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Quantitative Developer Jobs in Quebec (NOW HIRING)

... des produits ; - Programmer des machines à commande numérique ; - Documenter le travail ... produits quant à leur forme, leurs dimensions ou autres normes. QUALIFICATIONS REQUISES ...

Avoir le sens des responsabilites quant aux taches assignees. * Doit avoir de solides competences ... Bachelor's degree in Mechanical Engineering or Aerospace Engineering. * Proficiency in Microsoft ...

Tu es un candidat à la profession d'ingénieur diplômé en génie chimique, prêt à te ... Faire preuve de flexibilité quant au mode de travail. Le poste combine du télétravail, ainsi que ...

Tu es un candidat à la profession d'ingénieur diplômé en génie chimique, prêt à te ... Faire preuve de flexibilité quant au mode de travail. Le poste combine du télétravail, ainsi que ...

Master's in Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related quantitative field. The base ... engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data ...

Showing results 41-60

Quantitative Developer information

See Quebec salary details

$54.5K

$151.2K

$230.5K

How much do quantitative developer jobs pay per year?

As of Aug 20, 2026, the average yearly pay for quantitative developer in Quebec is $151,241.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $113,000.00 and $180,000.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is a quantitative developer?

Quantitative Developers, often called 'quant devs,' are professionals who combine expertise in programming, mathematics, and finance to design, develop, and maintain complex financial models and trading algorithms. They work closely with quantitative analysts (quants) to implement models that analyze financial data, price securities, or automate trading strategies. Their role typically involves programming in languages like Python, C++, or Java, and working with large datasets to ensure the efficiency and accuracy of financial systems. Quantitative Developers play a critical role in investment banks, hedge funds, and financial technology firms.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a quantitative developer?

To thrive as a Quantitative Developer, you need expertise in mathematics, statistics, programming (often in Python, C++, or Java), and a strong background in quantitative finance or a related field. Familiarity with financial modeling tools, version control systems like Git, and experience with data analysis libraries or platforms are typically required. Strong problem-solving abilities, attention to detail, and effective communication make candidates stand out in this role. These skills are crucial for developing robust, efficient models and tools that directly support trading, risk management, and financial decision-making.

How does a quantitative developer typically collaborate with quantitative analysts and traders in a financial firm?

Quantitative Developers work closely with quantitative analysts to implement mathematical models into robust, efficient code that can be used by traders for real-time decision-making. They often translate research prototypes into production-ready applications, ensuring that the models are both accurate and optimized for speed. Regular communication with traders helps Quantitative Developers understand the practical requirements of trading strategies, allowing them to tailor tools and systems for maximum usability and impact. This collaborative environment is essential for quickly adapting to market changes and maintaining a competitive edge.

What is the difference between Quantitative Developer vs Quantitative Analyst?

AspectQuantitative DeveloperQuantitative Analyst
Required CredentialsDegree in Computer Science, Mathematics, or related field; programming skills (Python, C++, Java)Degree in Finance, Economics, or Mathematics; strong analytical skills
Work EnvironmentPrimarily software development, coding, and system implementationData analysis, modeling, and strategy development
Employer & Industry UsageFinancial firms, hedge funds, trading desksInvestment banks, asset management firms, hedge funds
Common Search & ComparisonFocuses on coding and system buildingFocuses on market analysis and strategy

While both roles work within the finance industry and require quantitative skills, Quantitative Developers primarily focus on building and maintaining trading systems and algorithms through programming. Quantitative Analysts concentrate on analyzing data and developing models to inform trading strategies. The roles often collaborate but differ in their core responsibilities and skill sets.

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Infographic showing various Quantitative Developer job openings in Quebec as of August 2026, with employment types broken down into 84% Full Time, 3% Part Time, and 13% Contract. Highlights an 80% Physical, 6% Hybrid, and 14% Remote job distribution, with an average salary of $151,241 per year, or $72.7 per hour.

Développeur(se) d'applications IA

Quadbridge

Montreal, QC

Full-time

Re-posted 2 hours ago


Job description

Développeur(se) d'applications IA

Qui nous sommes:
Quadbridge est un fournisseur nord-américain de solutions informatiques en pleine croissance, qui permet aux entreprises de relever quotidiennement des défis complexes grâce à des partenariats solides avec des fournisseurs de technologies de pointe et à une étroite collaboration avec notre équipe et nos clients.
Avec des bureaux à Kitchener, Montréal et Vancouver, nous nous efforçons de créer un lieu de travail dynamique et agréable où des équipes ambitieuses et partageant les mêmes idées collaborent, innovent et s'enrichissent au fur et à mesure que nous continuons à étendre notre présence nationale.
Nous sommes Quadbridge.

Aperçu du poste

Relevant du Directeur, Architecture d'entreprise et IA, le ou la Développeur(se) d'applications IA se spécialise dans l'utilisation de l'écosystème d'IA de Microsoft afin de concevoir, développer et intégrer des solutions alimentées par l'intelligence artificielle qui améliorent l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et les processus d'affaires. Cette personne participe à l'ensemble du cycle de vie des applications d'IA, de l'idéation et du prototypage jusqu'au déploiement en production, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires et diverses parties prenantes de l'entreprise.

Responsabilités principales

Les responsabilités comprennent notamment :

  • Développer, tester et déployer des solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle fonctionnelles (p. ex., IA générative, agents semi-autonomes et IA agentique) à l'aide de plateformes telles que Microsoft Foundry, Copilot Studio et d'autres outils.
  • Concevoir des flux d'invites (prompt flows), des orchestrations et des stratégies d'ancrage des données (grounding).
  • Développer et maintenir des intégrations, des API et des scripts d'automatisation pour soutenir les solutions d'IA et d'apprentissage automatique.
  • Connecter les applications d'IA aux systèmes d'entreprise au moyen de connecteurs, d'API, de serveurs MCP et des composantes Microsoft Cloud.
  • Exploiter les services Azure (p. ex., Azure AI, Azure Functions et Azure OpenAI) pour bâtir des architectures sécurisées et évolutives.
  • Structurer les contenus et les ensembles de données afin d'optimiser la recherche d'information, le grounding et la précision des modèles d'IA.
  • Collaborer avec les architectes et les parties prenantes afin de transformer les exigences d'affaires en solutions d'IA fonctionnelles.
  • Effectuer les tests, documenter les solutions ainsi que surveiller, dépanner et optimiser les agents déployés afin d'assurer leur performance, leur fiabilité et leur amélioration continue.
  • Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise, soutenir l'adoption des solutions et participer aux activités de gestion du changement.
  • Se tenir à jour quant aux nouvelles technologies en IA et apprentissage automatique ainsi qu'à l'écosystème d'outils d'IA de Microsoft.
Qualifications:
  • Maîtrise de Python et expérience dans le développement et l'intégration d'applications alimentées par l'IA.
  • Bonne compréhension des concepts et des capacités de l'intelligence artificielle, incluant l'IA générative.
  • Expérience avec Microsoft Foundry et/ou Copilot Studio, ou forte capacité d'apprentissage rapide de ces plateformes.
  • Connaissance pratique des services Azure tels qu'Azure AI, Azure Functions et Azure OpenAI.
  • Expérience dans le développement, le déploiement et la gestion d'agents IA en environnement de production.
  • Excellentes aptitudes pour résoudre des problèmes et capacité à travailler de façon autonome dans des contextes parfois ambigus.
  • Solides compétences en communication et aisance à collaborer avec des équipes techniques et d'affaires.
Atouts
  • Connaissance de l'ingénierie des invites (prompt engineering) et des cadres d'orchestration de grands modèles de langage (LLM).
  • Expérience en architecture d'entreprise ou en conception de solutions infonuagiques.
  • Expérience avec d'autres outils d'IA de Microsoft Cloud tels qu'Azure AI Studio ou Semantic Kernel.
Formation et certifications
  • Diplôme d'études collégiales ou universitaires en technologies de l'information, informatique ou dans un domaine connexe.
  • Certifications pertinentes (p. ex., Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou Microsoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert).

Pourquoi Quadbridge?

  • Investissez dans votre avenir – Profitez de notre programme REER pour vous aider à planifier votre avenir.
  • Grandissez avec nous – Tirez parti des possibilités de formation et de développement professionnels continus.
  • Couverture complète – Un régime complet d'assurance maladie, dentaire, vie et ILD.
  • Équipement de pointe – Nous fournissons tout ce dont vous avez besoin pour faire votre meilleur travail.
  • Un lieu de travail dynamique – Rejoignez-nous pour des événements sociaux mensuels.
  • Avantages que vous allez adorer – Dans nos bureaux de Montréal, profitez d'un chef cuisinier et d'une salle de sport sur place.
  • Restez connecté – Recevez une allocation téléphonique pour rester connecté.
  • Amenez votre meilleur ami – Nos bureaux acceptent les animaux de compagnie !

Horaire de travail :
Du lundi au vendredi, de 8 h 30 à 17 h, mode hybride ou télétravail disponible

Temps plein, permanent

Exigences linguistiques :
Ce poste exige une maîtrise professionnelle de l'anglais afin de soutenir la collaboration avec des employés, des partenaires et des clients situés à l'extérieur du Québec.

Date limite pour postuler :
Les candidatures seront examinées au fur et à mesure de leur réception.