60 Casa Data Scientist Jobs Hiring Near You

Teralco Group nace en 2002 y se convierte en CONVOTIS Iberia en 2024. Desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a traves del uso de tecnologia innovadora. Con nuestros mas de 20 anos de experiencia, hemos ayudado a numerosas companias a implementar soluciones tecnologicas.

En CONVOTIS, Tu sumas con tu experiencia y habilidades, Tu importas en nuestra toma de decisiones y Tu eliges el camino para tu desarrollo profesional.

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Como es un dia en CONVOTIS Iberia?

Tu jornada laboral tiene flexibilidad asi que puedes ajustar tu horario dentro de un margen, que sera el que mas te convenga. Si haces tiempo de mas un dia o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro dia sin problemas. Ademas, puedes decidir si quieres trabajar desde la oficina o desde casa.

En la oficina encontraras cafe, caramelos y un futbolin para relajarte y compartir buenos momentos con tus companeros. Contamos tambien con seguro medico y retribucion flexible.

Durante el ano podras participar en eventos internos, actividades al aire libre, jornadas ludicas y partidos de padel. Queremos que disfrutes tu tiempo y tengas vacaciones cuando las necesites, siempre acompanado de un equipo cercano y colaborativo.

En cuanto a tu desarrollo profesional, te apoyamos en tu crecimiento: tendras acceso a formaciones, clases de ingles y certificaciones. Valoramos tu aprendizaje y tus aspiraciones.

Todo esto forma parte de nuestra filosofia #CONVOTISLife. Crecemos contigo.

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Requisitos

Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer para participar en la construccion y evolucion de soluciones avanzadas de deteccion de anomalias en redes de telecomunicaciones. La persona seleccionada trabajara con grandes volumenes de datos procedentes de plataformas de medicion y monitorizacion de red, disenando y validando modelos estadisticos y de machine learning que permitan identificar patrones, anomalias y oportunidades de mejora en la experiencia de usuario. Formara parte de un entorno internacional, colaborando con equipos de datos, producto e ingenieria sobre una arquitectura cloud moderna basada en Databricks y AWS.

Requisitos

• Mas de 5 anos de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o roles equivalentes en entornos de datos a gran escala.

• Experiencia demostrable en el desarrollo y validacion de modelos estadisticos para la deteccion de patrones, anomalias y comportamientos atipicos sobre grandes volumenes de datos (Big Data).

• Solidos conocimientos de estadistica aplicada, incluyendo definicion de lineas base (baseline), analisis de varianza, desviaciones, niveles de confianza y evaluacion de resultados.

• Experiencia trabajando con plataformas de datos cloud-native, preferiblemente Databricks sobre AWS o arquitecturas similares.

• Conocimientos en procesamiento y transformacion de datos mediante SQL y entornos analiticos distribuidos.

• Experiencia construyendo, entrenando y operacionalizando modelos de Machine Learning sera especialmente valorada.

• Conocimiento de buenas practicas de MLOps, despliegue de modelos y monitorizacion de pipelines de datos.

• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos por capas (Bronze, Silver y Gold) y modelos de datos unificados.

• Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y participar en el desarrollo de productos basados en datos de principio a fin.

• Nivel de ingles B2 o superior.

• Residencia en Espana y permiso de trabajo en vigor para trabajar por cuenta ajena.

Requisitos

• Experiencia en el sector de las telecomunicaciones, inteligencia de red (Network Intelligence) o analisis de experiencia de cliente en redes de telecomunicaciones.

• Experiencia con datos procedentes de dispositivos, mediciones de red, geolocalizacion o fuentes de datos crowdsourced.

• Participacion en proyectos de deteccion de anomalias de red, scoring de calidad de experiencia (QoE/QoS) o sistemas de monitorizacion de rendimiento de redes.

• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos en tiempo real (streaming).

• Conocimientos sobre arquitecturas Data as a Service (DaaS) y consumo/exposicion de APIs de datos.

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Conocenos en el siguiente video

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Igualdad de Oportunidades en el Empleo

En CONVOTIS Iberia, estamos firmemente comprometidos con la igualdad de oportunidades en el empleo, asegurando un entorno inclusivo y respetuoso para todas las personas, sin importar su raza, nacionalidad, etnia, color de piel, religion, sexo, orientacion sexual, edad, ciudadania, estado civil, discapacidad, genero, identidad o expresion de genero, o su condicion de veterano.

Asimismo, en cumplimiento con lo establecido en el Real Decreto 1026/2024 y en nuestro compromiso con los mas altos estandares de diversidad e inclusion, establecemos criterios claros y concretos para garantizar un proceso de seleccion y contratacion que priorice la formacion y la idoneidad de cada persona para el puesto de trabajo. Ponemos especial atencion en la no discriminacion por orientacion sexual, identidad de genero o expresion de genero.

En CONVOTIS Iberia, creemos que la diversidad enriquece nuestros equipos y nos impulsa hacia un futuro mas justo, equitativo e inclusivo.

Employment Type: FULL_TIME