... in das Microsoft-Okosystem. 520 - 560 a day Rahmenbedingungen Start: Marz/April 2026 Laufzeit: 3 ... Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote Projektsprache: Deutsch und Englisch Aufgaben: ...
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... Flexible Remote-Arbeitsmoglichkeit mit klaren Abstimmungsprozessen Gestaltungsspielraum bei ... das Jahr 2025 hinaus Bereit fur die nachste Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihren ...
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$60.25 - $76.75/hr
Hybrid (ca.30 % Remote-Anteil) * Projektsprache: Deutsch Ihre Aufgaben * Mitarbeit im gesamten ... Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Das erwartet Sie Langfristige Perspektive in einem ...
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Remote Das Engineer information
What is a Remote DAS Engineer?
A Remote DAS (Distributed Antenna System) Engineer is a telecommunications professional who designs, implements, monitors, and troubleshoots DAS networks from a remote location. These engineers work to improve wireless coverage and capacity inside buildings or large venues by deploying and managing distributed antennas. Remote DAS Engineers use specialized software and tools to configure systems, analyze network performance, and provide technical support without being physically on-site. Their expertise helps ensure seamless wireless connectivity for users in areas with challenging signal environments.
What are the key skills and qualifications needed to thrive as a Remote DAS Engineer?
To thrive as a Remote DAS Engineer, you need expertise in distributed antenna systems (DAS) design, RF engineering, and telecommunications, typically backed by a degree in electrical engineering or a related field. Familiarity with DAS design tools (such as iBwave), spectrum analyzers, and relevant certifications like iBwave Level 1 or 2 are highly valued. Strong problem-solving, communication, and project management skills help you collaborate with remote teams and address client requirements effectively. These abilities are essential to ensure reliable wireless coverage solutions and seamless project delivery in dynamic, distributed environments.
How does a Remote DAS Engineer typically collaborate with on-site teams to troubleshoot and optimize distributed antenna systems?
As a Remote DAS Engineer, much of your collaboration with on-site teams involves clear communication and remote diagnostics. You will often guide technicians through step-by-step troubleshooting, analyze system performance data, and recommend configuration adjustments using network management tools. Regular virtual meetings and detailed documentation are essential to ensure alignment between remote engineering support and field operations. Strong teamwork and proactive communication help address issues efficiently without being physically present at the installation site.
What is the difference between Remote Das Engineer vs Remote Network Engineer?
| Aspect | Remote Das Engineer | Remote Network Engineer |
|---|---|---|
| Required Credentials | Bachelor's in Computer Science, certifications like CompTIA Network+ or Cisco CCNA | Bachelor's in Computer Science or related, certifications like Cisco CCNA, CCNP |
| Work Environment | Designing and deploying digital advertising systems, working with hardware and software in a remote setup | Managing and troubleshooting network infrastructure, often remotely for organizations or ISPs |
| Industry Usage | Advertising, digital signage, retail tech | Telecommunications, IT services, enterprise networks |
Remote Das Engineers focus on deploying digital advertising systems and related hardware/software, while Remote Network Engineers manage and troubleshoot network infrastructure. Both roles require networking certifications and can be performed remotely, but they serve different industry needs and technical focuses.
How much do remote data engineer jobs pay?
Remote data engineer jobs typically offer salaries ranging from $80,000 to $150,000 annually, depending on experience, skills, and the company's location. Senior roles or those requiring expertise in cloud platforms and big data tools may pay higher. Compensation can also include benefits such as bonuses and stock options.
What are popular job titles related to Remote Das Engineer jobs in Wisconsin?
For Remote Das Engineer jobs in Wisconsin, the most frequently searched job titles are:
What job categories do people searching Remote Das Engineer jobs in Wisconsin look for?
The top searched job categories for Remote Das Engineer jobs in Wisconsin are:
- Day Shift Field Service Engineer Semiconductor
- Remote Qts Data Centers
- Electrical Engineer No Clearance
- Remote Road Marking
- Saturday Field Service Engineer Mass Spectrometry
- Remote Ipc J Std 001 Certification
- Remote North Slope Welding
- Biomedical Engineers Salary
- Caribbean Software Developer
- Remote Fiber Design
What cities in Wisconsin are hiring for Remote Das Engineer jobs?
Cities in Wisconsin with the most Remote Das Engineer job openings:
Databricks AI / ML Engineer (m/w/d)
On-site, Remote
Qualysoft
Contractor
Re-posted 27 days ago
Job description
Fur ein langfristig angelegtes Daten- und KI-Programm wird ein Databricks AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht.
Ziel ist die Entwicklung, Implementierung und der Betrieb skalierbarer Machine-Learning- und LLM-Losungen auf Azure Databricks von der Datenaufbereitung uber Feature Engineering bis hin zu MLOps, Deployment und Monitoring.
Der Fokus liegt auf Big-Data-Engineering, ML/LLM-Workloads, MLOps-Automatisierung sowie der nahtlosen Integration in das Microsoft-Okosystem.
520 - 560 a day
Rahmenbedingungen
Start: Marz/April 2026
Laufzeit: 3 Jahre (optional verlangerbar bis max. 5 Jahre)
Auslastung: 100 %
Arbeitsmodell: Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote
Projektsprache: Deutsch und Englisch
Aufgaben:
Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks unter Einsatz gangiger ML-Frameworks
Entwicklung und Betrieb von Big-Data-Pipelines mit Apache Spark, Delta Lake und Databricks SQL
Durchfuhrung von Feature Engineering sowie Training, Versionierung und Deployment von Modellen mit Databricks MLflow
Entwicklung und Betrieb von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks (inkl. Unity Catalog, Performance- und Kostenoptimierung)
End-to-End-Integration der Losungen in das Microsoft-Okosystem (z. B. API- und Schnittstellendesign, Orchestrierung mit Azure Functions und Logic Apps)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und CI/CD-Pipelines fur automatisiertes Training, Testing, Deployment und Monitoring von ML- und LLM-Modellen sowie Agents
Durchfuhrung von Modell- und Datenmonitoring (Modellleistung, Daten-Drift, Bias) inklusive Wartungs- und Updateprozessen
Einsatz von AutoML-Tools zur Beschleunigung von Prototypen und Experimenten
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und stabilen Betriebsprozessen der entwickelten Losungen
Fachliche Anforderungen:
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks
Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
Praktische Erfahrung im Big Data Engineering mit Apache Spark, Delta Lake und Databricks SQL
Kompetenz in Feature Engineering sowie Modell-Deployment mit managed Databricks MLflow
Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks
Erfahrung mit End-to-End-Integrationen im Microsoft-Okosystem
Erfahrung im Aufbau von MLOps- und CI/CD-Pipelines fur ML- und LLM-Modelle sowie agentische Workflows
Erfahrung im Modell- und Datenmonitoring (Leistung, Drift, Bias) inklusive passender Wartungsstrategien
Praktische Erfahrung im Einsatz von AutoML-Tools
Vorhandensein einer eigenen, vom Produktivsystem des Auftraggebers getrennten Entwicklungsumgebung, die den aktuellen Standards fur Datensicherheit und Zugriffsschutz entspricht (inkl. Nachweis der Infrastruktur)
PLUS:
Erfahrung mit Data- und KI-Governance
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung agentischer Ansatze (Agenten, Multi-Agent-Systeme, agentische Workflows) mit Azure-Ressourcen
Erfahrung in der Umsetzung von End-to-End-Databricks-Projekten (von Datenaufbereitung und Feature Engineering uber Modelltraining und Deployment bis zu MLOps und Monitoring)
Branchenkenntnisse in der Energieindustrie
Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Hohes Qualitatsbewusstsein und Verantwortungsbereitschaft
Sehr gute Kommunikationsfahigkeit gegenuber technischen und fachlichen Stakeholdern
Teamfahigkeit und Bereitschaft zur Wissensweitergabe
Interessiert?
Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf, Ihre Verfugbarkeit sowie Ihre Stundensatzvorstellung.
Wir freuen uns auf Ihre Ruckmeldung.
Kontaktaufnahme gerne uber Freelancermap, per E-Mail oder uber LinkedIn.
Vielen Dank fur Ihr Interesse!
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