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Apprentice Data Analyst Jobs in Ohio (NOW HIRING)

SVA System Vertrieb Alexander GmbH

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All JobsApprentice Data Analyst JobsApprentice Data Analyst Jobs in Ohio

Apprentice Data Analyst information

What is an apprentice data analyst?

Apprentice data analysts are entry-level professionals who assist in collecting, processing, and analyzing data under the supervision of more experienced analysts. They typically work as part of a training program or apprenticeship to gain hands-on experience in data analysis, using tools like Excel, SQL, or Python. Their responsibilities may include preparing reports, visualizing data, and supporting business decision-making, all while learning essential data skills on the job.

What skills and qualifications are needed to be an apprentice data analyst?

To thrive as an Apprentice Data Analyst, you need foundational skills in mathematics, data interpretation, and a basic understanding of statistics, often supported by coursework or relevant certifications. Familiarity with tools such as Excel, SQL, and data visualization platforms like Tableau or Power BI is typically expected. Strong analytical thinking, attention to detail, and effective communication help you interpret findings and present insights clearly. These skills are crucial for transforming raw data into actionable information that supports business decision-making.

What are common challenges faced by apprentice data analysts during their first few months on the job?

Apprentice Data Analysts often face challenges such as getting familiar with new data tools and software, understanding the organization's specific data processes, and learning how to clean and interpret large datasets. Additionally, adapting to a fast-paced environment where priorities can shift quickly can be challenging. Close collaboration with senior analysts and proactively seeking feedback are essential for overcoming these hurdles and building confidence in your analytical skills.

What is the difference between Apprentice Data Analyst vs Junior Data Analyst?

AspectApprentice Data AnalystJunior Data Analyst
Required CredentialsBasic knowledge, often in training or courseworkSome experience or entry-level certifications
Work EnvironmentTraining programs, supervised settingsEntry-level roles in teams, more independent tasks
Employer & Industry UsageInternships, apprenticeships, entry-level programsFull-time entry-level positions in various industries
Comparison Search IntentLearning about entry-level or training rolesSeeking job opportunities or role clarification

The main difference between an Apprentice Data Analyst and a Junior Data Analyst lies in experience and training. Apprentices are typically in training programs or internships, gaining foundational skills under supervision. Junior Data Analysts are usually more experienced, performing entry-level tasks independently. Both roles serve as stepping stones into the data analysis field, but apprentices focus on learning, while juniors focus on applying skills in real-world projects.

How do you become an apprentice data analyst with no experience?

To become an apprentice data analyst with no experience, focus on developing foundational skills in data analysis, such as Excel, SQL, and basic statistics, often through online courses or certifications. Gaining practical experience through internships, volunteering, or personal projects can also improve your chances of securing an apprenticeship in this field.

What are the most commonly searched types of Data Analyst jobs in Ohio?

The most popular types of Data Analyst jobs in Ohio are:

What cities in Ohio are hiring for Apprentice Data Analyst jobs?

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Apprentice Data Analyst jobs near you
Infographic showing various Apprentice Data Analyst job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 79% Full Time, 15% Part Time, and 5% Contract. Highlights an 82% Physical, 4% Hybrid, and 14% Remote job distribution.

Big Data- & KI-Plattform-Architekt (m/w/d)

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SVA System Vertrieb Alexander GmbH
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This job post has expired today. Applications are no longer accepted.

Key responsibilities

  • Beraten der Kunden zu geeigneten Big-Data-Lösungen und Kombination passender Technologien, Tools und Komponenten.

  • Eigenständige Entwicklung der Systemarchitektur und Unterstützung des Teams bei der Umsetzung von der Idee bis zur Implementierung.

  • Gestaltung maßgeschneiderter Lösungen in Workshops, Koordination des Projektverlaufs und Verdeutlichung des Nutzens der Ergebnisse.

Job description

Werden auch Sie Teil der SVA-Community!

Als eines der führenden Systemhäuser in Deutschland bieten wir Ihnen vielfältige Möglichkeiten in einem spannenden Berufsumfeld und einer wachsenden Branche Ihre berufliche Heimat zu finden. Bei uns haben Sie den Freiraum, innovative Lösungen zu entwickeln, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren.

Big Data- & KI-Plattform-Architekt (m/w/d)

An einem unserer Standorte deutschlandweit. In unserem Fachbereich Big Data entwickeln wir intelligente IT-Lösungen – von der Strategie über die Implementierung bis hin zum Betrieb, mit denen unsere Kunden ihre Daten sammeln und verarbeiten. Als Big Data- & KI-Plattform-Architekt (m/w/d) unterstützen Sie uns dabei, die Anforderungen des Kunden zu erkennen, ein Lösungskonzept zu erarbeiten und dieses Konzept erfolgreich umzusetzen.

Ihre Aufgaben
  • Sie beraten unsere Kunden zu geeigneten Big-Data-Lösungen, behalten den Überblick über die Systemlandschaft beim Kunden und kombinieren kreativ die passenden Technologien, Tools und Komponenten.
  • Die Architektur der Lösung entwickeln Sie eigenständig und unterstützen das Team dabei, den gesamten Prozess von der Idee bis zur Implementierung zu begleiten.
  • Sie unterstützen projektbezogen bei der Auswahl von entsprechenden technischen Kompetenzen und setzen das Projekt im Team um.
  • In Workshops und im kontinuierlichen Austausch gestalten Sie gemeinsam mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, koordinieren den Projektverlauf und verdeutlichen den Nutzen der Ergebnisse.
Ihr Profil
  • Abgeschlossene IT-orientierte Ausbildung – z. B. zum Fachinformatiker (m/w/d), IT-Systemelektroniker (m/w/d) – oder ein vergleichbares Studium – z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software‑Engineering
  • Breitgefächerte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z. B. Cloudera, Trino, Apache Kafka) und dahinterliegenden Konzepten (z. B. Datenstreaming, Datenvirtualisierung) sowie deren Integration in On‑Premise- und Cloud‑Umgebungen
  • Erprobte Problemlösungskompetenzen, auch in der Projektarbeit, im Bereich Big Data
  • Kenntnisse in der Programmierung (z. B. Python, Java)
  • Erfahrung in der Automatisierung im DevOps‑Umfeld (z. B. CI/CD, GitLab, GitHub Actions)
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch- (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher), Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands sowie die Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung (SÜG‑Stufe 2)
Ihre Vorteile
  • Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
  • Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
  • Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
  • Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
  • Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
  • Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.
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