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Remote Azure Data Factory Jobs in Maryland (NOW HIRING)

AWS, Azure, GCP), Databricks Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts- ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung ...

Hadoop, Azure, etc. * Experience in a professional services or law firm is preferred. Must be adept ... Opportunity for a hybrid work arrangement combining remote and in-office work. The specific ...

... Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen ... Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B.

B. mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake Erfolgreich abgeschlossenes Studium in ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

... AWS, GCP, Azure) Reisebereitschaft sowie Deutsch (mind. B2) und Englischsehr gut in Wort und ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

The IoT / Edge Architect

MD · Remote

$67.50 - $88.75/hr

Req ID: 375962 NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want ... We are currently seeking a The IoT / Edge Architect to join our team in Bethesda (REMOTE), Maryland ...

The IoT / Edge Architect

Bethesda, MD · On-site +1

$67.50 - $88.75/hr

Req ID: 375962 NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want ... We are currently seeking a The IoT / Edge Architect to join our team in Bethesda (REMOTE), Maryland ...

Senior Manager, Data Security

California, MD · On-site +1

$109K - $150K/yr

This role is remote-friendly within North America. For those who prefer in-office or hybrid work ... Build and maintain cloud data security controls across AWS, Azure, and GCP, including storage ...

Showing results 21-40

Remote Azure Data Factory information

What is a remote Azure Data Factory professional?

A Remote Azure Data Factory professional is an IT specialist who designs, builds, and manages data integration solutions using Microsoft Azure Data Factory while working from a remote location. They create and manage data pipelines to move and transform data between various sources and destinations in the cloud. These professionals often collaborate with data engineers, analysts, and business stakeholders to ensure data is accessible, secure, and reliable for analytics and reporting needs.

What are some common challenges faced by remote Azure Data Factory professionals, and how can they be addressed?

Remote Azure Data Factory professionals often encounter challenges related to communication and collaboration, especially when integrating data from multiple sources across different teams. To address this, it's essential to establish clear documentation practices, utilize collaboration tools such as Microsoft Teams, and schedule regular check-ins with stakeholders. Additionally, proactively managing data pipeline failures and ensuring security compliance in a remote setting requires strict adherence to best practices and close coordination with IT and security teams. Building a strong support network and maintaining open lines of communication are key to overcoming these challenges and succeeding in the role.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a remote Azure Data Factory engineer, and why are they important?

To thrive as a Remote Azure Data Factory Engineer, you need strong expertise in data integration, ETL processes, and cloud-based data solutions, typically supported by experience in Microsoft Azure and a relevant technical degree. Proficiency in Azure Data Factory, SQL, Power BI, and familiarity with other Azure services or certifications (such as Azure Data Engineer Associate) is highly beneficial. Excellent problem-solving, communication, and time management skills are crucial for effective remote collaboration and troubleshooting. These competencies ensure efficient data pipeline development, seamless data flow, and the ability to deliver robust analytics solutions in distributed environments.

What is the difference between Remote Azure Data Factory vs Remote Data Engineer?

AspectRemote Azure Data FactoryRemote Data Engineer
CredentialsAzure certifications, data integration skillsData engineering certifications, cloud platform knowledge
Work EnvironmentCloud-based, primarily using Azure platformCloud and on-premises environments, broader tech stack
Industry UsageData integration, ETL workflows in AzureData pipeline development, database management
Search & Comparison IntentFocus on specific tool (Azure Data Factory)Broader data engineering roles

Remote Azure Data Factory specialists focus on designing and managing data workflows within the Azure platform, often requiring specific certifications. Remote Data Engineers have a broader scope, building and maintaining data pipelines across various environments. While both roles involve data integration, Azure Data Factory roles are more tool-specific, whereas Data Engineers encompass a wider range of technologies and responsibilities.

What are the most commonly searched types of Azure Data Factory jobs in Maryland?

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What job categories do people searching Remote Azure Data Factory jobs in Maryland look for?

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What cities in Maryland are hiring for Remote Azure Data Factory jobs?

Cities in Maryland with the most Remote Azure Data Factory job openings:

Infographic showing various Remote Azure Data Factory job openings in Maryland as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 88% Full Time, 9% Part Time, and 2% Contract. Highlights an 86% Physical, 3% Hybrid, and 11% Remote job distribution.

Manager AI & Data Engineering (m/w/d)

Deloitte

On-site, Remote

Full-time

Posted 9 days ago


Deloitte rating

8.2

Company rating: 8.2 out of 10

Based on 93 frontline employees who took The Breakroom Quiz

48th of 154 rated financial services


Job description

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen. Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI & Data Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme fur AI & Data Losungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit. Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Losungen, quantifizierst ihren Mehrwert fur unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.

Beratung: Mithilfe deiner Expertise fur Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme. Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfaltiger interdisziplinarer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung. Plattformanalyse: Du bewertest Losungsansatze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.

Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben. Dein Skillset: Mehrjahrige Berufserfahrung mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative KI, Cloud Data Engineering (z.B. AWS, Azure, GCP), Databricks Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengangen Expertise in der ganzheitlichen Betrachtung von Losungsarchitekturen und Cloud Analytics Plattformen zur Verarbeitung groer Datenbestande in spezifischem Fachkontext Erfahrung in der Fuhrung von Teams im Bereich AI & Data mit agilen Methoden sowie Erfahrung in der Akquisition neuer Projekte Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Forderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z

B. zur Unterstutzung fur pflegende Angehorige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmaige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstutzung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B.

Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit.

Mach mit uns den Unterschied. Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen uber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen fur alle: Wir freuen uns uber Bewerbungen von Menschen, die so vielfaltig sind wie wir - unabhangig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalitat, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen. Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.


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