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Remote Economics Data Science Jobs in Maryland (NOW HIRING)

... (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science ... Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B.

... Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

The percentage of remote work will vary based on client requirements/deliverables Fun stuff you ... Degree in a quantitative or analytical field such as Computer Science, Mathematics, Economics ...

... Primary) Remote (Virtual) - US - US Travel About Econometrica, Inc. Econometrica, Inc., is a ... data science, data analytics, statistics, economic analyses, and program implementation and ...

Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen ... Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B.

Prioritizes, scopes and manages data science projects for internal stakeholders and clients ... Opportunity for a hybrid work arrangement combining remote and in-office work. The specific ...

Data Scientist

Fort George G Meade, MD · Remote

$128K - $214K/yr

Apply expert knowledge in data science to deliver solutions that address clients' business needs ... For Remote Opportunities), education and certifications as well as Federal Government Contract ...

... data science, data analytics, statistics, economic analyses, and program implementation and ... Work Environment This position is remote, though candidates may choose to work in Econometrica ...

Data Scientist

Edgewood, MD · On-site +1

$77K - $176K/yr

Remote Work: No Job Number: R0238506 Location: Edgewood,MD,US Share job via: Share Data Scientist The Opportunity: As a data scientist, you're excited at the prospect of unlocking the secrets held by ...

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Remote Economics Data Science information

What is a remote economics data scientist?

A Remote Economics Data Scientist is a professional who analyzes large sets of economic and financial data to extract insights, build predictive models, and support decision-making, all while working from a remote location. They combine expertise in economics, statistics, programming, and data analysis to interpret trends and inform business or policy strategies. Remote Economics Data Scientists often use tools such as Python, R, SQL, and data visualization platforms to communicate findings effectively. Their work can span industries like finance, government, consulting, and academia.

How do remote economics data scientists typically collaborate with cross-functional teams?

Remote Economics Data Science professionals often work closely with teams in product, engineering, and business strategy through virtual meetings, shared dashboards, and collaborative tools. Communication is key, as they translate complex economic models and data findings into actionable insights for stakeholders with varying technical backgrounds. Regular check-ins, clear documentation, and participation in agile sprints or project cycles help align goals and ensure that data-driven recommendations are integrated into decision-making processes. Adapting to different time zones and building strong virtual relationships are important aspects of effective collaboration in this remote role.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a remote economics data scientist, and why are they important?

To thrive as a Remote Economics Data Scientist, you need a strong background in economics, statistics, and data analysis, typically supported by a degree in economics, statistics, or a related field. Proficiency in programming languages like Python or R, experience with data visualization tools, and familiarity with databases or cloud platforms are essential technical skills. Strong problem-solving abilities, effective communication, and self-motivation are vital soft skills for collaborating remotely and delivering actionable insights. These skills are crucial for accurately interpreting economic data, building predictive models, and driving data-informed decision-making in a remote environment.

What cities in Maryland are hiring for Remote Economics Data Science jobs?

Cities in Maryland with the most Remote Economics Data Science job openings:

Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

Deloitte

On-site, Remote

Full-time

Posted 8 days ago


Deloitte rating

8.2

Company rating: 8.2 out of 10

Based on 93 frontline employees who took The Breakroom Quiz

47th of 154 rated financial services


Job description

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen. Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Mannheim, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstutzt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschaftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Losungen erfolgreich umzusetzen. Konzeption: Du unterstutzt bei der Identifikation von Potenzialen fur Data-Science- und Machine-Learning-Losungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschaftlichen Nutzens neuer Anwendungsfalle mit.

Analyse: Du analysierst Datenbestande, bewertest deren Qualitat und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse fur datengetriebene Entscheidungen ab. Losungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstutzt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Losungen zu uberfuhren. Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Losungen mit und unterstutzt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.

Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstutzt die prototypische Entwicklung innovativer Losungen. Dein Skillset: Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Losungen im Unternehmenskontext Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B.

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstutzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.

B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a.

durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit. Mach mit uns den Unterschied. Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular.

Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.


What Deloitte employees say

Pay

Benefits

Hours and flexibility

Workplace

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