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Principal Data Engineer Jobs in Ohio (NOW HIRING)

$82 - $105.42/hr

Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting * Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten ...

... Principal Data Scientist and play a key leadership role in advancing pricing model strategy ... Experience in multiple programming languages, including R and Python. * Deep understanding of GLMs ...

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Principal Data Engineer information

See Ohio salary details

$70.4K

$140K

$202K

How much do principal data engineer jobs pay per year?

As of Aug 20, 2026, the average yearly pay for principal data engineer in Ohio is $139,962.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $112,700.00 and $164,500.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is a principal data engineer?

A Principal Data Engineer is a senior-level technical role responsible for designing, building, and maintaining large-scale data infrastructure. They lead data engineering teams, establish best practices, and ensure efficient data pipelines to support analytics and machine learning. This role involves working with cloud platforms, big data technologies, and distributed systems to optimize data processing. Principal Data Engineers collaborate with data scientists, analysts, and business stakeholders to drive data-driven decision-making. Their work is critical in enabling organizations to leverage data effectively for insights and innovation.

What are the typical daily responsibilities of a principal data engineer?

As a Principal Data Engineer, your day-to-day responsibilities generally include designing and optimizing large-scale data pipelines, developing architectural strategies, and overseeing the implementation of robust data solutions. You'll collaborate closely with data scientists, analysts, and software engineers to ensure the organization's data infrastructure is efficient, scalable, and secure. You may also mentor junior team members, review code, and set data engineering best practices. This role frequently requires balancing hands-on technical work with strategic planning and stakeholder communication to align data initiatives with business goals.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a principal data engineer?

To thrive as a Principal Data Engineer, you need a deep understanding of data architecture, data modeling, ETL development, and distributed computing, often supported by a degree in computer science or a related field. Proficiency with technologies such as Hadoop, Spark, Python, SQL, and cloud platforms (AWS, Azure, or Google Cloud), as well as certifications in relevant tools or data engineering, is highly valuable. Strong leadership, problem-solving skills, and effective cross-functional communication are essential soft skills for this role. These combined abilities enable Principal Data Engineers to design scalable data solutions, drive engineering best practices, and lead complex projects to successful completion.

Infographic showing various Principal Data Engineer job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 88% Full Time, 9% Part Time, and 2% Contract. Highlights an 85% Physical, 4% Hybrid, and 11% Remote job distribution, with an average salary of $139,962 per year, or $67.3 per hour.

$82 - $105.42/hr

Other

Posted 5 days ago


Job description

Festanstellung,Vollzeit·Hybrid,München,Frankfurt,Berlin,Leipzig,Essen,Nürnberg

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

  • Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting
  • Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
  • Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
  • Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen
  • Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse
  • Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z. B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community
Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
  • Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld
  • Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z. B. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT
  • Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP
  • Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen
  • Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools
  • Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

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