Surface Pattern Designer Jobs in Florida (NOW HIRING)

Title: Data Integration and Pipeline – Lead Engineer 

Location: Miami Lakes, FL (Hybrid)

Duration: Long-term Contract / Permanent

SUMMARY: 

• We are seeking a Data Integration & Pipeline Lead Engineer (Informatica Technical Lead) to provide hands-on technical leadership across our enterprise data integration platform. 
• This role is responsible for the design, build, stability, and technical evolution of Informatica-based data pipelines while partnering closely with architecture, platform leadership, and delivery managers. 
• This is a technical leadership role—not a people-management role. 
• The Technical Lead sets the technical bar, ensures production stability, mentors engineers, and coordinates execution across teams, while delivery ownership and people management remain with the Informatica Manager. 
• The role supports a hybrid environment that includes Informatica (PowerCenter / IDMC) and possibly a gradual evolution toward modern cloud and analytics platforms (Snowflake, dbt). 

ESSENTIAL DUTIES AND RESPONSIBILITIES include the following. Other duties and special projects may be assigned. 

Technical Ownership & Delivery 

• Lead the end-to-end technical design and implementation of Informatica ETL/ELT pipelines, including sourcing, transformations, orchestration, error handling, restartability, and downstream dependencies. 
• The Lead will also administrative responsibilities such as upgrades/hotfixes, manage repository folders, and will lead Informatica related tasks for infrastructure upgrades and security patches. 
• Establish and enforce technical standards and reusable patterns for mappings, workflows, parameterization, performance tuning, and monitoring. 
• Partner with data architects to translate target-state architecture into executable Informatica designs, including hybrid and dual-run patterns. 
• Review and guide implementation work to ensure design integrity, scalability, and operational resilience. 
• Create minimal scripting in Python.  
• Develop and implement orchestration and ingestion patterns for API integrations, event driven patterns 

Production Stability & Support 

• Serve as the primary technical escalation point for complex production incidents, leading deep root-cause analysis and permanent remediation. 
• Identify systemic failure patterns and drive architectural or design changes to reduce recurring incidents. 
• Ensure pipelines meet defined SLAs, reliability, and audit expectations, especially for regulatory and risk-sensitive data flows. 
• Collaborate with support and scheduling teams to ensure smooth promotion, execution, and recovery of Informatica jobs. 

Estimation, Planning & Coordination 

• Break down requirements into technically meaningful components and help shape realistic estimates based on data volume, transformation complexity, dependencies, and risk. 
• Coordinate closely with the Informatica Manager to surface technical risks early, enabling proactive re-planning rather than late delivery issues. 
• Participate in project planning, design reviews, and readiness checkpoints to ensure technical feasibility and delivery confidence. 
• Communicate technical concepts clearly to delivery managers and non-technical stakeholders without over- or under-simplifying. 

Mentorship & Technical Quality 

• Mentor data engineers on best practices, debugging techniques, performance optimization, and operational thinking.
• Raise overall team capability through design reviews, knowledge sharing, and consistent technical guidance. 
• Help reduce key-person risk through documentation, standardization, and shared ownership of critical pipelines. 

Modernization & Platform Evolution (as applicable) 

• Identify candidates suitable for refactoring or migration to modern data platforms. 
• Support incremental modernization efforts by defining safe migration approaches that minimize business disruption. 
• Contribute technically to initiatives involving Snowflake, dbt, AWS, or cloud-native tools, where applicable. 

EDUCATION 

• Bachelor''s Degree is preferred and master’s degree is a plus. 

EXPERIENCE 

Required Experience & Skills 

• 7+ years of experience in data engineering or data integration, with deep hands-on experience using Informatica PowerCenter and/or IDMC. 
• Strong understanding of ETL/ELT design principles, performance tuning, metadata, lineage, and data quality controls. 
• Proven experience supporting business-critical, regulated datasets in production environments. 
• Solid SQL skills and experience with scripting languages used in data processing. 
• Ability to diagnose and resolve complex data pipeline failures under operational pressure. 
• Clear communicator with the ability to collaborate across technical and non-technical teams. 
• Exposure to modern data platforms tools such as Snowflake, AWS, dbt, or other cloud-based data environments, and their orchestration tools. 

Preferred / Optional Experience (Nice to Have) 

• Experience working in banking or financial services environments. 
• Familiarity with hybrid architecture and phased modernization approaches. 
• Cloud certifications (AWS or equivalent) are a plus, not a requirement. 

CERTIFICATES, LICENSES, REGISTRATIONS 

• AWS or other cloud provider certifications is a plus 

KNOWLEDGE, SKILLS, AND ABILITIES 

• Deep understanding of data integration principles, pipeline orchestration, data quality, and lifecycle management. 
• Strong understanding of data architecture principles and modern data engineering practices. 
• Strong leadership, communication, and stakeholder management skills. 
• Strong analytical and problem-solving skills with the ability to interpret complex data sets. 
• Excellent sense of urgency, ownership, and accountability  
• Excellent verbal and written communication skills, with the ability to present technical concepts to non-technical stakeholders. 
• Ability to drive change and innovation within an organization. 
• Ability to lead cross-functional teams and work in a fast-paced environment. 
• Strong organizational skills and attention to detail. 
• Knowledge of data governance and data privacy regulations. 
• Familiarity with Agile or hybrid project management methodologies.