1

Explainable Ai Jobs in Wisconsin (NOW HIRING)

WI · On-site

$100 - $130/hr

In relevante situaties, pas je de gekende explainable AI technieken toe om de model performantie verder te staven en toe te lichten. * Je communiceert en werkt samen met stakeholders en ...

New

Experience in explainable AI. * Experience in SQL data query, data cleaning * Experience in SAP Data Intelligence and/or Azure cloud computing a plus but not required. * If you have worked on PINN or ...

Experience in explainable AI. * Experience in SQL data query, data cleaning * Experience in SAP Data Intelligence and/or Azure cloud computing a plus but not required. * If you have worked on PINN or ...

Experience in explainable AI. * Experience in SQL data query, data cleaning * Experience in SAP Data Intelligence and/or Azure cloud computing a plus but not required. * If you have worked on PINN or ...

Confidently advise customers on ethical AI practices, data governance, and compliance considerations - framing use cases within safe, explainable, and policyaligned guardrails. What You'll Need to ...

Confidently advise customers on ethical AI practices, data governance, and compliance considerations - framing use cases within safe, explainable, and policyaligned guardrails. What You'll Need to ...

WI · On-site

$213K - $223K/yr

Ensure AI-generated insights are explainable, governed, auditable, and aligned with enterprise policies. Enable Secure Enterprise Data Sharing * Define strategy and roadmap for enterprise-scale data ...

New

WI · On-site

$120 - $160/hr

Ensure outputs are standardized, explainable, and actionable, enabling both human and AI-driven decisions * Embed intelligence into operational workflows, client journeys, and automated systems 6. ...

New

WI · On-site

$130 - $180/hr

Working within the team's AI strategy, this role owns the workflow experiences where AI translates ... are explainable, reliable, and measurably better than the flows they replace * Define and own ...

New

next page

Showing results 1-20

Explainable Ai information

What is the difference between Explainable Ai vs Data Scientist?

AspectExplainable AiData Scientist
CredentialsTypically requires knowledge of AI, machine learning, and data analysis; certifications like AI or ML courses are commonRequires degrees in computer science, statistics, or related fields; certifications in data analysis or machine learning are beneficial
Work EnvironmentWorks within AI development teams, focusing on model transparency and interpretabilityWorks across data analysis, model building, and business insights, often in research or corporate settings
Industry UsageUsed in AI development, healthcare, finance, and any field requiring transparent AI modelsApplied in tech, finance, healthcare, and research for data-driven decision making

Explainable Ai focuses on making AI models transparent and understandable, ensuring trust and compliance. Data Scientists develop and analyze models, often working with complex data. While both roles involve AI and data, Explainable Ai specialists emphasize interpretability, whereas Data Scientists focus on model creation and insights.

What are some of the typical challenges faced when working in Explainable AI and how do professionals address them?

Professionals in Explainable AI often encounter challenges such as balancing model accuracy with interpretability, translating complex model outputs into understandable insights for non-technical stakeholders, and ensuring transparency without compromising sensitive data. Addressing these issues typically involves using specialized tools and frameworks for visualization, collaborating closely with data scientists, domain experts, and business teams, and staying updated on the latest research in model interpretability. Continuous learning and open communication are key to overcoming these challenges and delivering AI solutions that are both effective and trustworthy.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as an Explainable AI specialist?

To thrive as an Explainable AI specialist, you need a strong background in machine learning, data science, and statistics, typically with an advanced degree in computer science or a related field. Familiarity with frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and libraries like LIME or SHAP, as well as experience in model interpretability tools, is essential. Strong analytical thinking, effective communication, and the ability to translate complex technical concepts for non-technical stakeholders are crucial soft skills. These capabilities ensure that AI models are transparent, trustworthy, and can be responsibly integrated into decision-making processes.

What is Explainable AI?

Explainable AI (XAI) refers to methods and techniques in artificial intelligence that make the results of AI models understandable and interpretable by humans. XAI aims to provide transparency into how AI systems make decisions, helping users trust and effectively manage AI applications. This is especially important in fields like healthcare, finance, and law, where understanding the reasoning behind AI-driven outcomes can be crucial for accountability and compliance. By making AI more transparent, XAI also helps identify and address biases or errors in AI systems.
What are popular job titles related to Explainable Ai jobs in Wisconsin? For Explainable Ai jobs in Wisconsin, the most frequently searched job titles are:
What job categories do people searching Explainable Ai jobs in Wisconsin look for? The top searched job categories for Explainable Ai jobs in Wisconsin are:
What cities in Wisconsin are hiring for Explainable Ai jobs? Cities in Wisconsin with the most Explainable Ai job openings:

$100 - $130/hr

Other

Posted 2 days ago

New


Job description

Dé missie binnen onze Data & AI unit? Moderne data & AI platformen van de toekomst in te richten met de laatste technologieën. Wij kijken uit naar een AI Architect om ons team te versterken. In deze rol werk je nauw samen met klanten om hun AI strategie af te stemmen op hun bedrijfsdoelstellingen, waarbij je zorgt voor een naadloze integratie en effectieve implementatie van AI-initiatieven. Wil jij deel uitmaken van ons team van specialisten? Solliciteer dan zeker en laat je talent en ervaring bijdragen aan onze missie!

  • Als AI Architect ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen en realiseren van geavanceerde AI-oplossingen binnen onze organisatie. Je vertaalt bedrijfsbehoeften naar technische AI-strategieën en begeleidt de implementatie van modellen die impact maken.
  • Je werkt nauw samen met ervaren collega’s aan (open)AI-projecten. Je neemt de verantwoordelijkheid voor de hele AI levenscyclus en begeleidt en ondersteunt Data Associates en Data Scientists op deze projecten. Deze projecten worden voornamelijk in de Microsoft Azure Cloud uitgevoerd.
  • Daarnaast werk je nauw samen met je klanten om de data te bestuderen, business requirements en constraints te verzamelen en deze te vertalen naar databehoeften.
  • Het definiëren van datavereisten, het uitvoeren van dataverzameling & datavoorbereiding zijn kerntaken, evenals alsook het analyseren van en rapporteren over datakwaliteit behoren tot jouw verantwoordelijkheden.
  • Je vertaalt business issues naar een machine learning of AI context, met daarbij horende model selecties, feature engineering, etc. Je bent dus in staat de meest relevante state-of-the-art kennis in de AI wereld om te zetten naar specifieke use cases.
  • Je ontwikkelt toepassingen van computer vision, generative AI, OpenAI, NLP, time series analysis, regressie/classificatie, clustering, simulatie, optimalisatie en samenvattende technieken.
  • De objectie beoordeling van de model performantie en gekozen aanpak staat centraal. In relevante situaties, pas je de gekende explainable AI technieken toe om de model performantie verder te staven en toe te lichten.
  • Je communiceert en werkt samen met stakeholders en multidisciplinaire teams.
  • Tot slot ondersteun je het presales team met het uitwerken van proposals voor innovatieve AI-projecten.
Wat breng jij mee?
  • Je hebt ruime ervaring in AI-strategie, implementatie en consultancy.
  • Je hebt diepgaande kennis van AI-technologieën, use cases en toepassingen en je volgt de evoluties in de markt op de voet.
  • Je bent vertrouwd met risicobeheer binnen AI-toepassingen, AI-governance, beleids- en regelgevingskaders.
  • Je hebt aantoonbare ervaring in het begeleiden van klanten bij AI-gerelateerde business transformatietrajecten, het beheren van AI-initiatieven en het leveren van business value.
  • Je hebt een passie voor continue zelfontwikkeling. Je blijft op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen in het Microsoft Azure-ecosysteemen bent mee met nieuwe technologieën zoals Azure OpenAI.
  • Je hebt kennis van analytische programmeertalen zoals Python en R en kan overweg met libraries pandas, numpy, pyspark, scikit-learn, keras of tensorflow.
  • Je bent vertrouwd met programmeeromgevingen zoals jupyter notebooks of visual studio en version control systemen zoals git.
  • Je hebt een goede mix van statistische kennis, programmeervaardigheden en business focus.
  • Certificeringen op het gebied van Microsoft Azure en/ of Databricks zijn een pluspunt.
  • Je hebt sterke probleemoplossende vaardigheden en kunt snel complexe technische uitdagingen aanpakken.
  • Je bent een teamspeler met uitstekende communicatieve vaardigheden en kunt effectief samenwerken met collega's en klanten.
  • Een bepaalde flexibiliteit naar verplaatsingen is vereist aangezien er af en toe bij de klant wordt gewerkt. Als je aanwezigheid bij de klant niet vereist is dan kan je in het Cegeka-kantoor dichtst bij je woonplaats werken (Hasselt, Leuven, Antwerpen, Diegem of Gent) of vanuit je home office.
Wat hebben wij jou te bieden?
  • Je komt terecht bij een echte Top Employer
  • Cegeka bewijst jaar na jaar in Whitelane Research dat we een betrouwbare en toonaangevende partner zijn op vlak van IT-dienstverlening met in 2025 een knappe eerste plaats voor Security, Applicatiediensten en Cloud & Infrastructuur
  • We vragen heel wat (talenten) van jou. Gelukkig krijg je er ook heel wat voor terug! Competenties en karakter zijn voor ons essentieel, naast ervaring en ambities. Cegeka investeert voortdurend in talent management opdat alle medewerkers hun potentieel kunnen realiseren
  • Wij hanteren een framework met het oog op eerlijke verloning, waarbij medewerkers worden verloond op basis van hun functie, ervaring en prestaties, onafhankelijk van gender of andere niet-werkgerelateerde kenmerken. Een elektrische wagen met laadpas of een mobiliteitsbudget, maaltijdcheques, ecocheques, een interessante groeps- en hospitalisatieverzekering, een gsm-abonnement, een forfaitaire onkostenvergoeding, een krachtige laptop en de mogelijkheid om je salarispakket een eigen accent te geven dankzij ons Flex Reward Plan
  • Flexibele werkuren én eenmooie work/life balans
  • Een top team: waarin nieuwe frisse ideeën en initiatieven steeds welkom zijn! Team-events, happy hours en een steeds legendarisch bedrijfsfeest horen daar ook bij
  • Continu bijleren: knowledge sharing meetings, deelname aan conferenties en externe opleidingen. Kennisdeling en bijleren staan centraal! Afhankelijk van je eigen interesses en initiatieven, biedt Cegeka verschillende horizontale en verticale carrièrepaden
  • We hechten waarde aan duurzaamheid door CO2-neutraliteit na te streven met de elektrificatie van ons wagenpark en een milieuvriendelijk datacenter. We ontwikkelen innovatieve oplossingen met een positieve impact op milieu, mens en maatschappij, en streven naar een inclusieve en diverse werkomgeving waarin iedereen gewaardeerd en gehoord wordt.
Onze voordelen

Marktconform salaris met aantrekkelijke extralegale voordelen.

Continuous learning via hackathons, leesgroepen, events,...

Flexibele werktijden voor een betere balans tussen werk en privé.

Carrièregroei met horizontale en verticale ontwikkelpaden.

Hybride werkmodel dat efficiënt kantoor- en thuiswerk combineert.

Persoonlijke begeleiding door managers, coaches en sparringpartners.

ESG: lagere emissies, bevorderen van inclusie en duurzaamheid in IT.

Cegeka draagt met trots het Top Employer-certificaat.

Teamevenementen, happy hours, sport en grandioos bedrijfsfeest.

Sollicitatieprocedure

We bekijken je sollicitatie en nemen zo snel mogelijk contact met je op.

2. Ontmoet ons

We nodigen je uit voor een kennismaking en ter voorbereiding vul je een vragenlijst in.

Ben je overtuigd en wij ook, dan doen we je graag een aanbod om bij ons te komen werken.

Contractvoorstel geaccepteerd? Top! We kijken uit naar een prettige samenwerking.

#J-18808-Ljbffr