Research Intern Jobs in Quebec (NOW HIRING)

A propos de Mila

Fonde par le professeur Yoshua Bengio de l'Universite de Montreal, Mila rassemble des chercheurs specialises en intelligence artificielle et plus precisement en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulierement distingue dans la modelisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modeles generatifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Universite de Montreal et l'Universite McGill, en lien etroit avec Polytechnique Montreal et HEC Montreal.

Mila s'est donne pour mission d'etre un pole mondial d'avancees scientifiques qui inspire l'innovation et l'essor de l'intelligence artificielle (IA) au benefice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter https://mila.quebec/

A propos du stage

Les grands modeles de langage actuels (LLM) tendent naturellement a privilegier des contenus culturellement dominants a l'echelle mondiale, ce qui peut mener a une sous-representation des cultures locales et regionales, notamment pour le public francophone. Ce projet de recherche avant-gardiste vise a explorer comment une couche intermediaire agentique - s'appuyant sur l'architecture MCP (Model Context Protocol) - peut agir comme un levier de pilotage (steering layer) pour influencer positivement la generation et la priorisation de contenus culturellement pertinents. L'objectif n'est pas de concevoir un systeme de recommandation traditionnel, mais d'etudier scientifiquement, en conditions reelles d'usage, comment differents types de signaux injectes dans cette couche agentique modifient le comportement des modeles de pointe. En etroite collaboration avec notre equipe d'ingenierie, le ou la stagiaire jouera un role cle pour decoder ces mecanismes d'influence et poser les jalons de systemes agentiques plus inclusifs et adaptes localement.

Nous recherchons des stagiaires tres motives pour travailler sur des projets de recherche de pointe. Il s'agit d'une opportunite passionnante pour explorer les dernieres avancees en intelligence artificielle (IA). Vous travaillerez avec des modeles fondamentaux a la pointe de la technologie et les techniques d'IA les plus recentes.

Nous acceptons des candidatures en vue de combler d'eventuels postes.  S'il vous plait, indiquez vos disponibilites dans votre lettre de motivation.

Responsabilites principales

• Concevoir, formaliser et explorer differentes strategies (explicites, implicites et structurees) pour influencer le comportement des modeles (reformulation de requetes, instructions contextuelles, RAG).
• Mettre en place des protocoles d'evaluation comparatifs rigoureux et definir des metriques precises pour mesurer la pertinence culturelle, la diversite des reponses et l'utilite globale des resultats.
• Tester et comparer de maniere iterative les performances des strategies developpees sur plusieurs modeles de pointe (ex. GPT, Claude, Gemini).
• Construire un golden dataset de requetes de test culturellement ambigues ou representatives, couvrant des domaines varies comme le cinema, la musique, les medias et la litterature.
• Mettre en place des interfaces simples, des dashboards ou des notebooks interactifs permettant de comparer les modeles en parallele et d'annoter facilement les resultats.
• Exploiter et analyser les interactions reelles issues du systeme MCP pour comprendre la reaction des agents aux signaux de pilotage et transformer ces logs en insights de recherche.
• Identifier les approches efficaces, etudier les compromis entre pertinence locale et utilite globale, et produire un rapport de recherche final avec le potentiel de contribuer a des publications academiques
• Contribuer a la recherche de pointe sur les modeles fondamentaux, les modeles de langages ou les modeles de vision et leurs applications en industrie. 
• Implementer des solutions et experimenter avec des modeles fondamentaux pre-entraines.
• Adapter les dernieres architectures VLM et LLM, techniques d'entrainement et pipelines d'evaluation pour des applications a un domaine concret.
• Proposer et investiguer des directions de recherche innovantes pour ameliorer les prototypes internes de l'equipe.
• Analyser les performances du systeme et contribuer aux ameliorations iteratives grace a l'experimentation et aux tests.

Opportunites d'apprentissage

• Acquerir une experience pratique approfondie en apprentissage profond, en IA generative, en architectures agentiques et en methodologies d'evaluation des LLM.
• Travailler au sein d'une equipe dynamique a l'interface directe entre la recherche scientifique en apprentissage automatique et l'ingenierie produit.
• Approfondir vos connaissances sur les defis mondiaux lies a la decouvrabilite, la representation culturelle et l'adaptation locale des technologies d'IA (notamment pour le public francophone).
• Contribuer a une recherche hautement innovante avec des opportunites de publications academiques et de livrables exploitables tant au niveau scientifique qu'industriel.
• Acquerir une experience pratique en apprentissage profond, en modeles fondamentaux ou en modeles de vision et de langage.
• Travailler avec une equipe pluridisciplinaire de chercheurs appliques en apprentissage automatique et de developpeur.e.s en IA.
• Opportunite de contribuer a une recherche innovante en IA avec un potentiel de publications academiques et d'applications a fort impact.

Requirements

Profil recherche

• Etre inscrit au doctorat (PhD) ou en fin de doctorat en informatique, apprentissage automatique (ML), traitement automatique du langage naturel (NLP) ou dans un domaine technique connexe.
• Detenir une forte competence en methodologie experimentale, en definition de protocoles de test et en evaluation qualitative/quantitative de modeles.
• Posseder une experience pratique et concrete avec les LLM, les systemes RAG ou les architectures agentiques.
• Maitriser le langage de programmation Python et etre capable de concevoir une interface ou un outil simple d'experimentation (dashboards, notebooks interactifs).
• Demontrer une excellente capacite a collaborer et a faire le pont entre les equipes de recherche et d'ingenierie.
• En cours d'etudes ou recemment diplome(e), de deuxieme cycle, en informatique, mathematique appliquee, en apprentissage automatique, vision par ordinateur, ou dans un domaine technique connexe.
• Bonne comprehension de l'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage profond.
• Connaissance des modeles fondamentaux et des architectures de modeles d'apprentissage profond.
• Experience avec les langages de programmation, notamment Python, et les "frameworks" comme PyTorch.
• Competences en recherche, avec la capacite de se tenir a jour avec les dernieres tendances en IA et apprentissage automatique.
• Solide comprehension de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur.
• Excellentes competences en recherche appliquee, incluant la definition de problemes, l'exploration de solutions, ainsi que l'analyse et la presentation des resultats.
• Excellentes competences en resolution de problemes et passion pour l'innovation.
• Detenir une competence intermediaire en francais et en anglais, en raison des interactions que vous aurez dans le cadre de votre emploi avec certains de nos partenaires, parties prenantes, ou membres de notre communaute academique anglophones.

Atouts supplementaires

• Manifester un interet marque pour les enjeux de representation culturelle locale, de diversite et d'impact societal de l'IA (en particulier pour le contexte quebecois et francophone).
• Avoir une premiere familiarite avec l'ecosysteme des serveurs MCP (Model Context Protocol) ou d'autres infrastructures de couches de pilotage ( steering layers ).
• Experience prealable avec l'integration directe d'API de grands modeles commerciaux (OpenAI, Anthropic, Google, etc.).
• Experience prealable en traitement du langage naturel (NLP) ou en modeles de vision.
• Experience en entrainement/raffinement et evaluation des modeles de vision et de langage.
• Connaissance des dernieres techniques d'alignement multimodal et experience avec de grands ensembles de donnees multimodales (image-texte-son).
• Familiarite avec les limitations et les defis rencontres dans la modelisation vision-langage.
• Experience en prototypage rapide utilisant des plateformes d'IA pour le developpement et le raffinage de modeles.
• Exposition aux outils et pipelines d'IA generative, y compris les API pour l'annotation et la curation des donnees (par exemple, GPT-4), est un plus.

Comment postuler

Les candidats interesses doivent soumettre :

• CV
• Une breve lettre de motivation expliquant votre interet pour ce stage et toute experience pertinente. Veuillez noter egalement, dans votre lettre, vos disponibilites pour effectuer un stage.
• Optionnel : tout article de recherche ou projet sur lequel vous avez travaille dans le domaine de l'IA.

Benefits

Nous voulons vous connaitre

A Mila, la diversite nous tient a cur. Nous valorisons un environnement de travail equitable, ouvert et respectueux des differences. Nous encourageons toute personne souhaitant uvrer dans un ecosysteme en progression continue et stimulee a contribuer a l'application et la definition d'une culture saine et inclusive, a postuler.

Veuillez noter que seules les personnes selectionnees seront contactees.

https://mila.quebec/fr/protection-de-la-vie-privee

About Mila

Founded by Professor Yoshua Bengio of the Universite de Montreal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Universite de Montreal and McGill University, with close links to Polytechnique Montreal and HEC Montreal.

Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all.

To find out more, please visit https://mila.quebec/

About the Internship

We are looking for highly motivated interns to work on cutting-edge research projects. This is an exciting opportunity to explore the latest advancements in artificial intelligence (AI). You will be working with state-of-the-art foundational models and the newest AI techniques.

We wish to build a pool of candidates for future intern positions within the AMLRT team. Please indicate your availability in your cover letter.

Main Responsibilities

• Contribute to leading-edge research on foundational models, language models, or vision models and their industrial applications.
• Implement solutions and experiment with pre-trained foundational models.
• Adapt the latest VLM and LLM architectures, training techniques, and evaluation pipelines for applications in a specific domain.
• Propose and investigate innovative research directions to improve the team's internal prototypes.
• Analyze system performance and contribute to iterative improvements through experimentation and testing.

Learning Opportunities

• Gain practical experience in deep learning, foundational models, or vision and language models.
• Work with a multidisciplinary team of applied machine learning researchers and AI developers.
• Opportunity to contribute to innovative AI research with the potential for academic publications and high-impact applications.

Desired Profile

• Currently pursuing or recently graduated with a Master's degree in computer science, applied mathematics, machine learning, computer vision, or a related technical field.
• Good understanding of machine learning, especially deep learning.
• Knowledge of foundational models and deep learning model architectures.
• Experience with programming languages, especially Python, and frameworks like PyTorch.
• Research skills, with the ability to stay up-to-date with the latest trends in AI and machine learning.
• Strong understanding of machine learning and computer vision.
• Excellent applied research skills, including problem definition, solution exploration, and results analysis and presentation.
• Excellent problem-solving skills and a passion for innovation.
• Have intermediate proficiency in both English and French, due to the interactions you will have with some of our partners, stakeholders or members of our anglophone academic community.

Additional Assets

• Prior experience in natural language processing (NLP) or vision models.
• Experience in training/fine-tuning and evaluating vision and language models.
• Knowledge of the latest multimodal alignment techniques and experience with large multimodal datasets (image-text-audio).
• Familiarity with the limitations and challenges encountered in vision-language modeling.
• Experience in rapid prototyping using AI platforms for model development and refinement.
• Exposure to generative AI tools and pipelines, including APIs for data annotation and curation (e.g., GPT-4), is a plus.

How to Apply

Interested candidates should submit:

• CV
• A brief cover letter explaining your interest in this internship and any relevant experience. Please also note your availability for an internship in your letter.
• Optional: any research papers or projects you have worked on in the field of AI.

We want to know you

At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a he...