Formulation Scientist Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Scientifique de donnees

A propos de nous

Toboggan Labs est une firme-conseil qui uvre a l'intersection de l'IA et de la sante. Nous resolvons des problemes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinees a une solide comprehension du domaine.

A propos du poste

Nous sommes a la recherche d'une Scientifique de donnees talentueuxse pour se joindre a notre equipe.

A titre de Scientifique de donnees, vous collaborez avec une equipe multidisciplinaire composee developpeur.euse.s et de scientifiques afin de mener des travaux de recherche a fort impact en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Votre travail contribuera directement au developpement d'algorithmes, de modeles et de systemes avances qui font evoluer notre technologie.

Veuillez noter que, bien que nous soyons specialises dans le secteur de la sante et les industries reglementees, tous nos projets ne relevent pas de ces domaines. Vous pourriez donc etre amenee a travailler sur des projets varies dans differents secteurs, selon les besoins.
Vos responsabilites quotidiennes

• Developpement, integration et deploiement de modeles Concevoir, integrer, entrainer et optimiser des modeles d'apprentissage automatique ou d'IA generative pour repondre aux besoins clients, incluant le feature engineering et l'evaluation de performance.
• Analyse et preparation des donnees Explorer les donnees clients pour identifier les patterns et opportunites. Nettoyer et structurer les donnees en collaboration avec les ingenieurs data.
• Communication technique avec les clients Traduire les besoins metier en solutions techniques. Presenter les resultats et expliquer les modeles aux stakeholders non-techniques.
• Veille technologique et conformite Rester a jour sur les avancees en ML/AI et les exigences reglementaires du secteur sante (HIPAA, Loi 25, RGPD).
• Documentation et reproductibilite Documenter les approches et resultats pour assurer la tracabilite et faciliter le transfert de connaissances.
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A propos de vous

Nous recherchons une scientifique des donnees d'experience qui allie rigueur mathematique, sens aigu des affaires et passion pour la resolution de problemes concrets. Vous devez etre aussi a l'aise dans la conception d'une experimentation robuste ou la validation d'un modele statistique que dans la presentation de resultats actionnables a des clients et parties prenantes.

Nous valorisons les candidates qui abordent la science des donnees comme une pratique scientifique - ou la reproductibilite, la solidite methodologique et l'honnetete intellectuelle comptent autant que la performance des modeles. Bien que nous recherchons un profil issu de la science des donnees et des mathematiques appliquees, nous nous attendons a ce que vous evoluiez dans un contexte interdisciplinaire, en collaboration avec des ingenieures logiciels, des concepteurrices de produits et des expertes de domaine. Une experience complementaire en developpement logiciel et en architecture sera fortement valorisee. 

Nous vous encourageons a postuler si vous :

• Possedez plus de 5 ans d'experience professionnelle.
• Avez de l'experience avec Python et les plateformes d'infonuagique.
• Avez une solide comprehension des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, plus particulierement des modeles d'IA generative.
• Avez de l'experience dans la conception et le deploiement de pipelines d'apprentissage automatique a l'aide de technologies infonuagiques.
• Avez une bonne connaissance des environnements de calcul distribue et des technologies de megadonnees.
• Maitrisez les bonnes pratiques en developpement logiciel ainsi que les systemes de controle de version (p. ex. Git).
• Detenez une maitrise en IA ou dans un domaine relie a l'IA

Atouts supplementaires

• Avoir de l'experience dans des roles en contact avec les clients tels que le conseil ou meme la gestion de produits/projets.
• Avoir travaille dans le secteur de la sante ou dans d'autres secteurs fortement reglementes.

Toutes nos offres d'emploi decrivent un peu une licorne. Si vous etes plutot un narval , postulez quand meme ! Il n'est pas necessaire de repondre a toutes les exigences, ni aux criteres bonis. L'experience et les competences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l'attitude le sont tout autant. Nous sommes generalement flexibles quant aux niveaux ou pouvons vous orienter vers une offre plus appropriee lorsqu'elle sera ouverte.

Ce que nous offrons

Nous sommes une entreprise en teletravail d'abord, avec un espace de bureau a Montreal. Nous privilegions l'embauche au Quebec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST 2.

Toboggan Labs valorise la diversite des personnes qu'elle embauche et qu'elle sert. Pour nous, la diversite signifie creer un milieu de travail ou les differences de chacune sont reconnues, appreciees, respectees et prises en compte afin de developper et de mettre a profit les talents et les forces de chaque personne.
En plus :

• Budget pour le bureau a domicile et la technologie;
• Budget annuel de developpement professionnel;
• REER avec contribution de l'employeur apres 1 an;
• Des le premier jour :
• Assurance sante et dentaire payee a 100 % par l'employeur, incluant un montant annuel pour les soins complementaires (acupuncture, osteopathie, massotherapie, naturopathie, psychologie, etc.);
• Assurance vie et assurance invalidite de courte et de longue duree;
• Complement de conge parental (8 semaines), disponible pour les employes ayant plus d'un an d'anciennete, quel que soit le chemin vers la parentalite.

Data Scientist

About Us

Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.

About the role

We're seeking a talented Data Scientist to join our team.

As a Data Scientist you will collaborate with a multidisciplinary team of engineers and scientists to conduct high-impact research in artificial intelligence and machine learning. Your work will contribute directly to the development of advanced algorithms, models, and systems that drive our technology forward.

Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time.
Your work will consist of:

• Model development, integration and deployment Design, integrate, train and optimize machine learning or generative AI models to meet client needs, including feature engineering and performance evaluation.
• Data analysis and preparation Explore client data to identify patterns and opportunities. Clean and structure data in collaboration with data engineers.
• Technical communication with clients Translate business requirements into technical solutions. Present results and explain models to non-technical stakeholders.
• Technology watch and compliance Stay current on ML/AI advances and healthcare sector regulatory requirements (HIPAA, Bill 25, GDPR).
• Documentation and reproducibility Document approaches and results to ensure traceability and facilitate knowledge transfer.

About you

We are seeking a seasoned data scientist who combines mathematical rigor with a sharp business sense and a passion for solving real-world problems. You should be just as comfortable designing a robust experiment or validating a statistical model as you are presenting actionable insights to customers and stakeholders.

We value candidates who treat data science as a scientific practice - where reproducibility, sound methodology, and intellectual honesty matter as much as model performance. While we are seeking a candidate coming from a data science and applied mathematics background, we expect you to operate in an interdisciplinary context, collaborating with software engineers, product designers, and domain experts. Candidates with additional experience in software development and architecture will be strongly valued. 

We want you to apply if you:

• Have 5+ years of professional experience.
• Have experience with Python, and Cloud Computing Platforms.
• Have a solid understanding of machine learning algorithms and deep learning, and more specifically generative AI models.
• Have experience building and deploying machine learning pipelines with cloud technologies.
• Have familiarity with distributed computing and big data technologies.
• Understand  software development best practices and version control systems (e.g., Git).
• Have a Master's Degree in an AI-related discipline
• Have  worked in client-facing roles such as consulting. 

Bonus points if you:

• Have experience in client-facing roles such as consulting or product/project management.
• Have worked in the healthcare sector or other highly regulated industries.

All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you're kind of a "narwhal," please apply anyway. You don't need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.

What we offer

We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST2 time zone in Canada.

Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.
In addition:

• Home office/technology budget;
• Yearly professional development budget;
• Company matching RRSP after 1 year;
• From Day 1
• 100% employer-paid health & dental insurance including a yearly bank of coverage for complementary medicine (Acupuncture, osteopathy, massage therapy, naturopathy, psychology, etc.); 
• Life, long & short-term disability insurance;
• Parental leave top-up (8 weeks), available to employees with 1+ year of tenure, regardless of path to parenthood.