglet « Cover letter / Lettre de présentation »)

Lieu: Québec, QC, Canada.

Sommaire du poste:

En tant que chercheur en IA, vous aurez l’opportunité de rechercher des solutions innovantes en intelligence artificielle, de développer des preuves de concept et de contribuer à la définition des infrastructures de demain. Notre équipe cible une variété de domaines de recherche liés à l’IA, y compris les LLM, les copilotes et assistants, les fonctions de substitution, l’optimisation combinatoire, etc.

Responsabilités:

• Recherche des modèles IA/Apprentissage automatique (ML) et des solutions à des problèmes d’optimisation combinatoires.
• Développe des preuves de concept en utilisant l’IA.
• Propose, adapte, développe et teste des algorithmes et modèles d’IA en utilisant les bonnes pratiques.
• Analyse les problèmes, flux de travail, et cas d’utilisation des utilisateurs.
• Se tient à jour au niveau de la littérature scientifique.
• Réalise des veilles technologiques sur différents domaines de l’IA.
• Prépare des rapports et présentation des résultats.
• Présente les résultats à ses pairs, intervenants à l’interne, et utilisateurs.

Qualifications:

• Maitrise (M.Sc.) ou Doctorat (Ph.D.) en intelligence artificielle ou domaine relié.
• Au moins 2 ans d’expérience en recherche et développement de solutions d’apprentissage automatique (ML)
• Expérience dans les LLMs et copilotes
• Expérience pratique en développement de solutions d’apprentissage automatique.
• Expérience souhaitable dans la résolution de problèmes d’optimisation combinatoire, un atout.
• Expérience souhaitable dans le développement de fonctions de substitution ("surrogate"), un atout.
• Capacité de développer des solutions innovantes en IA et de résoudre des problèmes concrets et complexes.
• Expérience en programmation à l’aide d’outils relies à l’IA, tels : Python, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, DSPy.
• Expérience avec les outils des principaux fournisseur infonuagique (Microsoft Azure, Amazon AWS, ElasticSearch, etc.)
• Ce poste ne nécessite pas de déplacements.

Compétences souhaitées:

• Forte capacité à résoudre les problèmes en utilisant diverses technologies.
• Curiosité scientifique vis-à-vis des problèmes et des solutions.
• Autonome.
• Orienté recherche.
• Capacité de rechercher un nouveau domaine et d’apprendre rapidement.
• Parle couramment l’anglais.

#LI-KK1

About Bentley Systems

Around the world, infrastructure professionals rely on software from Bentley Systems to help them design, build, and operate better and more resilient infrastructure for transportation, water, energy, cities, and more. Founded in 1984 by engineers for engineers, Bentley is the partner of choice for engineering firms and owner-operators worldwide, with software that spans engineering disciplines, industry sectors, and all phases of the infrastructure lifecycle. Through our digital twin solutions, we help infrastructure professionals unlock the value of their data to transform project delivery and asset performance. www.bentley.com 

Equal Opportunity Employer:

Bentley is proud to be an equal opportunity employer and considers for employment all qualified applicants without regard to race, color, gender/gender identity, sexual orientation, disability, marital status, religion/belief, national origin, caste, age, or any other characteristic protected by local law or unrelated to job qualifications.

À propos de Bentley Systems

Dans le monde entier, les professionnels des infrastructures s’appuient sur les logiciels de Bentley Systems pour les aider à concevoir, construire et exploiter des infrastructures meilleures et plus résilientes dans les domaines du transport, de l’eau, de l’énergie, des villes, et bien plus encore. Fondée en 1984 par des ingénieurs pour des ingénieurs, Bentley est le partenaire de choix des sociétés d’ingénierie et des exploitants-propriétaires à l’échelle mondiale, avec des logiciels couvrant les disciplines de l’ingénierie, les secteurs industriels et toutes les phases du cycle de vie des infrastructures. Grâce à nos solutions de jumeaux numériques, nous aidons les professionnels des infrastructures à exploiter la valeur de leurs données afin de transformer la réalisation des projets et la performance des actifs. www.bentley.com