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Economics Data Science Jobs in Ohio (NOW HIRING)

BarmeniaGothaer

$103.60 - $138.14/hr

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach. * Ebenso hast du erste praktische Erfahrung mit ...

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Economics Data Science information

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$39.5K

$135.4K

$191.1K

How much do economics data science jobs pay per year?

As of Sep 3, 2026, the average yearly pay for economics data science in Ohio is $135,437.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $112,700.00 and $158,300.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is an economics data science?

An Economics Data Science job combines economic theory, statistical analysis, and machine learning to interpret complex data and inform decision-making. Professionals in this field work with large datasets to analyze market trends, forecast economic conditions, and optimize business strategies. They commonly use programming languages like Python or R and tools such as SQL and econometric models. This role is valuable in industries like finance, government, and tech, where data-driven economic insights are crucial.

What are common projects or responsibilities for professionals in economics data science roles?

Economics Data Science professionals often work on projects that involve economic modeling, market analysis, and forecasting trends using large datasets. Typical responsibilities include gathering and cleaning economic data, developing predictive models, conducting statistical analyses, and translating results into actionable recommendations for business strategy or policy decisions. You may collaborate closely with economists, business analysts, and decision-makers to inform company direction or solve complex real-world problems. This role often involves a mix of independent data exploration and teamwork, offering opportunities to drive impactful results and shape organizational strategy.

What are the key skills and qualifications needed to thrive in economics data science, and why are they important?

To thrive in Economics Data Science, you need a strong background in economics, statistics, and programming (especially Python or R), often backed by a degree in economics, data science, or a related field. Proficiency with data analysis tools such as SQL, machine learning frameworks, and visualization software like Tableau is commonly required, and certifications in data science or analytics are advantageous. Excellent problem-solving abilities, communication skills, and a collaborative mindset help distinguish top performers in this position. These skills are crucial for effectively analyzing economic data, generating actionable insights, and conveying complex findings to both technical and non-technical stakeholders.

What are popular job titles related to Economics Data Science jobs in Ohio?

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Economics Data Science jobs near you
Infographic showing various Economics Data Science job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 79% Full Time, 15% Part Time, and 5% Contract. Highlights an 82% Physical, 4% Hybrid, and 14% Remote job distribution, with an average salary of $135,437 per year, or $65.1 per hour.

Data Scientist* Komposit

BarmeniaGothaer

On-site

$103.60 - $138.14/hr

Other

This job post has expired today. Applications are no longer accepted.

Job description

  • Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Kompositbereich gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.
  • Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI, von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.
  • Du analysierst Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.
  • Zudem stellst du Datenverfügbarkeit und -qualität sicher, inklusive Data Profiling, ETL und enger Abstimmung mit unseren Datenexpert*innen.
  • Die Begleitung des gesamten KI-Lifecycles, also von der Entwicklung über den Test und das Deployment (inkl. Container und APIs) bis hin zur Weiterentwicklung und dem Betrieb, gehört ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
  • Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science & KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.
  • Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Komposit, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.
  • Persönlich zeichnest du dich durch deine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und deinen Spaß daran, Neues zu gestalten, aus.
  • Zudem bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
  • Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (inklusive PoCs) sammeln.
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
  • Ebenso hast du erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
  • Du verfügst über Kenntnisse im Datenmanagement, Data Profiling und ETL, idealerweise auch in Plattformen wie Databricks.
  • Du bist vertraut mit ML-Vorgehensmodellen wie CRISP-DM und hast Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases.
  • Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
  • Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.
  • Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
  • Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
  • Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebotesowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
  • Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
  • Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
  • Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.
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