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Find Data Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Use data science techniques to find data patterns, anomalies, and optimization opportunities. * Execution, evaluation, and reporting of A/B testing amp; cross-validating models to ensure their ...

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About Vantage Data Centers Vantage Data Centers powers, cools, protects and connects the technology ... We find joy in our work and each other, actively seeking opportunities to inject fun into what we ...

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Find Data information

What is the difference between Find Data vs Data Analyst?

AspectFind DataData Analyst
Required CredentialsTypically requires a basic understanding of data collection and analysis tools, often with a degree in a related fieldUsually requires a degree in statistics, mathematics, or related fields, with certifications in data analysis tools
Work EnvironmentOften involves data gathering, research, and preliminary analysis, working in research or data collection settingsFocuses on interpreting data, creating reports, and providing insights, working in business or corporate environments
Employer & Industry UsageUsed in research firms, data collection agencies, and initial data gathering rolesEmployed across industries like finance, marketing, healthcare, and technology for data-driven decision making

Find Data primarily involves collecting and preparing data for analysis, while Data Analysts interpret and analyze data to generate insights. Both roles are essential in data workflows but differ in focus and skill requirements.

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Senior Data Scientist

Full-time

Posted 25 days ago


Job description

Senior Data Scientist
Montréal, Canada
The Sr. Data Scientist will conduct detailed analysis of data sets and provide advanced analytics solutions to solve business problems, whilst leveraging traditional statistical, machine learning and optimization techniques. 
The ideal candidate is not only passionate about data but also wants to be part of an adventure that unites data with music and consumer products.  We are looking for someone who has an analytical mindset, who is resourceful and who wants to have a real impact on products, customer experience and the way we operate.
You will have the opportunity to join a young and growing team focused on innovation and driving impactful business solutions, allowing for an environment of continuous learning.
What your day to day looks like:
  • Transform complex databases compiled from different sources within the organization; Selecting and employing advanced statistical procedures to obtain actionable insights
  • Interpret, translate, and communicate analytical findings to business stakeholders through storytelling, visualization and conceptual parallels
  • Apply statistical or machine learning knowledge to specific business problems and data.
  • Develop innovative solutions for trend recognition using machine learning and advanced statistics. 
  • Use data science techniques to find data patterns, anomalies, and optimization opportunities.
  • Execution, evaluation, and reporting of A/B testing amp; cross-validating models to ensure their generalizability
  • Producing and sharing non-technical reports that detail the successes and limitations of each project
  • Staying informed about developments in Data Science and adjacent fields to ensure that outputs are always relevant.

What you bring to the table:
  • Education in Statistics, Mathematics, Quantitative Methods, or a related field.
  • Solid experience in analytics / data science with a focus on driving business decisions.
  • Experience with developing Machine Learning and statistical models.
  • Excellent programming skills using notebook environments, e.g. Jupyter, Databricks, and familiarity with SQL, Python (including standard DS libraries like Pandas, Scipy, Numpy, Matplotlib), Spark, etc.
  • Solid problem-solving approach, using statistics, analytics and reports. 
  • Experience with Consumer Products, and/or analyzing user behavior to better drive business decisions. 
  • Excellent communication skills, both verbal and written.
  • Ability to relay insights in layman's terms, such that these can be used to inform business decisions.
  • Capacity to foster a healthy, stimulating work environment that frequently harnesses teamwork.
  • Compliance with prevailing ethical standards
What’s in it for you:
  • Working alongside a bunch of super talented and friendly people.
  • A fun, diverse, open and fast-paced environment focused on family atmosphere and creating an off-the-hook user experience.
  • Challenging and stimulating projects.
  • Working with modern techs, in a culture that likes to drive constant innovation.
  • 50% off your monthly OPUS subscription.
  • Free Access to a virtual health care application. Long gone are the days of waiting 8 hours at the clinic. 
  • Conferences, training on the latest and greatest techs, weekly presentations and more.
  • Very competitive insurance package which is mostly covered by TouchTunes. 
  • Beautiful offices right next to Jarry Park. 
  • Flexible hours and working environment.
Scientifique de données Sénior
Montréal, Canada
Le Scientifique de Données Sénior effectuera une analyse détaillée d'ensembles de données et fournira des solutions analytiques avancées pour répondre à des enjeux commerciaux, tout en tirant parti des techniques statistiques traditionnelles, d'apprentissage automatique et d'optimisation. 
Le candidat idéal est non seulement passionné par les données, mais il veut aussi faire partie d'une aventure qui combine la gestion des données à la musique et aux produits de consommation. 
Nous recherchons un candidat possédant un esprit analytique, qui est débrouillard et désireux d'avoir un impact réel sur les produits, l'expérience client et notre mode de fonctionnement. Vous aurez l'opportunité de vous joindre à une équipe jeune et en pleine croissance, centrée sur l'innovation et la génération de solutions commerciales percutantes, permettant un environnement d'apprentissage continu.
En quoi consistera votre travail quotidien ?
  • Transformer des bases de données compilées complexes provenant de différentes sources au sein de l'organisation ; Sélectionner et employer des procédures statistiques avancées pour obtenir des informations exploitables
  • Interpréter, traduire et communiquer les résultats d'analyse aux parties prenantes de l'entreprise par le biais de récits, de visualisations et de parallèles conceptuels
  • Appliquer les connaissances statistiques ou d'apprentissage automatique à des problèmes commerciaux et des données spécifiques
  • Développer des solutions novatrices pour la reconnaissance des tendances en utilisant l'apprentissage automatique et les statistiques avancées
  • Utiliser des techniques de science des données pour identifier des modèles de données, des anomalies et des opportunités d'optimisation
  • Exécuter, évaluer et produire des rapports de tests A/B et de validation croisée des modèles pour assurer leur généralisation
  • Produire et partager des rapports non techniques détaillant les points forts et les limites de chaque projet
  • Se tenir informé des évolutions de la science des données et des domaines connexes pour s'assurer de la pertinence des résultats
Ce que vous apportez:
  • Une formation en statistiques, en mathématiques, en méthodes quantitatives ou dans un domaine connexe
  • Solide expérience en analytique / science des données, axée sur la prise de décisions commerciales
  • Expérience dans le développement de modèles statistiques et d'apprentissage automatique
  • Excellentes compétences en programmation à partir d'environnements notebook, par exemple Jupyter, Databricks, et familiarité avec SQL, Python (y compris les bibliothèques DS standard telles que Pandas, Scipy, Numpy, Matplotlib), Spark, etc
  • Solide approche en matière de résolution de problèmes, à l'aide de statistiques, d'analyses et de rapports 
  • Expérience des produits de consommation et/ou de l'analyse du comportement des utilisateurs pour mieux orienter les décisions commerciales 
  • Excellentes aptitudes en communication, tant à l'oral qu'à l'écrit
  • Capacité à relayer des idées en termes simples, de sorte qu'elles puissent être utilisées pour éclairer les décisions commerciales
  • Capacité à favoriser un environnement de travail sain et stimulant, propice au travail d'équipe
  • Respect des normes éthiques en vigueur
Ce que vous y gagnerez :
  • Travailler aux côtés d'un groupe de personnes super talentueuses et sympathiques
  • Un environnement amusant, diversifié, ouvert et dynamique, axé sur l'atmosphère familiale et la création d'une expérience utilisateur hors du commun
  • Des projets stimulants et passionnants
  • Travailler avec des technologies modernes, dans une culture qui favorise l'innovation constante
  • 50% de réduction sur votre abonnement mensuel à OPUS
  • Accès gratuit à une application virtuelle de soins de santé. L'époque où il fallait attendre 8 heures à la clinique est révolue 
  • Conférences, formations sur les dernières et meilleures technologies, présentations hebdomadaires et plus encore
  • Programme d'assurance très compétitif qui est en grande partie assumée par TouchTunes 
  • Bureaux magnifiques juste à côté du parc Jarry 
  • Horaires et environnement de travail flexibles