Formulation Scientist Jobs in Quebec (NOW HIRING)

La dynamique de votre equipe :

L'Analyste de donnees s'appuiera sur l'analyse avancee, l'apprentissage automatique et la modelisation statistique pour transformer les donnees de l'entreprise en informations exploitables qui guideront les decisions strategiques. En travaillant avec des donnees structurees et non structurees issues de multiples systemes d'entreprise, vous developperez des modeles predictifs, identifierez des tendances et proposerez des solutions analytiques visant a ameliorer les performances de l'entreprise.

Au sein de l'equipe Enterprise Information & Intelligence, vous collaborerez avec des responsables metier, des ingenieurs de donnees, des developpeurs BI et des architectes de solutions afin de mettre en place des solutions analytiques evolutives et d'accelerer le developpement d'une culture axee sur les donnees au sein de l'organisation.

Votre journee en un coup d'oeil :

• Developper des modeles predictifs, prescriptifs et statistiques pour resoudre des problemes metier complexes
• Explorer et analyser des ensembles de donnees volumineux et complexes afin d'identifier des modeles, des tendances et des opportunites commerciales
• Concevoir, developper, valider et deployer des modeles d'apprentissage automatique pour la prevision, la classification, le regroupement, la recommandation et la detection d'anomalies
• Appliquer des methodes statistiques et des techniques d'experimentation pour valider des hypotheses metier et mesurer l'impact des initiatives commerciales
• Collaborer avec les parties prenantes metier pour traduire les defis commerciaux en solutions analytiques et de science des donnees
• Mettre en place des pipelines d'ingenierie des caracteristiques et preparer des ensembles de donnees pour l'analyse avancee et l'apprentissage automatique
• Developper et maintenir des pipelines de donnees et des ensembles de donnees analytiques evolutifs a l'aide des technologies cloud Azure
• Collaborer avec les equipes d'ingenierie des donnees pour concevoir des modeles de donnees d'entreprise et optimiser l'architecture des donnees a des fins d'analyse
• Creer des tableaux de bord et des visualisations dans Power BI afin de communiquer des informations, des resultats de modeles et des indicateurs cles d'activite a des publics techniques et non techniques
• Travailler avec des sources de donnees d'entreprise, notamment Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O) et d'autres systemes operationnels
• Surveiller, evaluer et ameliorer en permanence les performances et la precision des modeles analytiques et d'apprentissage automatique
• Promouvoir les meilleures pratiques en matiere de science des donnees, de gouvernance des donnees, de gouvernance des modeles et d'IA responsable
• Documenter les methodologies analytiques, les hypotheses des modeles et les processus de mise en uvre

Ce qui fait de vous un excellent candidat :

• Au moins 4 ans d'experience en tant qu'Analyste de donnees, Analyste de donnees applique, ingenieur en apprentissage automatique ou dans un poste similaire dans le domaine de l'analyse avancee
• Solide experience dans l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique et de techniques statistiques pour resoudre des problemes metier concrets
• Maitrise avancee de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et experience dans l'utilisation de bibliotheques d'apprentissage automatique
• Connaissances approfondies de l'apprentissage supervise et non supervise, de l'ingenierie des caracteristiques, de l'evaluation et de l'optimisation des modeles
• Experience dans la conception et la mise en uvre de tests A/B, de tests d'hypotheses, d'analyses de regression et d'analyses predictives
• Solides competences en SQL, avec une experience dans l'interrogation et l'analyse d'ensembles de donnees volumineux et complexes
• Experience de travail avec des plateformes d'analyse basees sur le cloud, de preference Microsoft Azure
• Experience avec les services Azure tels que : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage
• Experience dans la conception de pipelines de donnees et la preparation d'ensembles de donnees pour l'analyse avancee
• Comprehension de la modelisation dimensionnelle, du stockage de donnees et des principes de gouvernance des donnees
• Experience dans la communication de resultats analytiques complexes aux parties prenantes metier par le biais de rapports, de tableaux de bord et de presentations
• Experience avec Power BI, y compris la modelisation des donnees et le langage DAX, pour la creation de tableaux de bord analytiques et de rapports de direction
• Solides competences en resolution de problemes, avec la capacite de travailler de maniere autonome et collaborative dans un environnement dynamique
• Maitrise du francais et de l'anglais, tant a l'oral qu'a l'ecrit (ce poste necessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)

Un atout si vous avez :

• Experience dans le deploiement et la surveillance de modeles d'apprentissage automatique en production (MLOps)
• Experience avec l'IA generative, les grands modeles linguistiques (LLM), la generation augmentee par la recherche (RAG) ou les assistants IA
• Experience avec Microsoft Fabric et les architectures lakehouse modernes
• Connaissance de Spark, PySpark ou du traitement distribue des donnees
• Experience avec Dynamics 365 CRM et Finance & Operations (F&O)
• Experience avec Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)
• Experience dans l'utilisation de modeles semantiques d'entreprise et de plateformes BI modernes
• Connaissance de l'IA responsable, de la gouvernance des modeles et des techniques d'IA explicable

Voila ce que nous offrons !

• Regime de remuneration attrayant
• Programme de remboursement des frais de formation
• Equilibre entre vie professionnelle et vie privee grace a un horaire de travail flexible
• Repas subventionnes a notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)
• Cafe et fruits gratuits a volonte
• Espace de stationnement gratuit pour tous les employes
• Centre de conditionnement physique sur place avec entraineur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de sante et de bien-etre

Si vous souhaitez savoir a quoi ressemble l'environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre video d'entreprise: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA

Nous savons que la diversite des parcours et des experiences apporte une grande valeur a nos equipes. Meme si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons a postuler - votre profil pourrait nous surprendre!

Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s selectionne(e)s seront contacte(e)s. Les chasseurs de tetes et les agences de recrutement ne sont pas autorises a soumettre des CV par l'intermediaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.

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Your team's dynamic:

The Data Scientist will leverage advanced analytics, machine learning, and statistical modelling to transform enterprise data into actionable insights that drive strategic business decisions. Working with structured and unstructured data from multiple business systems, you will develop predictive models, uncover trends, and deliver analytical solutions that improve business performance.

As part of the Enterprise Information & Intelligence team, you will collaborate with business leaders, data engineers, BI developers, and solution architects to build scalable analytics solutions and accelerate the organization's data-driven culture.

Your day at a glance:

• Develop predictive, prescriptive, and statistical models to solve complex business problems
• Explore and analyze large, complex datasets to identify patterns, trends, and business opportunities
• Design, build, validate, and deploy machine learning models for forecasting, classification, clustering, recommendation, and anomaly detection
• Apply statistical methods and experimentation techniques to validate business hypotheses and measure the impact of business initiatives
• Partner with business stakeholders to translate business challenges into analytical and data science solutions
• Build feature engineering pipelines and prepare datasets for advanced analytics and machine learning
• Develop and maintain scalable data pipelines and analytical datasets using Azure cloud technologies
• Collaborate with Data Engineering teams to design enterprise data models and optimize data architecture for analytics
• Create dashboards and visualizations in Power BI to communicate insights, model results, and key business metrics to technical and non-technical audiences
• Work with enterprise data sources including Dynamics 365 CRM, Dynamics 365 Finance & Operations (F&O), and other operational systems
• Monitor, evaluate, and continuously improve the performance and accuracy of analytical and machine learning models
• Promote best practices in data science, data governance, model governance, and responsible AI
• Document analytical methodologies, model assumptions, and implementation processes

What makes you a great fit:

• 4+ years of experience as a Data Scientist, Applied Data Scientist, Machine Learning Engineer, or in a similar advanced analytics role
• Strong experience applying machine learning algorithms and statistical techniques to solve real-world business problems
• Advanced proficiency with Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) and experience using machine learning libraries
• Strong knowledge of supervised and unsupervised learning, feature engineering, model evaluation, and model optimization
• Experience designing and executing A/B testing, hypothesis testing, regression analysis, and predictive analytics
• Strong SQL skills with experience querying and analyzing large, complex datasets
• Experience working with cloud-based analytics platforms, preferably Microsoft Azure
• Experience with Azure services such as: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage
• Experience designing data pipelines and preparing datasets for advanced analytics
• Understanding of dimensional modelling, data warehousing, and data governance principles
• Experience communicating complex analytical findings to business stakeholders through reports, dashboards, and presentations
• Experience with Power BI, including data modeling and DAX, for delivering analytical dashboards and executive reportingmodelling
• Strong problem-solving skills with the ability to work independently and collaboratively in a fast-paced environment
• Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)

An asset if you have:

• Experience deploying and monitoring machine learning models in production (MLOps)
• Experience with Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), or AI assistants
• Experience with Microsoft Fabric and modern lakehouse architectures
• Knowledge of Spark, PySpark, or distributed data processing
• Experience with Dynamics 365 CRM and Finance & Operations (F&O)
• Experience with Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)
• Experience working with enterprise semantic models and modern BI platforms
• Familiarity with responsible AI, model governance, and explainable AI techniques

Let's talk perks!

• Attractive compensation package
• Training Tuition Reimbursement Program
• Work-life balance with a flexible working schedule
• Subsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus)
• Free, unlimited coffee and fruits
• Private, free parking for all employees
• Onsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops

If you'd like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA

We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us!

Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted. Head-hunters and recruitment agencies may not submit resumes/CVs through this Web site or directly to managers.