1

Data Analytics Sports Jobs in Wisconsin (NOW HIRING)

WI ยท On-site

$80 - $100/hr

Ben jij gepassioneerd door data & analytics en krijg je energie van het vertalen van complexe ... Teamevenementen, happy hours, sport en grandioos bedrijfsfeest. #J-18808-Ljbffr

WI ยท On-site

$75 - $95/hr

Je hebt ervaring in een rol op het snijvlak van business en data (functioneel analist, data analyst ... Teamevenementen, happy hours, sport en grandioos bedrijfsfeest. #J-18808-Ljbffr

... team sport. It's our mission to be there in the moments that matter most for our members and ... In this position, the Pharmacy Analytics Analyst will evaluate and assess pharmacy data to identify ...

Implements data analysis steps in collaboration with data scientists, statisticians, and/or other ... School of Medicine and Public Health, Department of Orthopedics & Rehabilitation, Sports Medicine ...

$15.75 - $20/hr

... analytics, and more; with the ultimate goal of providing students with well-rounded practical work experience in sports. Position Purpose Under the direction of the USL Technology & Data Strategy ...

$15.50 - $19.50/hr

... analytics, and more; with the ultimate goal of providing students with well-rounded practical work experience in sports. Position Purpose Under the direction of the USL Technology & Data Strategy ...

$15.50 - $19.50/hr

... analytics, and more; with the ultimate goal of providing students with well-rounded practical work experience in sports. Position Purpose Under the direction of the USL Technology & Data Strategy ...

$15.50 - $19.50/hr

... analytics, and more; with the ultimate goal of providing students with well-rounded practical work experience in sports. Position Purpose Under the direction of the USL Technology & Data Strategy ...

$15.25 - $19.25/hr

... analytics, and more; with the ultimate goal of providing students with well-rounded practical work experience in sports. Position Purpose Under the direction of the USL Technology & Data Strategy ...

next page

Showing results 1-20

Data Analytics Sports information

See Wisconsin salary details

$21.5K

$89.7K

$167.1K

How much do data analytics sports jobs pay per year?

As of Aug 24, 2026, the average yearly pay for data analytics sports in Wisconsin is $89,665.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $48,396.00 and $120,077.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is a data analytics sports professional?

Data analytics sports jobs involve using data analysis techniques to help sports teams, organizations, or media companies make better decisions. Professionals in this field collect, process, and interpret data related to player performance, game strategy, fan engagement, and business operations. They use statistical tools, programming languages, and visualization software to turn raw data into actionable insights. These roles are vital for gaining a competitive edge, optimizing team performance, and enhancing fan experiences in the sports industry.

What skills and qualifications are needed to thrive as a data analytics sports professional?

To thrive as a Data Analytics Sports professional, you need strong statistical analysis skills, a background in mathematics or data science, and familiarity with sports industry metrics. Proficiency with data visualization tools (like Tableau), programming languages (such as Python or R), and sports analytics software is typically required. Analytical thinking, attention to detail, and strong communication skills set top performers apart in this field. These skills are crucial for transforming complex data into actionable insights that enhance team performance and inform strategic sports decisions.

What are common challenges faced by data analysts in the sports industry, and how can they be addressed?

Data analysts in the sports industry often encounter challenges such as integrating disparate data sources (e.g., player stats, wearable tech, and video analysis), ensuring data accuracy, and translating findings into actionable insights for coaches and management. Addressing these challenges requires strong technical skills, effective communication, and a collaborative approach with IT, coaching staff, and sports scientists. Staying updated with the latest analytics tools and maintaining clear documentation can also help streamline workflows and improve decision-making across teams.

What is the difference between Data Analytics Sports vs Data Analysis in Finance?

AspectData Analytics SportsData Analysis in Finance
Required CredentialsBachelor's in Sports Management, Data Science, or related fields; certifications like SAS or TableauBachelor's in Finance, Economics, or related fields; certifications like CFA, CPA
Work EnvironmentSports teams, leagues, sports analytics firms, media companiesBanks, investment firms, financial institutions, corporate finance departments
Employer & Industry UsageUsed to improve team performance, player stats, fan engagementUsed for risk assessment, investment decisions, financial forecasting

Data Analytics Sports focuses on analyzing sports-related data to enhance team performance and fan engagement, while Data Analysis in Finance centers on financial data to inform investment and business decisions. Both roles require strong analytical skills and data tools but serve different industries and objectives.

What are popular job titles related to Data Analytics Sports jobs in Wisconsin?

For Data Analytics Sports jobs in Wisconsin, the most frequently searched job titles are:

What job categories do people searching Data Analytics Sports jobs in Wisconsin look for?

The top searched job categories for Data Analytics Sports jobs in Wisconsin are:

What cities in Wisconsin are hiring for Data Analytics Sports jobs?

Cities in Wisconsin with the most Data Analytics Sports job openings:

Infographic showing various Data Analytics Sports job openings in Wisconsin as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 84% Full Time, 13% Part Time, and 2% Contract. Highlights an 84% Physical, 4% Hybrid, and 12% Remote job distribution, with an average salary of $89,665 per year, or $43.1 per hour.

Lead Data Analyst - Data & AI

Cegeka Deutschland GmbH

WI โ€ข On-site

$80 - $100/hr

Other

Posted 6 days ago


Job description

Ben jij gepassioneerd door data & analytics en krijg je energie van het vertalen van complexe businessvraagstukken naar heldere inzichten? Bouw je graag performante en visueel sterke datamodellen, ken je je weg in business reporting, en wil je tegelijk een sleutelrol spelen in data governance en data management? Dan is de rol van Lead Data Analyst binnen ons Data & AI team misschien interessant voor jou!

  • Als Lead Data Analyst combineer je technische expertise met klantgericht advies. Je neemt ownership over end-to-end data & BI trajecten en je helpt klanten om data correct, veilig en optimaal te benutten
  • Je gaat in gesprek met stakeholders en je vertaalt business- en data requirements naar schaalbare en toekomstgerichte BI-oplossingen
  • Je ontwerpt en ontwikkelt kwalitatieve datamodellen met oog voor performantie, usability en design richting rapportering, je leidt een team van analysten,...
  • Je bent het aanspreekpunt voor complexe topics rond dashboarding, datamodellering, security en governance
  • Je draagt bij aan metadata management en classificatie om databetrouwbaarheid en herbruikbaarheid te verhogen, richting AI, future proof oplossingen
  • Je zorgt ervoor dat klanten correct omgaan met gevoelige data via data classificatie, security en compliance
  • Je geeft inspirerende demoโ€™s en workshops aan klanten en stakeholders
  • Je werkt mee aan innovatieprojecten rond moderne data platformen en BI-architecturen.
Wat breng jij mee?
  • Je hebt minstens 5 jaar ervaring in data analyse, functionele analyse, BI of een gelijkaardige rol
  • Je beschikt over sterke expertise in SQL, Power BI en data modellering (Kimball, Data Vault)
  • Je hebt ervaring met, of sterke interesse in, data governance (bv. Purview, Collibra, Atlan) en metadata management (zoals data cataloging tools, data policies, data lineage)
  • Je hebt een goed inzicht in bredere data architecturen, zoals data warehouses, data lakes en data engineering concepten
  • Kennis van Azure data tools (zoals Azure Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric) is een plus, evenals ervaring met Python
  • Je combineert sterk analytisch inzicht met klantgerichtheid en communicatieve vaardigheden
  • Je bent in staat om complexe materie helder uit te leggen aan niet-technische stakeholders
  • Microsoft certificaties (of bereidheid om deze te behalen) zijn een plus
  • Je communiceert vlot in zowel Nederlands als Engels
  • Je bent flexibel naar verplaatsingen (klanten, Cegeka-kantoren, thuiswerk).
Wat hebben wij jou te bieden?
  • Je komt terecht bij een echte Top Employer
  • Wij hanteren een framework met het oog op eerlijke verloning, waarbij medewerkers worden verloond op basis van hun functie, ervaring en prestaties, onafhankelijk van gender of andere niet-werkgerelateerde kenmerken. Een elektrische wagen met laadpas of een mobiliteitsbudget, maaltijdcheques, ecocheques, een interessante groeps- en hospitalisatieverzekering, een gsm-abonnement, een forfaitaire onkostenvergoeding, een krachtige laptop en de mogelijkheid om je salarispakket een eigen accent te geven dankzij ons Flex Reward Plan
  • Flexibele werkuren รฉn een mooie work/life balans
  • Een top team: waarin nieuwe frisse ideeรซn en initiatieven steeds welkom zijn! Team-events, happy hours en een steeds legendarisch bedrijfsfeest horen daar ook bij
  • Continu bijleren: knowledge sharing meetings, deelname aan conferenties en externe opleidingen. Kennisdeling en bijleren staan centraal! Afhankelijk van je eigen interesses en initiatieven, biedt Cegeka verschillende horizontale en verticale carriรจrepaden
  • We hechten waarde aan duurzaamheid door CO2-neutraliteit na te streven met de elektrificatie van ons wagenpark en een milieuvriendelijk datacenter. We ontwikkelen innovatieve oplossingen met een positieve impact op milieu, mens en maatschappij, en streven naar een inclusieve en diverse werkomgeving waarin iedereen gewaardeerd en gehoord wordt.
Onze voordelen
  • Marktconform salaris met aantrekkelijke extralegale voordelen.
  • Continuous learning via hackathons, leesgroepen, events,...
  • Flexibele werktijden voor een betere balans tussen werk en privรฉ.
  • Carriรจregroei met horizontale en verticale ontwikkelpaden.
  • Hybride werkmodel dat efficiรซnt kantoor- en thuiswerk combineert.
  • Persoonlijke begeleiding door managers, coaches en sparringpartners.
  • ESG: lagere emissies, bevorderen van inclusie en duurzaamheid in IT.
  • Cegeka draagt met trots het Top Employer-certificaat.
  • Teamevenementen, happy hours, sport en grandioos bedrijfsfeest.
#J-18808-Ljbffr