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Data Platform Engineer Jobs in Ohio (NOW HIRING)

$97K - $116K/yr

Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Basis ... Du entwickelst unsere Enterprise Data Platform auf Basis der Data-Vault-Methodik kontinuierlich ...

ComResource is looking for a Platform Engineer. Responsibilities: * Evaluate, design, and implement ... and Swap Data Repository (SDR) lines of business. * Liaise with software vendors for systems ...

... data replication architectures. • Develop automation solutions that improve reliability ... AI Platform Engineering, Infrastructure Engineering, MLOps, DevOps, or Cloud Engineering. • ...

Partner with engineering, infrastructure, security, risk, data, and business stakeholders to ... Establish and maintain AI platform standards, reference architectures, guardrails, and best ...

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Partner with engineering, infrastructure, security, risk, data, and business stakeholders to ... Establish and maintain AI platform standards, reference architectures, guardrails, and best ...

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Job Title: Platform Engineer III Location: Remote USA TOP SKILLS: comprehensive vulnerability ... data technology (Kafka, Hadoop, Spark, etc) • Work with Data Scientists to develop rich value ...

Kafka Platform Engineer

Columbus, OH · On-site

$98K - $128K/yr

The focus is on platform stability, scalability, data safety, and enablement of producer/consumer ... Bachelor's degree in computer science, engineering, or related technical field is required. Work ...

Showing results 21-40

Data Platform Engineer information

See Ohio salary details

$42.3K

$123.3K

$168.7K

How much do data platform engineer jobs pay per year?

As of Sep 12, 2026, the average yearly pay for data platform engineer in Ohio is $123,321.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $108,900.00 and $130,700.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is a data platform engineer?

A Data Platform Engineer designs, builds, and maintains scalable data infrastructure to support analytics, machine learning, and business intelligence. They work with data pipelines, databases, and cloud technologies to ensure efficient data storage, processing, and retrieval. Their role involves optimizing performance, ensuring data security, and enabling reliable data access for engineers and analysts.

What are some typical challenges a data platform engineer may encounter in their day-to-day work?

Data Platform Engineers often navigate challenges such as ensuring high data availability, optimizing system performance, and maintaining data security in evolving cloud or hybrid environments. They frequently address issues related to scaling infrastructure to handle growing data volumes, integrating legacy systems, and automating data pipelines. Collaboration with data scientists, analysts, and software engineers is essential to ensure data solutions meet business requirements. Adapting swiftly to new technologies and troubleshooting complex issues are key parts of the role, making it both dynamic and rewarding for those who enjoy problem-solving.

What are the key skills and qualifications needed to thrive in the data platform engineer position, and why are they important?

To thrive as a Data Platform Engineer, you need a solid understanding of database architectures, data modeling, ETL processes, and programming languages such as SQL, Python, or Scala, often supported by a degree in computer science or a related field. Hands-on experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud), big data tools (like Hadoop, Spark), and certifications like AWS Certified Data Analytics or Google Professional Data Engineer are highly valued. Strong problem-solving skills, effective communication, and an ability to work collaboratively within cross-functional teams distinguish top candidates. These skills ensure that data systems are reliable, scalable, and aligned with organizational goals, enabling informed decision-making and innovation.

What are the most commonly searched types of Data Platform Engineer jobs in Ohio?

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What cities in Ohio are hiring for Data Platform Engineer jobs?

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Infographic showing various Data Platform Engineer job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 79% Full Time, 15% Part Time, and 5% Contract. Highlights an 82% Physical, 4% Hybrid, and 14% Remote job distribution, with an average salary of $123,321 per year, or $59.3 per hour.

Data Engineer (m/w/d) - Enterprise Data Platform

On-site

$97K - $116K/yr

Other

Posted 25 days ago


Job description

Über uns

Die Kroschke Gruppe ist seit über 65 Jahren auf Dienstleistungen rund um die Fahrzeugzulassung spezialisiert. Neben Kennzeichenerstellung und Kfz-Zulassung bieten wir auch Zusatzleistungen wie Fahrzeugüberführung und sichere Verwahrung von Dokumenten an. Unterstützt werden diese Services durch selbstentwickelte smarte IT-Lösungen. Mit einer Zentrale in Ahrensburg und einem deutschlandweiten Filialnetzwerk bieten wir ein einzigartiges Serviceangebot.Unsere Kunden reichen von Privatpersonen bis zu Unternehmen wie Autohäusern, Leasingfirmen und Versicherungen. In unserem Team finden verschiedenste Persönlichkeiten ihren Platz, von Verkaufsmitarbeitenden bis zu hochspezialisierten IT-Entwicklern.

Du bewegst viel

Deine Rolle bei uns: Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Basis unserer Datenplattform. Du begleitest den gesamten Datenlebenszyklus – von der Integration der Quelldaten über die Modellierung im Enterprise Data Warehouse bis zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Fachbereiche, Self-Service-Analytics und KI-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Product Ownern, Data Stewards und den Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Plattform ein.

  • Du entwickelst unsere Enterprise Data Platform auf Basis der Data-Vault-Methodik kontinuierlich weiter
  • Du modellierst Raw Vault, Business Vault und Access Layer mit dem Datavault Builder
  • Du entwickelst performante Business-Logik und Transformationen überwiegend mit SQL
  • Du konzipierst, entwickelst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines
  • Du integrierst Daten aus SAP, Salesforce, Kafka und weiteren Unternehmenssystemen
  • Du stellst performante Datenmodelle für Reporting, Self-Service-BI und Metabase bereit
  • Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Datenmodelle und Dashboards
  • Du überwachst Betrieb, Performance und technische Datenqualität unserer Plattform.
  • Du arbeitest mit Git und Azure DevOps an einer modernen Deployment- und CI/CD-Strategie
  • Du dokumentierst Datenmodelle und Datenflüsse in Open Metadata
  • Du schaffst die Datenbasis für Generative AI, RAG-Lösungen und intelligente Assistenzsysteme

Unsere Data Platform: Unsere Datenplattform basiert auf einer modernen Data-Vault-Architektur und wird vollständig containerisiert betrieben. Wir setzen auf Datavault Builder, PostgreSQL, Docker sowie Git und Azure DevOps für Entwicklung und Deployment. Open Metadata unterstützt unsere Data Governance, Metabase dient als Plattform für Reporting und Self-Service-Analytics. Gleichzeitig entwickeln wir die Plattform konsequent weiter, um eine verlässliche Datenbasis für Analytics, Automatisierung und Generative AI bereitzustellen.

Das bringst du mit ins Team
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Warehouse Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL
  • Erfahrung mit Enterprise-Datenmodellierung, vorzugsweise Data Vault
  • Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
  • Erfahrung mit Git, Azure DevOps und modernen Deployment-Prozessen
  • Freude daran, technische Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu entwickeln
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung
  • Idealerweise Erfahrung mit Datavault Builder, Docker, Metabase, Open Metadata, SAP (Theobald Extract), Kafka oder Trino
  • Interesse an modernen Themen wie DataOps sowie Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG)

KROSCHKE BIETET MEHR ALS NUR EINEN ARBEITSPLATZ

Wir bieten hervorragende Voraussetzungen für eine erfolgreiche, gemeinsame Zukunft. Wir sind ein unabhängiges mittelständisches Familienunternehmen, das aktiv seinen Weg geht. Wir sind überzeugt und hochmotiviert in dem was wir tun, und unsere Mitarbeitenden sind der entscheidende Faktor für den gemeinsamen Erfolg.

Das erwartet dich bei uns:

  • Erfolgsorientiertes und zukunftssicheres Umfeld, mit allen Vorteilen eines stabilen Familienunternehmens in der dritten Generation
  • Ein Miteinander auf Augenhöhe, Feedback ist für uns keine Einbahnstraße
  • Die Möglichkeit mitzudenken, - zu gestalten und Raum für Deine Kreativität
  • Ehrliches Interesse an Dir als Person und Verständnis für Deine Lebensumstände, wir bieten für Jeden "den passenden Schreibtisch"
  • Unser umfangreiches Mitarbeiter Benefit Modell (u.a. mit Betrieblicher Altersvorsorge, Möglichkeit auf ein JobRad, Beteiligung an dem Deutschlandticket)
  • Eine perfekte Verkehrsanbindung sowie Einkaufsmöglichkeiten direkt um die Ecke
Haben wir dein Interesse geweckt?
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