Google Analyst Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Relevant du ou de la gestionnaire, Intelligence d’affaires, l’Analyste Web senior a pour principale responsabilité de mesurer la performance de rona.ca et de l’écosystème omnicanal, de fournir des analyses exploitables pour optimiser la performance numérique et la conversion en ligne.

À cette fin, il ou elle sera également chargé(e) d’alimenter et de mettre à jour les dashboards afin que les parties prenantes puissent prendre des décisions éclairées basées sur les données.

S’appuyant sur de solides compétences analytiques, l’Analyste Web senior est chargé(e) de la collecte, de l’analyse et de la communication d’une grande variété de données, afin d’identifier des tendances, de générer des insights exploitables et de soutenir la prise de décision stratégique.

À l’aide d’outils d’analyse web tels qu’Adobe Analytics, Google Analytics, ainsi que Content Square, il ou elle élaborera des solutions de rapport récurrentes et ad hoc qui mettront en évidence les principales données et tendances analytiques, ainsi que les possibilités d’amélioration.

Il ou elle utilise des outils analytiques avancés (ex. SQL, Python/R, plateformes cloud, entrepôts de données) pour consolider et structurer de grandes quantités de données provenant de sources variées. Ces données sont ensuite transformées en rapports clairs et visuels, faciles à interpréter, permettant de mieux comprendre les tendances et d’éclairer la prise de décision.

La personne choisie devra aussi avoir la capacité à condenser les résultats en idées percutantes et exploitables, présentées de manière claire et compréhensible aux équipes numérique, de marketing, et à la haute direction.

Le rôle

• Élaborer et mettre en œuvre des stratégies d’optimisation de la conversion en ligne en fonction des données recueillies, dans le but d’améliorer la performance de rona.ca et d’augmenter la conversion. Contribuer au programme d’expérimentation (A/B testing, tests multivariés) en identifiant les hypothèses à tester et en analysant les résultats.

• Utiliser des approches analytiques modernes pour extraire, structurer et interpréter des données digitales complexes, et concevoir des tableaux de bord libre-service avec des outils de visualisation comme Power BI, afin de rendre les données faciles à comprendre et à exploiter.

• Collaborer avec les équipes internes (marketing, UX, digital, etc.) en leur fournissant des données et des insights clairs et exploitables, afin d’identifier des opportunités, résoudre des problématiques complexes et soutenir leurs décisions et stratégies.

• Collaborer avec l’équipe Produit pour garantir la qualité des données (vérification du tracking), et contribuer à définir la vision analytique.

• Communiquer les données de manière efficace à différents niveaux de l’organisation, des équipes opérationnelles jusqu’à la haute direction.

• Guider les analystes juniors dans le choix et l’utilisation appropriée des données, en assurant la rigueur et la qualité de leurs analyses, les challenger et les accompagner pour produire des insights pertinents.

• Croiser les données web avec les données en magasin pour produire des analyses omnicanales qui reflètent la réalité complète du parcours client Rona.

• Produire les livrables récurrents clés : rapport mensuel de performance e-commerce, weekly business review digital, analyses de cohorte et d’attribution

• Automatiser les pipelines de données et les workflows analytiques récurrents pour réduire le temps de préparation et maximiser le temps consacré à l’analyse à valeur ajoutée.

Les compétences que nous recherchons :

• Baccalauréat en commerce électronique, intelligence d’affaires, marketing ou dans un domaine connexe

• De 5 à 8 années d’expérience en analyse de données

• Expérience dans un contexte retail ou e-commerce fortement souhaitée

• Excellentes connaissances et compréhension des plateformes analytiques web (Adobe Analytics, Google Analytics)

• Expérience avec des outils complémentaires comme Content Square, Power BI, Tableau ou Looker

• Maîtrise de Python ou R pour l’automatisation, l’analyse avancée (attribution, segmentation prédictive) et le scripting de pipelines de données (atout important)

• Capacité à prioriser efficacement différents projets et à naviguer dans un environnement en constante évolution

• Bien organisé, autonome et capable d’apprendre rapidement

• Expérience en mentorat/coaching d’analyste junior

• La capacité à raconter une histoire structurée autour des données («data storytelling») pour influencer les parties prenantes internes est essentielle.