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Real Estate Data Science Jobs in Ohio (NOW HIRING)

$80.58 - $103.60/hr

Abgeschlossenes Hochschulstudium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science ... Die Gutachter von KENSTONE Real Estate Valuers sind i.d.R. zertifiziert durch die HypZert (i.d.R ...

Real Estate Analyst

Cleveland, OH · On-site

$60K - $80K/yr

... Sciences, or closely related field preferred. Two (2) years of any equivalent combination of ... Experience using ArcGIS or other spatial analysis and data mapping tools to inform development or ...

Support data integrity and process improvement initiatives across the Real Estate department. Qualifications * 1-3 years of experience in real estate, project coordination, property administration ...

Support data integrity and process improvement initiatives across the Real Estate department. Qualifications * 1-3 years of experience in real estate, project coordination, property administration ...

Real Estate Agent (Investment Properties) Location: Columbus, OH (Serving Columbus, Cleveland ... Analyze properties using market data and investment metrics * Attend property walkthroughs ...

Experienced Real Estate Agent

Akron, OH · On-site

$75K - $100K/yr

Maintain accurate records of client interactions, transactions, and market data using company CRM systems. Qualifications * Valid Ohio real estate license in good standing * Minimum of 3 years of ...

The ideal candidate enjoys working with data, identifying trends, and partnering with cross-functional teams to support real estate and expansion decisions in a fast-paced environment.

The ideal candidate enjoys working with data, identifying trends, and partnering with cross-functional teams to support real estate and expansion decisions in a fast-paced environment.

This role ensures data accuracy, policy compliance, and timely execution of administrative and ... Audit and maintain real estate documentation, ensuring accuracy and compliance with internal ...

This role ensures data accuracy, policy compliance, and timely execution of administrative and ... Audit and maintain real estate documentation, ensuring accuracy and compliance with internal ...

The Analyst, Real Estate Strategy maintains critical datasets and reporting tools, monitors ... Strong analytical and problem-solving skills with the ability to interpret data and communicate ...

Be Seen First

Licensed Real Estate Executive Are you an active Ohio licensed real estate agent who loves the ... Handle data collection from agents for verification, manage MLS entries, and generate critical ...

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Showing results 1-20

Real Estate Data Science information

What is a real estate data scientist?

A Real Estate Data Science job involves analyzing property-related data to identify trends, predict market movements, and optimize investment decisions. Professionals in this field use machine learning, statistical modeling, and big data techniques to assess property values, rental yields, and risk factors. They work with real estate firms, investors, and lenders to make data-driven decisions, improve portfolio performance, and enhance market strategies.

What are the typical daily responsibilities of a real estate data scientist?

As a Real Estate Data Scientist, your daily tasks often include collecting, cleaning, and analyzing property and market data to identify trends and generate predictive models. You'll collaborate with real estate analysts, agents, and business leaders to translate data-driven insights into actionable recommendations, such as pricing strategies or investment opportunities. Additionally, you may develop dashboards, automate reporting processes, and stay updated on emerging data sources or analytical techniques relevant to the real estate industry. This role offers the chance to have a direct impact on business outcomes while working in a dynamic, team-oriented environment.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a real estate data scientist?

To excel in Real Estate Data Science, you need strong analytical abilities, a background in statistics or economics, and experience with data modeling or machine learning, often supported by a relevant degree. Mastery of tools such as SQL, Python or R, and familiarity with GIS software or real estate databases is highly valued, along with certifications like Certified Analytics Professional (CAP) being a plus. Effective communication, critical thinking, and cross-functional teamwork skills distinguish top performers in this field. These qualifications enable professionals to extract actionable insights from complex real estate data, directly driving informed business decisions and market strategies.

How is data science used in real estate?

In real estate, data science is used by professionals to analyze market trends, predict property values, and assess investment risks. It involves techniques like machine learning, statistical modeling, and data visualization to support decision-making and optimize property transactions.

What are the most commonly searched types of Real Estate Data Science jobs in Ohio?

The most popular types of Real Estate Data Science jobs in Ohio are:

Infographic showing various Real Estate Data Science job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 88% Full Time, 6% Part Time, and 6% Contract. Highlights an 100% In-person job distribution.

Data & AI Project Manager Real Estate

Commerzbank Gruppe

On-site

$80.58 - $103.60/hr

Other

Posted 19 days ago


Job description

Herausforderungen haben wir genug - und jetzt brauchen wir dich, um sie anzugehen!

Deine Aufgaben
  • Als Data & AI Project Manager übernimmst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unserer Daten- und KI-Landschaft optimierst durch umfassende IT- und KI-Unterstützung unseres Researchs die Erstellung von jährlich rund 15.000 Immobiliengutachten.
  • Du konzipierst Schnittstellen, Datenimporte und ETL-Prozesse, entwickelst tragfähige Datenmodelle und stellst Historisierung, Datenqualität und Performance sicher.
  • Auf dieser Basis entwickelst du KI-gestützte Lösungen, insbesondere RAG-Systeme, Suchlogiken und Prompting-Ansätze, und bindest Large Language Models sowie KI-Agenten an unsere Datenlandschaft an.
  • Du leitest Projekte oder Teilprojekte, koordinierst Fachbereich, IT und externe Partner und übersetzt technische Zusammenhänge in verständliche und umsetzbare Lösungen.
  • In der Funktion Stabstelle berichtest du direkt an die Geschäftsleitung.
  • Der Einsatz ist deutschlandweit an allen 8 Standorten möglich: Eschborn, Berlin, München, Leipzig, Hamburg, Münster, Düsseldorf, Stuttgart.
Dein Profil
  • Abgeschlossenes Hochschulstudium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science, künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Umfeld
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellen, ETL-Prozessen und Schnittstellen. Darüber hinaus wären Kenntnisse von Programmiersprachen, wie Python, wünschenswert
  • Kenntnisse in modernen KI-Technologien, insbesondere Large Language Models, RAG-Systemen, Prompting und Suchlogiken
  • Erste Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten und ein gutes Verständnis von Projektmanagement
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Process-Automation- oder Workflow-Plattformen
  • Innovatives und konzeptionelles Denken, ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude daran, technische Themen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen voranzutreiben
Das Unternehmen

KENSTONE Real Estate Valuers ist eine Tochtergesellschaft der Commerzbank Gruppe und in der Commerzbank AG verantwortlich für die richtlinienkonforme Bewertung von Immobilien, die als Kreditsicherheiten dienen. Unser Kerngeschäft ist die Ermittlung von Markt- und Beleihungswerten als wesentliche Grundlage kreditwirtschaftlicher Entscheidungen nebst Erfüllung aufsichtsrechtlicher Vorgaben zur der Werthaltigkeit von Kreditsicherheiten der Auftraggeber. Die Bewertung erfolgt bundesweit von unseren 8 Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Leipzig, München, Münster und Stuttgart für alle Immobilien-Segmente in allen Werthöhen. Die Gutachter von KENSTONE Real Estate Valuers sind i.d.R. zertifiziert durch die HypZert (i.d.R. „F“ und „M“) gem. DIN EN ISO/IEC 17024.

Kontakt

Für Rückfragen stehen dir die beiden Geschäftsführer Martinus Kurth unter +49 69 935345326 und Dr. Florian Pollmann unter +49 69 935349357 gerne zur Verfügung.

ab 01.09.2026 in Voll- oder Teilzeit

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