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Day Azure Databricks Jobs (NOW HIRING)

Qualysoft

... day Rahmenbedingungen Start: Marz/April 2026 Laufzeit: 3 Jahre (optional verlangerbar bis max. 5 ... API- und Schnittstellendesign, Orchestrierung mit Azure Functions und Logic Apps) Aufbau und ...

Mondo

Senior Databricks Data Engineer

Marina Del Rey, CA · On-site

$200K - $225K/yr

... days annually, 11 paid holidays, $20K lifetime fertility benefit, daily catered lunch, weekly ... Build and evolve an internal Azure Databricks Lakehouse platform using Delta Lake and standardized ...

campus4tech

Azure Data Engineer

Cincinnati, OH · On-site

$111K - $134K/yr

Cincinnati, OH (3 days' on-site required) Note: Relocation will work for this role. Candidate have ... This is a W2 role Short We need a strong Azure Data Engineer with expertise in Databricks ...

Amerihealth Caritas

Azure Data Engineer

Newtown Square, PA · Hybrid

$109K - $131K/yr

Core offcie days are Tuesday, Wednesday, and Thursday. Responsibilities * Architecture & Implementation: Design and implement scalable engineering solutions using Azure Data Factory, Azure Databricks ...

Amerihealth Caritas

Data Engineer

Newtown Square, PA · Hybrid

$109K - $131K/yr

Core offcie days are Tuesday, Wednesday, and Thursday. Responsibilities * Architecture & Implementation: Design and implement scalable engineering solutions using Azure Data Factory, Azure Databricks ...

Buaut

BI Developer

Lebanon, IN · On-site

Lebanon, Indiana (Onsite-5 days a week at client location) Experience: 5-7 Years Visa: Any (Which ... The ideal candidate should have strong hands-on experience with Azure Databricks, Microsoft Fabric ...

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Showing results 21-40

All JobsDay Azure Databricks Jobs

Day Azure Databricks information

See salary details

$11

$58

$79

How much do day azure databricks jobs pay per hour?

As of Aug 6, 2026, the average hourly pay for day azure databricks in the United States is $58.40, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $52.88 and $65.62 per hour, depending on experience, location, and employer.

What is the difference between Day Azure Databricks vs Data Engineer?

AspectDay Azure DatabricksData Engineer
Primary FocusDeveloping and managing data workflows using Azure Databricks platformBuilding, maintaining, and optimizing data pipelines and infrastructure
Skills & CertificationsAzure certifications, Spark, SQL, Python, data analyticsSQL, ETL tools, cloud platforms, programming languages like Python or Java
Work EnvironmentCloud-based, collaborative data platform within Azure ecosystemVaries; cloud, on-premises, or hybrid environments

Day Azure Databricks specialists focus on leveraging the Azure platform for data processing, while Data Engineers build and maintain the data infrastructure across various environments. Both roles require strong technical skills, but their scope and tools differ, with Day Azure Databricks centered on the Databricks platform and Data Engineers on broader data pipeline development.

More about Day Azure Databricks jobs
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Infographic showing various Day Azure Databricks job openings in the United States as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 68% Full Time, 26% Part Time, and 5% Contract. Highlights an 96% Physical, 1% Hybrid, and 3% Remote job distribution, with an average salary of $121,476 per year, or $58.4 per hour.

Databricks AI / ML Engineer (m/w/d)

Qualysoft

On-site, Remote

Contractor

Re-posted 4 days ago

Job description

Fur ein langfristig angelegtes Daten- und KI-Programm wird ein Databricks AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht.
Ziel ist die Entwicklung, Implementierung und der Betrieb skalierbarer Machine-Learning- und LLM-Losungen auf Azure Databricks von der Datenaufbereitung uber Feature Engineering bis hin zu MLOps, Deployment und Monitoring.
Der Fokus liegt auf Big-Data-Engineering, ML/LLM-Workloads, MLOps-Automatisierung sowie der nahtlosen Integration in das Microsoft-Okosystem.
520 - 560 a day
Rahmenbedingungen
Start: Marz/April 2026
Laufzeit: 3 Jahre (optional verlangerbar bis max. 5 Jahre)
Auslastung: 100 %
Arbeitsmodell: Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote
Projektsprache: Deutsch und Englisch

Aufgaben:
Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks unter Einsatz gangiger ML-Frameworks
Entwicklung und Betrieb von Big-Data-Pipelines mit Apache Spark, Delta Lake und Databricks SQL
Durchfuhrung von Feature Engineering sowie Training, Versionierung und Deployment von Modellen mit Databricks MLflow
Entwicklung und Betrieb von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks (inkl. Unity Catalog, Performance- und Kostenoptimierung)
End-to-End-Integration der Losungen in das Microsoft-Okosystem (z. B. API- und Schnittstellendesign, Orchestrierung mit Azure Functions und Logic Apps)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und CI/CD-Pipelines fur automatisiertes Training, Testing, Deployment und Monitoring von ML- und LLM-Modellen sowie Agents
Durchfuhrung von Modell- und Datenmonitoring (Modellleistung, Daten-Drift, Bias) inklusive Wartungs- und Updateprozessen
Einsatz von AutoML-Tools zur Beschleunigung von Prototypen und Experimenten
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und stabilen Betriebsprozessen der entwickelten Losungen

Fachliche Anforderungen:
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks
Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
Praktische Erfahrung im Big Data Engineering mit Apache Spark, Delta Lake und Databricks SQL
Kompetenz in Feature Engineering sowie Modell-Deployment mit managed Databricks MLflow
Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks
Erfahrung mit End-to-End-Integrationen im Microsoft-Okosystem
Erfahrung im Aufbau von MLOps- und CI/CD-Pipelines fur ML- und LLM-Modelle sowie agentische Workflows
Erfahrung im Modell- und Datenmonitoring (Leistung, Drift, Bias) inklusive passender Wartungsstrategien
Praktische Erfahrung im Einsatz von AutoML-Tools
Vorhandensein einer eigenen, vom Produktivsystem des Auftraggebers getrennten Entwicklungsumgebung, die den aktuellen Standards fur Datensicherheit und Zugriffsschutz entspricht (inkl. Nachweis der Infrastruktur)

PLUS:
Erfahrung mit Data- und KI-Governance
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung agentischer Ansatze (Agenten, Multi-Agent-Systeme, agentische Workflows) mit Azure-Ressourcen
Erfahrung in der Umsetzung von End-to-End-Databricks-Projekten (von Datenaufbereitung und Feature Engineering uber Modelltraining und Deployment bis zu MLOps und Monitoring)
Branchenkenntnisse in der Energieindustrie
Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Hohes Qualitatsbewusstsein und Verantwortungsbereitschaft
Sehr gute Kommunikationsfahigkeit gegenuber technischen und fachlichen Stakeholdern
Teamfahigkeit und Bereitschaft zur Wissensweitergabe

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Wir freuen uns auf Ihre Ruckmeldung.
Kontaktaufnahme gerne uber Freelancermap, per E-Mail oder uber LinkedIn.
Vielen Dank fur Ihr Interesse!

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