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Hugging Face Jobs in Ohio (NOW HIRING)

$80 - $110/hr

PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) * Selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit * Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Was dich begeistert Bei uns arbeitest du in ...

Familiarity with machine learning frameworks and libraries like TensorFlow, PyTorch, or Hugging Face. * Strong analytical and problem-solving skills with a keen eye for detail. * Excellent ...

In March 2026, we closed a $25M Series A led by RTP Global, with participation from Alven, ISAI, and Axeleo - backed by founders from Datadog, dbt Labs, and Hugging Face. The Role We're looking for ...

... Hugging Face Knowledge of MLOps practices, including CI/CD, model monitoring, and lifecycle management Experience with Docker, Kubernetes, and containerized deployments Understanding of data ...

... Hugging Face Knowledge of MLOps practices, including CI/CD, model monitoring, and lifecycle management Experience with Docker, Kubernetes, and containerized deployments Understanding of data ...

Senior Data Scientist

Cleveland, OH · On-site

$120 - $190/hr

Familiarity with frameworks such as LangChain, LlamaIndex, and Hugging Face * Knowledge of MLOps practices, including CI/CD, model monitoring, and lifecycle management * Experience with Docker ...

$116 - $173/hr

Hands-on experience with modern LLMs and AI frameworks such as OpenAI, Anthropic, Llama, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, function calling, and tool calling. * Strong knowledge of retrieval and ...

... Hugging Face • Knowledge of MLOps practices, including CI/CD, model monitoring, and lifecycle management • Experience with Docker, Kubernetes, and containerized deployments • Understanding of ...

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Hugging Face information

See Ohio salary details

$8

$14

$19

How much do hugging face jobs pay per hour?

As of Aug 22, 2026, the average hourly pay for hugging face in Ohio is $14.70, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $12.36 and $17.36 per hour, depending on experience, location, and employer.

What is the difference between Hugging Face vs Machine Learning Engineer?

AspectHugging FaceMachine Learning Engineer
Required CredentialsTypically requires knowledge of NLP, deep learning, and Python; certifications are optionalRequires degrees in CS or related fields; experience with ML frameworks; certifications beneficial
Work EnvironmentCollaborative, research-focused, often in tech companies or startupsDevelopment, deployment, and optimization of ML models in various industries
Employer & Industry UsageUsed by AI/ML companies, research labs, and open-source communitiesEmployed across tech, finance, healthcare, and other sectors implementing ML solutions

Hugging Face primarily focuses on NLP tools, libraries, and open-source models, serving as a platform for AI research and development. Machine Learning Engineers develop, implement, and optimize ML models across various domains. While Hugging Face offers resources and tools that ML Engineers use, the roles differ: Hugging Face is a platform, whereas Machine Learning Engineer is a job role involving hands-on model development and deployment.

What cities in Ohio are hiring for Hugging Face jobs?

Cities in Ohio with the most Hugging Face job openings:

Infographic showing various Hugging Face job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 81% Full Time, 16% Part Time, and 2% Contract. Highlights an 92% Physical, 1% Hybrid, and 7% Remote job distribution, with an average salary of $30,566 per year, or $14.7 per hour.

$80 - $110/hr

Other

Posted 4 days ago


Job description

Deine Aufgaben
  • Entwicklung und Integration von AI-Features in unsere bestehenden Produkte
  • Fine-Tuning von bestehenden Modellen sowie Training eigener Modelle (from scratch)
  • Analyse und Aufbereitung von Daten für AI- und Machine-Learning-Use-Cases
  • Aufbau und Optimierung von AI-Workflows und Datenpipelines
  • Enge Zusammenarbeit mit den Fullstack Developern zur Umsetzung intelligenter Features
  • Evaluierung neuer AI-Technologien und deren Einsatz im Produktumfeld
Dein Profil
  • Fundierte technische Ausbildung (z. B. HTL, FH, Uni mit IT-/AI-Schwerpunkt)
  • Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder AI/ML (je nach Level anpassbar)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (AI/ML)
  • Erfahrung mit Modelltraining, Fine-Tuning und Datenanalyse
  • Gute Kenntnisse in TypeScript / JavaScript und Go
  • Erfahrung mit Datenbanken (SQL/MySQL) von Vorteil
  • Kenntnisse in AI-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
  • Selbstständige Arbeitsweise, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil
Was dich begeistert

Bei uns arbeitest du in einem Umfeld, das von Vertrauen, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit auf Augenhöhe geprägt ist. Kurze Entscheidungswege, eine hohe Dynamik und die Möglichkeit, aktiv mitzugestalten, schaffen Raum für persönliche Entwicklung und beruflichen Erfolg. Wir schätzen Menschen, die Verantwortung übernehmen, Ideen einbringen und gemeinsam mit uns wachsen möchten.

Deine Benefits
  • Zuschuss zum JobRad
    Nachhaltige Mobilität mit attraktiver finanzieller Unterstützung.
  • Mitarbeitervergünstigungen
    Exklusive Angebote und attraktive Rabatte bei zahlreichen Partnerunternehmen.
  • Mittagessenzuschuss
    Finanzielle Unterstützung für deine tägliche Verpflegung
  • Sportbonus
    Wir fördern einen aktiven und gesunden Lebensstill
  • Individuelles Weiterbildungsbudget
    Für Schulungen, Zertifizierungen, Seminare oder Konferenzen, die dich fachlich und persönlich weiterbringen.
  • Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice
    Für eine moderne und ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Workation-Möglichkeiten
    Arbeite zeitweise von inspirierenden Orten aus und verbinde Arbeit mit neuen Perspektiven.
  • Legendäre Teamevents
    Gemeinsame Erlebnisse, die den Teamzusammenhalt stärken und für unvergessliche Momente sorgen.
  • Gestaltungsfreiraum & kurze Entscheidungswege
    Deine Ideen finden Gehör und können schnell umgesetzt werden. Gemeinsam bewegen wir etwas.
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