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Remote Data Engineering Jobs in Maryland (NOW HIRING)

Deloitte

Als Consultant Data Engineering (m/w/d) unterstutzt du unsere Kunden beim Aufbau moderner ... Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B.

New

Sbdinc

Senior Manager, Data Engineering

Towson, MD · Remote

Senior Manager, Data Engineering - Remote Towson, MD USA Come make the world and accelerate your success. It takes great people to achieve greatness. People with a sense of purpose and integrity.

Deloitte

Dein Impact: Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung ...

New

Deloitte

Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) richtest du deinen Fokus auf die Verarbeitung ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

New

T Rowe Price

Lead Data Engineer

Baltimore, MD · On-site +1

$113K - $136K/yr

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field (or ... Work Flexibility This role is eligible for full time remote work.

CareFirst

Lead Data Engineer (Remote)

Baltimore, MD · Remote

$113K - $136K/yr

Oversees the delivery of engineering data initiatives and projects. Supports long term data initiatives as well as Ad-Hoc analysis and ELT/ETL activities. Creates data collection frameworks for ...

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Deloitte

Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data und AI Engineering, Datenplattformen ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

New

Deloitte

$103K - $140K/yr

Als Senior Consultant Cloud Data Engineering /Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert fur ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

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TeamWorx Security, LLC.

Senior Data Engineer

Columbia, MD · Remote

$105K - $142K/yr

Location:Fully Remote, United States Position Type: Full-Time Clearance: U.S. citizenship is ... The ideal candidate brings strong data engineering fundamentals, hands-on experience delivering ...

Booz Allen Hamilton, Inc.

Data Engineer

Aberdeen, MD · On-site +1

$77K - $176K/yr

Remote Work: Yes Job Number: R0241931 Location: Belcamp,MD,US Share job via: Share Additional Locations: * Aberdeen Proving Ground, Maryland, USA Data Engineer The Opportunity: Ever-expanding ...

Under Armour

Sr. Data Analytics Engineer

Baltimore, MD · On-site +1

$125K - $165K/yr

Drive engineering best practices include testing, observability, modular modeling, and ... Location: Remote (East Coast strongly preferred to optimize collaboration with HQ and cross ...

CareFirst

Senior Data Engineer (Remote)

Baltimore, MD · Remote

$105K - $143K/yr

Improves data delivery engineering job knowledge by attending educational workshops; reviewing professional publications; establishing personal networks; benchmarking state-of-the-art practices ...

Index Analytics

Data Engineer

Baltimore, MD · On-site +1

$126K - $142K/yr

Apply data engineering principles to develop reusable workflows for data ingestion, quality, transformation, and optimization * Set up and maintain effective data compliance policies * Build scalable ...

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Showing results 1-20

All JobsData Engineering JobsRemote Data Engineering JobsRemote Data Engineering Jobs in Maryland

Remote Data Engineering information

See Maryland salary details

$43.2K

$125.9K

$172.3K

How much do remote data engineering jobs pay per year?

As of Aug 31, 2026, the average yearly pay for remote data engineering in Maryland is $125,895.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $111,100.00 and $133,400.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is remote data engineering?

Remote data engineering involves designing, building, and maintaining data systems and pipelines while working from a location outside of a traditional office. Remote data engineers use tools to collect, process, and store large sets of data, making it accessible for analysis and business decision-making. They collaborate with teams virtually, often using cloud-based technologies, to ensure that data infrastructure is reliable, scalable, and secure. This role requires strong technical skills in programming, databases, and data architecture, as well as the ability to communicate effectively in a distributed work environment.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a remote data engineer?

To thrive as a Remote Data Engineer, you need strong programming skills (such as Python, Java, or Scala), experience with data modeling, ETL processes, and a solid understanding of database systems, often supported by a degree in computer science or a related field. Proficiency with big data tools like Apache Spark, Hadoop, cloud platforms (AWS, Azure, GCP), and certifications in these technologies is highly valued. Excellent problem-solving abilities, self-motivation, and clear communication are crucial soft skills for remote collaboration and project delivery. These competencies ensure effective data pipeline development, reliable data management, and seamless teamwork across distributed environments.

How do remote data engineers typically collaborate with other team members across different time zones?

Remote data engineers often work with distributed teams, which requires strong communication and organization skills. They collaborate using tools like Slack, Zoom, and project management platforms to stay aligned on data pipeline development, troubleshooting, and deployment. Regular stand-ups, asynchronous documentation, and clear communication of progress are essential for ensuring everyone is on the same page, regardless of location. Flexibility in working hours and proactive scheduling of meetings help facilitate effective collaboration and project delivery.

What is the difference between Remote Data Engineering vs Remote Data Analyst?

AspectRemote Data EngineeringRemote Data Analyst
Required CredentialsBachelor's in CS, Data Science, or related field; experience with SQL, Python, cloud platformsBachelor's in Statistics, Data Science, or related; proficiency in Excel, SQL, visualization tools
Work EnvironmentBuilds data pipelines, manages databases, works with cloud infrastructureAnalyzes data sets, creates reports, visualizes data insights
Employer & Industry UsageTech companies, finance, healthcare, e-commerceMarketing agencies, finance, retail, consulting

Remote Data Engineering focuses on designing and maintaining data infrastructure, while Remote Data Analysts interpret data to provide insights. Both roles require strong analytical skills but differ in technical depth and responsibilities.

What are the most commonly searched types of Data Engineering jobs in Maryland?

The most popular types of Data Engineering jobs in Maryland are:

What are popular job titles related to Remote Data Engineering jobs in Maryland?

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What job categories do people searching Remote Data Engineering jobs in Maryland look for?

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What cities in Maryland are hiring for Remote Data Engineering jobs?

Cities in Maryland with the most Remote Data Engineering job openings:

Remote Data Engineering jobs near you
Infographic showing various Remote Data Engineering job openings in Maryland as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 88% Full Time, 9% Part Time, and 2% Contract. Highlights an 86% Physical, 3% Hybrid, and 11% Remote job distribution, with an average salary of $125,895 per year, or $60.5 per hour.

Consultant Data Engineering (m/w/d)

On-site, Remote

Deloitte
Finance and Insurance • 10K+ employees

8.2

Company rating: 8.2 out of 10

Based on 93 frontline employees who took The Breakroom Quiz

45th of 152 rated financial services

Good employer

Recommended by students

Paid breaks

Learn more about Deloitteexternal

Full-time

Posted 2 days ago

New

Job description

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen. Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Mannheim, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Consultant Data Engineering (m/w/d) unterstutzt du unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, um Daten effizient nutzbar zu machen und datengetriebene Entscheidungen zu ermoglichen. Spannende Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in agilen, interdisziplinaren Projektteams mit und unterstutzt unsere Kunden bei der Umsetzung moderner Data-Engineering-Losungen auf Basis von Cloud- und Datenplattformen.

Analyse: Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, bestehende Datenlandschaften sowie Datenflusse und erarbeitest gemeinsam mit dem Team passende Losungsansatze. Implementierung: Du entwickelst und implementierst Datenpipelines sowie Data-Engineering-Losungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen und unterstutzt dabei den Aufbau moderner Datenplattformen mit Technologien wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake. Automatisierung: Du unterstutzt bei der Nutzung und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines sowie der Automatisierung von Entwicklungs-, Test- und Deployment-Prozessen im Data-Engineering-Umfeld.

Innovation: Du bringst dich bei der Bewertung neuer Technologien, Werkzeuge und Best Practices im Bereich Data Engineering ein und unterstutzt die prototypische Umsetzung innovativer Losungsansatze. Dein Skillset: Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Weiterentwicklung von Datenplattformen und Data-Engineering-Losungen, idealerweise in hybriden Technologie-Stacks mit Komponenten wie Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflak Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung im Umgang mit SQL und der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten Grundkenntnisse in Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie erste Erfahrungen mit DevOps- und CI/CD-Konzepten sind von Vorteil Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B.

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstutzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.

B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a.

durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit. Mach mit uns den Unterschied. Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular.

Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

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