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Rag Engineer Jobs in Ohio (NOW HIRING)

$70 - $100/hr

... Entwickler. Wir bauen ein exklusives, abobasiertes KI-Produkt, das zahlenden Mitgliedern ... Das ist kein generischer Chatbot, sondern ein präzises Retrieval-Augmented Generation (RAG) System ...

AI Engineer Location: Columbus, OH (Onsite) We are looking for an experienced AI Engineer to join ... and RAG architectures. * Experience building AI-powered applications using vector databases ...

AI Engineer Location: Columbus, OH (Onsite) We are looking for an experienced AI Engineer to join ... and RAG architectures. * Experience building AI-powered applications using vector databases ...

Dev Ops Engineers

Columbus, OH · On-site

$82.66 - $89.54/hr

... Engineer in Columbus, OH. Responsibilities * Executes creative software solutions, design ... Agentic/RAG-based use cases * Nice-to-have: * Deployment strategies * Multi-cloud exposure ...

RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures * Agentic frameworks (LangChain, LlamaIndex, or ... Prompt engineering & optimization * Model evaluation & testing frameworks * AI observability ...

Build secure LLM/RAG services and ML pipelines that integrate with SIEM/XDR, EDR, SOAR, IAM, ITSM, CMDB, code repos, and cloud telemetry. * Establish engineering standards for secure AI: prompt ...

You'll work with other AI Engineers, software developers, and business stakeholders to ship ... agents, RAG, computer use, and more. You'll be involved in business use cases from design and ...

AI/ML Engineer

Dayton, OH · On-site

$99 - $225/hr

As an experienced engineer, you know that building reliable and scalable AI systems requires far ... Experience implementing document RAG and Graph RAG solutions * Experience building applications ...

$69.41 - $92.55/hr

... RAG-Pipelines, API-Integrationen und Machine-Learning-Modelle. Du programmierst, testest und ... * Programmierung von API-Integrationen zwischen Shopify, ClickUp, Akeneo und AI-Services ...

You'll work with other AI Engineers, software developers, and business stakeholders to ship ... agents, RAG, computer use, and more. You'll be involved in business use cases from design and ...

$91.34 - $102.76/hr

Für unseren Bereich Forward Deployed Engineering suchen wir dich - jemanden, der AI-Systeme nicht ... Vector-Datenbanken und RAG sind dabei Handwerkszeug; als Senior sorgst du dafür, dass die Systeme ...

We are hiring an AI Engineer to build and operate the data, features, and GenAI foundations that ... Implement LLM application patterns including RAG, document ingestion/chunking, embeddings, vector ...

We are hiring an AI Engineer to build and operate the data, features, and GenAI foundations that ... Implement LLM application patterns including RAG, document ingestion/chunking, embeddings, vector ...

We are hiring an AI Engineer to build and operate the data, features, and GenAI foundations that ... Implement LLM application patterns including RAG, document ingestion/chunking, embeddings, vector ...

Showing results 21-40

Rag Engineer information

See Ohio salary details

$56.6K

$86K

$145.9K

How much do rag engineer jobs pay per year?

As of Aug 22, 2026, the average yearly pay for rag engineer in Ohio is $86,048.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $65,100.00 and $99,800.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is the difference between Rag Engineer vs Textile Technician?

AspectRag EngineerTextile Technician
Required CredentialsEngineering degree, technical certificationsDiploma or degree in textiles or related field
Work EnvironmentFactories, manufacturing plants, R&D labsTextile mills, production facilities, quality control labs
Industry UsageDesigning and improving rag production processesMonitoring textile quality, testing fabrics

While both roles involve working within the textile industry, a Rag Engineer primarily focuses on the engineering aspects of rag production, process optimization, and machinery, whereas a Textile Technician concentrates on fabric testing, quality control, and ensuring textile standards are met. The roles often overlap in industry settings but differ in technical focus and responsibilities.

How to become a rag engineer?

To become a rag engineer, you typically need a bachelor's degree in engineering, materials science, or a related field. Relevant skills include knowledge of manufacturing processes, quality control, and proficiency with industry tools and equipment; certifications in quality management or safety can also be beneficial. Gaining experience through internships or entry-level positions in manufacturing environments is important for career advancement.

What are popular job titles related to Rag Engineer jobs in Ohio?

For Rag Engineer jobs in Ohio, the most frequently searched job titles are:

What cities in Ohio are hiring for Rag Engineer jobs?

Cities in Ohio with the most Rag Engineer job openings:

Infographic showing various Rag Engineer job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 95% Full Time, 2% Part Time, and 3% Contract. Highlights an 85% Physical, 6% Hybrid, and 9% Remote job distribution, with an average salary of $86,048 per year, or $41.4 per hour.

Full-Stack AI Developer / Engineer (m/w/d)

salesHAX Consulting GmbH

On-site

$70 - $100/hr

Other

Posted 4 days ago


Job description

Wir sind salesHAX, eine führende Unternehmensberatung aus Hamburg. Mit über 600 betreuten Agenturen haben wir uns darauf spezialisiert, Unternehmen durch maßgeschneiderte 1:1-Betreuung und vor Ort-Support zum Erfolg zu führen. Von der Lead-Generierung über die Einführung effizienter Prozesse bis hin zum Bestandskundenmanagement und der Entwicklung einer starken Unternehmenskultur – wir sorgen dafür, dass jedes Detail der Unternehmen unserer Kunden stimmt!

Für ein hochkarätiges, noch geheimes KI-Projekt suchen wir nun einen brillanten Full-Stack Entwickler. Wir bauen ein exklusives, abobasiertes KI-Produkt, das zahlenden Mitgliedern konversationellen Zugang zu den dokumentierten Prinzipien einer bekannten Persönlichkeit gibt. Das ist kein generischer Chatbot, sondern ein präzises Retrieval-Augmented Generation (RAG) System, das ausschließlich auf den verifizierten Inhalten unseres Klienten basiert.

Aufgaben

RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search bis zur Prompt Construction.

Full-Stack Entwicklung: Aufbau des Frontends und Backends, wobei sichergestellt wird, dass alle LLM-API-Calls strikt serverseitig bleiben.

Subscription & Payments: Integration eines 3-stufigen Abo-Modells inklusive 7-Tage-Trial via Stripe. Du implementierst robuste Webhook-Logiken zur Tier-Validierung direkt in der Datenbank.

Automatisierung (Data Ingestion): Aufbau einer Pipeline (z. B. via Make.com oder n8n), die automatisch neue Audio- und Videoinhalte transkribiert (Whisper API), bereinigt, in Chunks unterteilt und in die Vektordatenbank lädt.

Data Intelligence: Entwicklung eines internen Behavioral Analytics Dashboards, das Suchanfragen, emotionale Tonalität, Content-Gaps und Limit-Erreichungen in Echtzeit trackt.

Qualifikation

Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung moderner Full-Stack-Webanwendungen, idealerweise mit unserem präferierten Tech-Stack: Next.js (React) für das Frontend und Node.js (Express oder Next.js API Routes) für das Backend.

Praxiswissen im Aufbau von RAG-Systemen, dem Management von Vektordatenbanken (Pinecone oder Weaviate) und dem Umgang mit LLM-APIs (insbesondere Anthropic Claude Sonnet und OpenAI).

Sicherer Umgang mit PostgreSQL (z. B. via Supabase) und Authentifizierungslösungen wie Clerk oder Supabase Auth.

Erfahrung mit der sicheren Implementierung von Stripe (Abonnements, Dunning, Webhooks).

Hohes Sicherheitsbewusstsein: API-Keys und Rate Limits müssen zwingend serverseitig verarbeitet und durchgesetzt werden.

Die Fähigkeit, eigenverantwortlich in einem straffen 12-Wochen-Zeitplan (Build-to-Launch) zu arbeiten und technische Entscheidungen proaktiv mit unserem Project Lead abzustimmen.

Benefits

100% Remote: Arbeite flexibel von wo du willst.

Cutting-Edge Tech: Arbeite an einem echten, innovativen RAG-KI-System mit modernen LLMs und modernem Tech-Stack.

Verantwortung & Impact: Du bist maßgeblich für den Systemaufbau eines Produkts verantwortlich, das nach Launch eine hohe Sichtbarkeit haben wird.

Effizienz: Kurze Kommunikationswege direkt mit dem Project Lead.

Perspektive: Option auf eine langfristige Zusammenarbeit für Wartung und Weiterentwicklung nach dem erfolgreichen Launch.

Bereit, dieses System mit uns aufzubauen? Dann bewirb dich jetzt optional mit deinem GitHub-Profil und relevanten RAG- oder Full-Stack-Referenzen! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

#J-18808-Ljbffr