60 Allstate Data Jobs Hiring Near You

At Allstate, great things happen when our people work together to protect families and their belongings from life's uncertainties. And for more than 90 years, our innovative drive has kept us a step ahead of our customers' evolving needs. From advocating for seat belts, air bags and graduated driving laws, to being an industry leader in pricing sophistication, telematics, and, more recently, device and identity protection.

Job Description

Who is Allstate:
Allstate Insurance Company of Canada is a leading home and auto insurer focused on providing its customers prevention and protection products and services for every stage of life. Serving Canadians since 1953, Allstate strives to reassure both customers and employees with its "You're in Good Hands" promise and is proud to have been named a Best Employer in Canada for nine consecutive years. Allstate is committed to making a positive difference in the communities in which itoperatesthrough partnerships with charitable organizations, employeegivingand volunteerism. To learn more, visit www.allstate.ca. For safety tips and advice, visitwww.goodhandsadvice.ca.

Through our Employee Value Proposition, we have worked hard to develop and nurture a culture where employees feel valued, experience personal growth, have careeroptionsandtruly enjoythe work they do.

Role Designation:Hybrid

Benefits to joining Allstate

• Flexible Work Arrangements.

• Employee discounts (15% on auto and property insurance, plus many other products and services).

• Good Office program (receive up to $400 back afterpurchasingoffice equipment).

• Student Loan Payment Matching Program for Government Student loans.

• Comprehensive Retirement Savings Program withemployer matchedcontributions.

• Annual Wellness allowance to support employees with improving health and wellbeing.

• Personal days.

• Tuition Reimbursement.

• Working within the community and giving back.

Job description:

Reporting to the Manager, Analytics and Data Enablement, you will lead Microsoft Fabric-based data modeling initiatives, leveraging the medallion architecture (Bronze, Silver, Gold layers) to efficiently manage and transform data across its lifecycle. You will apply advanced analytics and integration capabilities to design, build, and maintain robust semantic models, automate end-to-end data pipelines, and ensure high-quality, trusted data assets. The candidate will require an in-depth understanding of the data structure and environment as well as the implications of insurance business processes on regulatory reporting outcomes. The candidate will also foster efficiency, bring forward creative solutions, and create awareness of opportunities to strengthen data quality and enablement across reporting initiatives. A proactive approach, strong collaboration skills, and the ability to think beyond standard approaches are expected.

Accountabilities:

• Design, build and maintain semantic models (Lakehouses, Warehouses) that integrate data from multiple sources, ensuring consistency, quality, and governance. Extract, transform, and load (ETL) raw data using Fabric Dataflows, Pipelines, or T-SQL
• Collaborate closely with Data Engineers, Data Analysts, and Operational Analytics teams to ensure semantic data models are effectively aligned with business requirements and scalable technical capabilities.
• Implement and enhance internal data processes by automating manual workflows, optimizing data delivery, and redesigning database structures to improve efficiency and scalability.
• Utilize Fabric's integrated tools (SQL, Python, KQL, DAX, Power BI) to explore, analyze, and interpret data, answering "why" and "what next" questions rather than just "what happened".
• Build interactive dashboards, summaries, and reports in Power BI to communicate insights to stakeholders.
• To convert legacy SAS/SQL processes into Microsoft Fabric data pipelines and curated datasets to enhance scalability, performance, and data delivery efficiency.
• Proven expertise in building modern data platforms including data integration, semantic modeling, and scalable pipelines for delivering curated datasets.
• Leverage Fabric IQ Data Agents, Copilot, and AI workflows to auto-generate DAX, summaries, and dashboards, and to explore data through natural language

Qualifications:

• Proficiency in Microsoft Fabric: proven experience in dataset consolidation, dataflow development, and Python notebooks, enabling the design of robust data pipelines, transformation workflows, and scalable analytics solutions.
• Data Integration & Modeling: Strong expertise in data integration and semantic modeling, with a solid foundation in dimensional modeling, normalization, referential integrity, and star/snowflake schema design to build well-structured, scalable models for efficient BI reporting and analytics.
• SQL & Python: Proven ability to leverage Python within Microsoft Fabric for scalable data processing, automation, and advanced analytics, alongside strong SQL capabilities to design and optimize high-performance queries across Lakehouse and Warehouse layers, enabling efficient and reliable analytics solutions.
• Analytical & Problem-Solving Skills: Excellent analytical and problem-solving abilities, with strong communication, collaboration, and stakeholder management skills; detailoriented with a disciplined approach to quality, controls, and documentation
• Training and Communication: Strong ability to document data processes and communicate insights clearly, while collaborating with cross-functional teams, conducting knowledge-sharing sessions and preparing training resources for stakeholders to drive effective adoption and usage.
• Data Governance: Strong understanding of data governance principles, including data quality, lineage, metadata management, and familiar with Informatica IDMC
• BI Tools: Proven experience with Power BI, specializing in semantic model development within Microsoft Fabric workspaces and advanced DAX for complex calculations and KPIs. Skilled in designing high-performance data models, optimizing query performance, and delivering interactive, scalable dashboards that drive business insights.

Bonus Qualifications:

• Prior experience with insurance/actuarial data will be considered a plus.
• Microsoft Fabric Certification and demonstrating validated expertise in building data pipelines and analytics is nice to have.

Allstate Canada Group has policies and practices that provide workplace accommodations. If you require accommodation, please let us know and we will work with you to meet your needs.

#LI-GL1

A propos d'Allstate:
Allstate du Canada, compagnie d'assurance est un chef de file dans le domaine des assurances automobile et habitation; elle offre a ses clients des produits et services de prevention et de protection qui conviennent a toutes les etapes de la vie. Au service des Canadiens depuis 1953, l'entreprise met tout en uvre pour que non seulement ses clients, mais aussi ses employes soient en bonnes mainsMD, comme en fait foi sa presence au palmares des Employeurs de choix au Canada pendant neuf annees de suite. Allstate du Canada tient a contribuer au mieux-etre des communautes dans lesquelles elle exerce ses activites au moyen de partenariats avec des organismes caritatifs et de programmes misant sur la generosite de ses employes. Pour en savoir plus, visitez le www.allstate.ca. Pour connaitre nos conseils en matiere de securite, consultez le blogue Allstate Assurance au blogue.allstate.ca.

A Allstate, nous avons conscience que la qualite de nos produits decoule directement du niveau de satisfaction du personnel a l'egard de l'entreprise. C'est pourquoi nous misons sur le maintien d'une culture ou les employes se sentent valorises et ou ils peuvent poursuivre une carriere passionnante. Notre proposition de valeur aux employes permet ainsi de s'epanouir de facon unique.

Designation du role:hybride

Les avantages offerts par Allstate

• La flexibilite des modalites de travail;

• Des rabais d'employe (15% sur les assurances automobile et habitation, ainsi que des rabais sur de nombreux autres produits et services);

• Le programme Bureau en bonnes mains (jusqu'a 400$ sont octroyes pour se procurer de l'equipement de bureau necessaire a domicile);

• Un programme de paiement de contrepartie pour le remboursement des prets etudiants aux programmes gouvernementaux;

• Un regime d'epargne-retraite complet prevoyant des cotisations de contrepartie de l'employeur;

• Une allocation annuelle couvrant des depenses effectuees pour ameliorer sa sante et son bien-etre;

• Des conges personnels;

• Le remboursement de droits de scolarite;

• Une implication dans la vie communautaire.

Description du poste:

Relevant du directeur principal ou de la directrice principale, optimisation orientee analytique et donnees, le ou la titulaire de ce poste dirigera des projets de modelisation de donnees bases sur Microsoft Fabric, en tirant parti de l'architecture a medaillon (couches Bronze, Argent, Or) pour gerer et transformer efficacement les donnees tout au long de leur cycle de vie. Cette personne mettra a profit ses capacites avancees d'analytique et d'integration pour concevoir, construire et maintenir des modeles semantiques robustes, automatiser des pipelines de donnees de bout en bout et garantir des actifs de donnees de haute qualite et fiables. Le ou la candidat(e) devra posseder une comprehension approfondie de la structure et de l'environnement des donnees ainsi que de l'incidence des processus d'assurance sur les resultats des rapports lies a la reglementation. Il ou elle favorisera l'efficacite, proposera des solutions creatives et sensibilisera autrui aux occasions de renforcer la qualite des donnees et leur mise en uvre dans le cadre des projets lies aux rapports. Une approche proactive, de solides competences en collaboration et la capacite de penser au-dela des approches standard sont attendues.

Responsabilites:

• Concevoir, construire et maintenir des modeles semantiques (lac de donnees et entrepot de donnees) qui integrent des donnees provenant de plusieurs sources, en assurant la coherence, la qualite et la gouvernance. Extraire, transformer et charger (ETL) des donnees brutes en utilisant Fabric Dataflows, les pipelines ou le langage T-SQL.
• Collaborer etroitement avec les ingenieurs de donnees, les analystes de donnees et les equipes d'analyse operationnelle pour s'assurer que les modeles de donnees semantiques sont efficacement alignes avec les exigences commerciales et les capacites techniques evolutives.
• Mettre en uvre et ameliorer les processus internes de donnees en automatisant les flux des taches manuels, en optimisant la livraison des donnees et en remodelant les structures de bases de donnees pour ameliorer l'efficacite et l'evolutivite.
• Utiliser les outils integres de Fabric (SQL, Python, KQL, DAX, Power BI) pour explorer, analyser et interpreter les donnees, en repondant aux questions pourquoi et quelle est la prochaine etape plutot que juste qu'est-ce qui s'est passe.
• Creer des tableaux de bord interactifs, des resumes et des rapports dans Power BI pour communiquer des informations aux intervenants.
• Convertir les processus SAS/SQL existants en pipelines de donnees Microsoft Fabric et en ensembles de donnees organises afin d'ameliorer l'evolutivite, la performance et l'efficacite de la livraison des donnees.
• Competences eprouvees dans la creation de plateformes de donnees modernes, y compris l'integration de donnees, la modelisation semantique et des pipelines evolutifs pour fournir des ensembles de donnees selectionnes.
• Exploiter les agents de donnees Fabric IQ, Copilot et les processus d'IA pour generer automatiquement du code DAX, des resumes et des tableaux de bord, et pour explorer les donnees par le langage naturel.

Exigences:

• Maitrise de Microsoft Fabric: experience averee dans la consolidation de jeux de donnees, le developpement de flux de donnees et les blocs-notes utilisant Python afin de permettre l'elaboration de pipelines de donnees robustes, de flux de taches de transformation et de solutions analytiques evolutives.
• Integration et modelisation des donnees: Expertise en integration de donnees et modelisation semantique, avec une base solide en modelisation dimensionnelle, en normalisation, en integrite referentielle et en conception de schemas en etoile/flocon visant a construire des modeles bien structures et evolutifs pour une production efficace de rapports et d'analyses decisionnelles fondes sur les donnees.
• SQL et Python: Capacite averee a exploiter Python dans Microsoft Fabric pour le traitement evolutif des donnees, l'automatisation et l'analytique avancee, ainsi que de solides competences en SQL pour concevoir et optimiser des requetes a haute performance a travers les couches de lac de donnees et d'entrepot de donnees, permettant des solutions analytiques efficaces et fiables.
• Competences d'analyse et de resolution de problemes: Excellentes capacites d'analyse et de resolution de problemes, avec de solides competences en communication, en collaboration et en gestion des intervenants; souci du detail avec une approche disciplinee de la qualite, des controles et de la documentation.
• Formation et communication: Solide capacite a documenter les processus de donnees et a communiquer clairement les informations, tout en collaborant avec des equipes interfonctionnelles, en animant des sessions de partage des connaissances et en preparant des ressources de formation pour les intervenants afin de favoriser une adoption et une utilisation efficaces.
• Gouvernance des donnees: Solide comprehension des principes de gouvernance des donnees, y compris la qualite des donnees, la tracabilite, la gestion des metadonnees, et connaissance d'Informatica IDMC.
• Outils BI: Experience averee avec Power BI, particulierement avec le developpement de modeles semantiques au sein des espaces de travail de Microsoft Fabric et de code DAX avance pour des c...