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Remote Football Data Science Jobs in Maryland (NOW HIRING)

Deloitte

Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstutzt du unsere Kunden dabei, Daten in ... Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B.

Deloitte

Dein Impact: Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

Dlapiper

Data Scientist

Baltimore, MD · On-site +1

Prioritizes, scopes and manages data science projects for internal stakeholders and clients ... Opportunity for a hybrid work arrangement combining remote and in-office work. The specific ...

Leidos

Data Scientist

Bethesda, MD · On-site +1

The percentage of remote work will vary based on client requirements/deliverables Fun stuff you will do: * Work closely with a tight-knit team of data scientists, software developers, network ...

ManTech

Data Scientist

Fort George G Meade, MD · Remote

$128K - $214K/yr

Apply expert knowledge in data science to deliver solutions that address clients' business needs ... For Remote Opportunities), education and certifications as well as Federal Government Contract ...

Booz Allen Hamilton, Inc.

Data Scientist

Edgewood, MD · On-site +1

$77K - $176K/yr

Remote Work: No Job Number: R0238506 Location: Edgewood,MD,US Share job via: Share Data Scientist The Opportunity: As a data scientist, you're excited at the prospect of unlocking the secrets held by ...

Econometrica

Data Scientist

Bethesda, MD · On-site +1

Job Title Data Scientist Job Type Full-time Location Bethesda Office - Bethesda, MD 20814 US (Primary) Remote (Virtual) - US - US Travel About Econometrica, Inc. Econometrica, Inc., is a research and ...

Deloitte

Als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) entwickelst du fur Finanzdienstleister ... Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B.

NinjaOne

Senior Data Engineer

Baltimore, MD · On-site +1

$105K - $143K/yr

... science across NinjaOne's expanding product offering. You'll build the pipelines and data ... Location - We are flexible on remote working from home, if you are located in the USA and reside in ...

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Showing results 1-20

All JobsFootball Data Science JobsRemote Football Data Science JobsRemote Football Data Science Jobs in Maryland

Remote Football Data Science information

What is the difference between Remote Football Data Science vs Remote Sports Data Analyst?

AspectRemote Football Data ScienceRemote Sports Data Analyst
Required CredentialsDegree in Data Science, Statistics, or related field; knowledge of football analyticsDegree in Sports Management, Data Analysis, or related; familiarity with sports data
Work EnvironmentRemote, often collaborative with football teams or analytics firmsRemote or on-site, working with sports organizations or media outlets
Industry UsagePrimarily in football clubs, analytics companies, or sports tech startupsMedia, broadcasting, or sports organizations analyzing various sports

Remote Football Data Science focuses specifically on football analytics, requiring specialized knowledge of football metrics and data science skills. In contrast, Remote Sports Data Analysts work across multiple sports, analyzing diverse datasets. Both roles often work remotely and require similar analytical credentials, but their industry focus and specific expertise differ.

What does a remote football data science do in football?

A remote football data scientist analyzes football match data to identify patterns, improve team performance, and support strategic decisions. They use statistical tools, programming languages like Python or R, and data visualization techniques to interpret large datasets related to player performance, tactics, and game outcomes.

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What cities in Maryland are hiring for Remote Football Data Science jobs?

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Remote Football Data Science jobs near you
Infographic showing various Remote Football Data Science job openings in Maryland as of September 2026, with employment types broken down into 1% Internship, 1% As Needed, 83% Full Time, 13% Part Time, and 2% Contract. Highlights an 87% Physical, 3% Hybrid, and 10% Remote job distribution.

Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

On-site, Remote

Deloitte
Finance and Insurance • 10K+ employees
Learn more about Deloitteexternal

Full-time

Posted 14 days ago

Deloitte rating

8.2

Company rating: 8.2 out of 10

Based on 93 frontline employees who took The Breakroom Quiz

Job description

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen. Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Mannheim, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstutzt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschaftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Losungen erfolgreich umzusetzen. Konzeption: Du unterstutzt bei der Identifikation von Potenzialen fur Data-Science- und Machine-Learning-Losungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschaftlichen Nutzens neuer Anwendungsfalle mit.

Analyse: Du analysierst Datenbestande, bewertest deren Qualitat und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse fur datengetriebene Entscheidungen ab. Losungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstutzt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Losungen zu uberfuhren. Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Losungen mit und unterstutzt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.

Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstutzt die prototypische Entwicklung innovativer Losungen. Dein Skillset: Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Losungen im Unternehmenskontext Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B.

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstutzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.

B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a.

durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit. Mach mit uns den Unterschied. Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular.

Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

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