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Remote Python Llm Jobs in Wisconsin (NOW HIRING)

Qualysoft

... remote Projektsprache: Deutsch und Englisch Aufgaben: Datenanalyse und Prototyping mit Python in ... von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks (inkl. Unity Catalog, Performance- und ...

Eliassen Group

Senior AI/ML Engineer

Madison, WI · Remote

$90 - $100/hr

Remote Reference ID: JN -052026-107129 Date Posted: 05/26/2026 Shortcut: * Description ... The role includes LLM orchestration, RAG pipelines, vector database integration, and multi-agent ...

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AI Automation Engineer -Remote

Madison, WI · On-site +1

$202K - $234K/yr

Experience creating LLM-backed tools involving prompt engineering and automated evals * 5+ years of ... Python, React and JavaScript * Excellent debugging skills and the ability to manage multiple ...

KOHLS

Data Scientist II (Remote)

Menomonee Falls, WI · On-site +1

Experience in developing sequential, transformer models and utilizing LLM models in production ... Expert in using modern analytics tools, programming languages, and cloud platforms (Python, R ...

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AI Automation Engineer -Remote

Menomonie, WI · On-site +1

$202K - $234K/yr

Experience creating LLM-backed tools involving prompt engineering and automated evals * 5+ years of ... Python, React and JavaScript * Excellent debugging skills and the ability to manage multiple ...

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AI Automation Engineer -Remote

Kenosha, WI · On-site +1

$202K - $234K/yr

Experience creating LLM-backed tools involving prompt engineering and automated evals * 5+ years of ... Python, React and JavaScript * Excellent debugging skills and the ability to manage multiple ...

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Milwaukee, WI · On-site +1

$202K - $234K/yr

Experience creating LLM-backed tools involving prompt engineering and automated evals * 5+ years of ... Python, React and JavaScript * Excellent debugging skills and the ability to manage multiple ...

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AI Automation Engineer -Remote

Racine, WI · On-site +1

$202K - $234K/yr

Experience creating LLM-backed tools involving prompt engineering and automated evals * 5+ years of ... Python, React and JavaScript * Excellent debugging skills and the ability to manage multiple ...

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AI Automation Engineer -Remote

Whitewater, WI · On-site +1

$202K - $234K/yr

Experience creating LLM-backed tools involving prompt engineering and automated evals * 5+ years of ... Python, React and JavaScript * Excellent debugging skills and the ability to manage multiple ...

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AI Automation Engineer -Remote

Green Bay, WI · On-site +1

$202K - $234K/yr

Experience creating LLM-backed tools involving prompt engineering and automated evals * 5+ years of ... Python, React and JavaScript * Excellent debugging skills and the ability to manage multiple ...

Qualysoft

Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote Projektsprache: Deutsch und Englisch Aufgaben: ... LLM-basierten Conversational-AI-Losungen (z. B. RAG-Applikationen) in Microsoft Azure Aufbau, ...

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Remote Python Llm information

What is a Remote Python LLM job?

A Remote Python LLM job typically involves working with large language models (LLMs) like GPT or similar AI technologies using the Python programming language, while operating remotely. Professionals in this role develop, fine-tune, and deploy machine learning models, especially those focused on natural language processing (NLP) tasks. Responsibilities may include building Python applications that integrate with LLMs, data preprocessing, and collaborating with teams across different locations. The remote aspect allows for flexible work arrangements and access to global opportunities.

What are some common collaboration methods used by Remote Python LLM engineers when working with cross-functional teams?

Remote Python LLM engineers frequently collaborate with data scientists, product managers, and other developers through virtual meetings, code reviews, and shared documentation platforms. Tools like Slack, GitHub, and Jira are often used to ensure smooth communication and project tracking, despite working across different time zones. Regular stand-ups and sprint planning sessions help align objectives and keep everyone updated on progress. Proactive communication and clear documentation are key to overcoming the challenges of remote, distributed teamwork in this role.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a Remote Python LLM Engineer, and why are they important?

To thrive as a Remote Python LLM Engineer, you need strong proficiency in Python programming, experience with large language models (LLMs), and a degree in computer science or a related field. Familiarity with machine learning frameworks (such as TensorFlow or PyTorch), cloud platforms, and version control systems like Git is typically required. Excellent problem-solving abilities, self-motivation, and effective communication are crucial soft skills for remote collaboration and troubleshooting. These skills ensure you can develop, deploy, and maintain advanced language models efficiently while working independently in distributed teams.
What are popular job titles related to Remote Python Llm jobs in Wisconsin? For Remote Python Llm jobs in Wisconsin, the most frequently searched job titles are:
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Remote Python Llm jobs near you

Databricks AI / ML Engineer (m/w/d)

Qualysoft

On-site, Remote

Contractor

Posted 16 days ago

Job description

Fur ein langfristig angelegtes Daten- und KI-Programm wird ein Databricks AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht.
Ziel ist die Entwicklung, Implementierung und der Betrieb skalierbarer Machine-Learning- und LLM-Losungen auf Azure Databricks von der Datenaufbereitung uber Feature Engineering bis hin zu MLOps, Deployment und Monitoring.
Der Fokus liegt auf Big-Data-Engineering, ML/LLM-Workloads, MLOps-Automatisierung sowie der nahtlosen Integration in das Microsoft-Okosystem.
520 - 560 a day
Rahmenbedingungen
Start: Marz/April 2026
Laufzeit: 3 Jahre (optional verlangerbar bis max. 5 Jahre)
Auslastung: 100 %
Arbeitsmodell: Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote
Projektsprache: Deutsch und Englisch

Aufgaben:
Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks unter Einsatz gangiger ML-Frameworks
Entwicklung und Betrieb von Big-Data-Pipelines mit Apache Spark, Delta Lake und Databricks SQL
Durchfuhrung von Feature Engineering sowie Training, Versionierung und Deployment von Modellen mit Databricks MLflow
Entwicklung und Betrieb von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks (inkl. Unity Catalog, Performance- und Kostenoptimierung)
End-to-End-Integration der Losungen in das Microsoft-Okosystem (z. B. API- und Schnittstellendesign, Orchestrierung mit Azure Functions und Logic Apps)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps- und CI/CD-Pipelines fur automatisiertes Training, Testing, Deployment und Monitoring von ML- und LLM-Modellen sowie Agents
Durchfuhrung von Modell- und Datenmonitoring (Modellleistung, Daten-Drift, Bias) inklusive Wartungs- und Updateprozessen
Einsatz von AutoML-Tools zur Beschleunigung von Prototypen und Experimenten
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und stabilen Betriebsprozessen der entwickelten Losungen

Fachliche Anforderungen:
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Prototyping mit Python in Azure Databricks
Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn
Praktische Erfahrung im Big Data Engineering mit Apache Spark, Delta Lake und Databricks SQL
Kompetenz in Feature Engineering sowie Modell-Deployment mit managed Databricks MLflow
Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML- und LLM-Workloads auf Azure Databricks
Erfahrung mit End-to-End-Integrationen im Microsoft-Okosystem
Erfahrung im Aufbau von MLOps- und CI/CD-Pipelines fur ML- und LLM-Modelle sowie agentische Workflows
Erfahrung im Modell- und Datenmonitoring (Leistung, Drift, Bias) inklusive passender Wartungsstrategien
Praktische Erfahrung im Einsatz von AutoML-Tools
Vorhandensein einer eigenen, vom Produktivsystem des Auftraggebers getrennten Entwicklungsumgebung, die den aktuellen Standards fur Datensicherheit und Zugriffsschutz entspricht (inkl. Nachweis der Infrastruktur)

PLUS:
Erfahrung mit Data- und KI-Governance
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung agentischer Ansatze (Agenten, Multi-Agent-Systeme, agentische Workflows) mit Azure-Ressourcen
Erfahrung in der Umsetzung von End-to-End-Databricks-Projekten (von Datenaufbereitung und Feature Engineering uber Modelltraining und Deployment bis zu MLOps und Monitoring)
Branchenkenntnisse in der Energieindustrie
Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Hohes Qualitatsbewusstsein und Verantwortungsbereitschaft
Sehr gute Kommunikationsfahigkeit gegenuber technischen und fachlichen Stakeholdern
Teamfahigkeit und Bereitschaft zur Wissensweitergabe

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Wir freuen uns auf Ihre Ruckmeldung.
Kontaktaufnahme gerne uber Freelancermap, per E-Mail oder uber LinkedIn.
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