Entry Level Full Stack Engineer Jobs in Alberta (NOW HIRING)

Nous recherchons un ingénieur IA hautement qualifié pour concevoir et développer des applications alimentées par l'IA de qualité production dans un environnement d'entreprise à grande échelle. Ce rôle implique de travailler dans une équipe multifonctionnelle pour construire des plateformes numériques complexes et riches en intégrations, y compris des systèmes natifs à l'IA comme les plateformes d'apprentissage agentiques. L'objectif est d'améliorer les systèmes existants avec une fiabilité, des performances et une évolutivité élevées tout en livrant des fonctionnalités de haute qualité dans divers domaines.

• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de modèles d'IA agentiques, y compris les jumeaux numériques et les systèmes intelligents orientés vers les membres.
• Améliorer les systèmes de production existants en mettant l'accent sur la fiabilité, la performance et l'évolutivité.
• Fournir des fonctionnalités de haute qualité sur le backend, les API, l'orchestration, les intégrations, le déploiement dans le cloud et le travail frontend.
• Participer à des conversations axées sur les solutions avec les parties prenantes, car il s'agit d'un rôle orienté client.
• Concevoir et construire des applications alimentées par l'IA pour transformer les expériences des membres, en se concentrant sur un assistant IA pour le traitement des réclamations et une plateforme de profil de santé complète.

• Expérience dans la construction de backends de production utilisant AWS Serverless, y compris Lambda, API Gateway et DynamoDB.
• Maîtrise de l'infrastructure en tant que code, avec une expérience personnelle de l'auteur de CloudFormation ou Terraform depuis zéro.
• Intégration de LLM dans les systèmes de production au niveau architectural.
• Capacité à définir l'architecture du système à partir de zéro.
• Compétence en développement full-stack et API, y compris les API RESTful.
• Expérience des pratiques d'ingénierie de qualité production, y compris Docker, les tests, l'évolutivité, la performance et la fiabilité.
• Solides compétences en communication conversationnelle et orientées client.

• Expérience dans un environnement réglementé par la HIPAA avec responsabilité directe des contrôles de conformité.
• Familiarité avec Python.
• Expérience dans le domaine de la santé ou du gouvernement avec la gestion des données sensibles.

Travaillez dans un environnement soutenu par AWS au sein d'une équipe d'environ 30 ingénieurs, y compris de nouvelles recrues. Le rôle offre des opportunités de transition vers des projets IA supplémentaires à fort impact. L'environnement de travail encourage la collaboration au sein d'équipes multifonctionnelles et l'exposition à des implémentations IA agentiques et LLM de pointe. Le poste est à distance, offrant la flexibilité de travailler de n'importe où.

We are seeking a highly skilled AI Engineer to design and build production-grade AI-powered applications within a large-scale enterprise environment. This role involves working on a cross-functional pod to build complex, integration-heavy digital platforms, including AI-native systems like agentic learning platforms. The focus is on enhancing existing systems with high reliability, performance, and scalability while delivering high-quality features across various domains.

• Contribute to designing and implementing agentic AI patterns, including digital twins and intelligent member-facing systems.
• Enhance existing production systems with a focus on reliability, performance, and scalability.
• Deliver high-quality features across backend, APIs, orchestration, integrations, cloud deployment, and frontend work.
• Engage in solution-driven conversations with stakeholders as this is a client-facing role.
• Design and build AI-powered applications to transform member experiences, focusing on an AI assistant for claims processing and a comprehensive health profile platform.

• Experience building production backends using AWS Serverless, including Lambda, API Gateway, and DynamoDB.
• Proficiency in Infrastructure as Code, with personal experience authoring CloudFormation or Terraform from scratch.
• Integration of LLM into production systems at the architectural level.
• Ability to define system architecture from scratch.
• Competency in full-stack and API development, including RESTful APIs.
• Experience with production-grade engineering practices, including Docker, testing, scalability, performance, and reliability.
• Strong client-facing skills and conversational communication.

• Experience in a HIPAA-regulated environment with direct responsibility for compliance controls.
• Familiarity with Python.
• Healthcare or government experience with sensitive data handling.

Work within a strong AWS-backed environment as part of a team of approximately 30 engineers, including new additions. The role offers opportunities to transition to additional high-impact AI projects. The work environment encourages collaboration within cross-functional pods and exposure to cutting-edge LLM and agentic AI implementations. The position is remote, offering the flexibility to work from anywhere.