Wepoint

Architecte de solutions experimente(e) possedant une double expertise en Python et en intelligence artificielle, ainsi qu'une solide maitrise de la programmation assistes par l'IA. Capable de concevoir des architectures innovantes et de diriger une equipe de developpeurs dans un environnement agile et international, tout en assurant une qualite de code elevee et une maintenabilite a long terme.

Vous travaillerez en mode agile, en etroite collaboration avec les equipes Produits et Innovation, ainsi qu'avec les equipes d'affaires et TI des autres divisions de l'entreprise. Vous participerez activement au developpement des solutions tout en accompagnant et en faisant evoluer les competences des developpeurs Python et IA de l'equipe.

Vous jouerez un role cle dans la conception des architectures de solutions d'intelligence artificielle, l'integration des grands modeles de langage (LLM) et des technologies d'apprentissage automatique et profond (ML/DL), ainsi que dans la mise en uvre des meilleures pratiques de developpement assiste par l'IA. Expert(e) reconnu(e) en programmation assistee par l'IA, vous maitrisez les outils d'IA generative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d'accelerer le developpement tout en garantissant la robustesse architecturale et la maintenabilite des solutions. Vous serez egalement en mesure de former et d'accompagner les equipes dans l'adoption de ces nouvelles methodes de travail.

• Participer activement aux ateliers avec les equipes TI et d'affaires de CACEIS et contribuer aux decisions d'architecture;

• Concevoir des architectures de solutions IA evolutives et robustes (LLM, ML/DL, pipelines de donnees);

• Assumer la responsabilite des modules critiques des projets : architecture, conception, developpement, essais et mise en production;

• Encadrer et coacher les developpeurs Python et IA (revision de code, programmation en binome, transfert de connaissances);

• Former et accompagner les equipes sur les techniques de programmation assistee par l'IA et l'utilisation optimale des outils d'IA;

• Elaborer une bibliotheque de requetes (prompts) reutilisables et de bonnes pratiques pour le developpement assiste par l'IA;

• Definir et deployer les normes de developpement Python et les meilleures pratiques en intelligence artificielle;

• Assurer une communication technique continue avec les membres de l'equipe et les parties prenantes;

• Produire une documentation d'architecture complete (ADR - Architecture Decision Records, diagrammes, modeles d'architecture, choix techniques);

• Documenter en detail les bonnes pratiques techniques et methodologiques;

• Mettre en uvre et automatiser les tests (pytest, unittest, tests d'integration, tests de modeles IA);

• Contribuer a la strategie MLOps et a l'industrialisation des solutions IA;

• Optimiser les performances et les couts des solutions IA (latence, debit, couts d'API);

• Effectuer une veille technologique et formuler des recommandations sur l'evolution de l'ecosysteme Python et IA;

• Evaluer et comparer les nouveaux outils, cadres de developpement (frameworks) et modeles d'intelligence artificielle afin d'ameliorer la productivite;

• Animer des seances de partage des connaissances sur l'IA et la programmation assistee par l'IA.

• Minimum de 10 ans d'experience en developpement Python, incluant une solide experience en architecture de solutions IA/ML;

• Experience significative a titre de chef(fe) de file technique en IA, notamment en accompagnement d'equipes et en developpement des competences;

• Expertise demontree et reconnue en programmation assistes par l'IA, avec une utilisation avancee d'outils d'IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT;

• Capacite a former et conseiller les equipes sur les meilleures pratiques du developpement assiste par l'intelligence artificielle;

• Expertise eprouvee en architecture de solutions IA/ML et en integration de modeles IA en production;

• Maitrise avancee de Python 3.8+ et des meilleures pratiques de genie logiciel;

• Expertise des cadres de developpement ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et Hugging Face Transformers;

• Solide experience des LLM : ajustement de modeles (fine-tuning), RAG (Retrieval-Augmented Generation), ingenierie de requetes (prompt engineering), agents IA et orchestration;

• Maitrise des technologies modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit et Gradio;

• Connaissance des architectures de microservices, des API REST/GraphQL, ainsi que des architectures evenementielles et orientees donnees;

• Experience des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services IA infonuagiques (SageMaker, Azure Machine Learning, Vertex AI, Bedrock);

• Connaissance approfondie des technologies MLOps et des pipelines CI/CD appliques aux modeles d'IA;

• Maitrise des bases de donnees SQL, NoSQL et des bases de donnees vectorielles (Pinecone, Weaviate, Milvus);

• Expertise en DevOps, automatisation des essais et conteneurisation (Docker, Kubernetes);

• Experience en ingenierie des donnees et en pipelines de donnees (Airflow, Spark, Kafka);

• Maitrise des outils de gestion de versions et de collaboration (Git, GitLab, GitHub);

• Atout : connaissance de Java et Spring afin d'interagir avec des systemes existants (legacy systems);

• Excellente communication en francais et en anglais. L'anglais est requis, le psote demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situes a l'exterieur du Quebec.