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Remote Director Machine Learning Jobs in Wisconsin

Qualysoft

Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote Projektsprache: Deutsch und Englisch Aufgaben: ... Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning Erfahrung in der Entwicklung ...

KOHLS

Staff Data Architect (Remote)

Menomonee Falls, WI · On-site +1

$64 - $82.25/hr

Experience supporting analytics, machine learning, or AI workloads that depend on well-modeled, trusted data. * Background in retail, e-commerce, or large-scale consumer data environments.

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Remote Director Machine Learning information

What is the difference between Remote Director Machine Learning vs Remote Data Science Manager?

AspectRemote Director Machine LearningRemote Data Science Manager
Required CredentialsMaster's or PhD in Computer Science, Data Science, or related field; experience in ML algorithmsMaster's in Data Science, Statistics, or related; strong analytical background
Work EnvironmentLeads ML teams, develops models, and oversees deployment in tech-focused companiesManages data science teams, focuses on insights and analytics for business decisions
Employer & Industry UsageTech firms, AI startups, large enterprises with AI initiativesFinancial, healthcare, retail, and other industries leveraging data insights

While both roles require advanced education and involve data-driven work, the Remote Director Machine Learning primarily focuses on leading ML model development and deployment, whereas the Remote Data Science Manager emphasizes managing data analysis teams and deriving business insights.

What does a Remote Director of Machine Learning do?

A Remote Director of Machine Learning leads teams of data scientists and engineers to develop, implement, and oversee machine learning solutions for an organization, all while working remotely. They are responsible for setting the strategic direction for ML projects, collaborating with stakeholders, and ensuring that models align with business objectives. This role typically involves both technical leadership—such as reviewing algorithms and architectures—and managerial duties, such as mentoring staff and managing budgets. Working remotely, they use digital collaboration tools to communicate, monitor progress, and deliver results effectively.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a Remote Director of Machine Learning, and why are they important?

To thrive as a Remote Director of Machine Learning, you need advanced expertise in machine learning algorithms, data science, and leadership, typically supported by a graduate degree in a related field and extensive experience in deploying ML solutions. Familiarity with tools like Python, TensorFlow, PyTorch, cloud platforms, and experience with project management systems is essential, and certifications such as AWS Certified Machine Learning can be advantageous. Outstanding communication, strategic thinking, and the ability to mentor and manage distributed teams are crucial soft skills in this role. These skills and qualities are vital to successfully lead innovative ML projects, align technical teams with business goals, and drive impactful outcomes in a remote environment.

How does a Remote Director of Machine Learning typically coordinate and lead distributed teams across different time zones?

As a Remote Director of Machine Learning, effective coordination of distributed teams requires strong communication strategies, including regular video meetings, clear documentation, and use of collaborative project management tools. Leaders in this role often establish overlapping core hours and leverage asynchronous communication to accommodate various time zones. They focus on aligning goals, fostering a culture of transparency, and ensuring continuous progress through well-defined milestones. Building trust and maintaining team engagement remotely are common challenges, but successful directors prioritize mentorship, feedback, and virtual team-building activities to create a cohesive work environment.
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Remote Director Machine Learning jobs near you

Azure AI / ML Engineer (m/w/d)

Qualysoft

On-site, Remote

Contractor

Posted 19 days ago

Job description

Fur ein langfristig angelegtes IT- und KI-Programm wird ein Azure AI / ML Engineer (m/w/d) gesucht. Ziel ist die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und der Betrieb moderner KI-Losungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models, Conversational AI, Multi-Agenten-Systemen sowie dem produktiven Einsatz skalierbarer Microsoft-Azure-Architekturen.Der Azure AI / ML Engineer unterstutzt Fachbereiche und IT-Teams bei der Umsetzung innovativer KI-Anwendungen und begleitet diese von der Anforderungsaufnahme bis zum produktiven Betrieb und Wissenstransfer.


520 - 560 a day
Rahmenbedingungen
Start: Marz/April 2026
Laufzeit: 3 Jahre (optional verlangerbar bis max. 5 Jahre)
Auslastung: 100 %
Arbeitsmodell: Hybrid - ca. 50 % vor Ort in Wien, ca. 50 % remote
Projektsprache: Deutsch und Englisch

Aufgaben:
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Conversational-AI-Losungen (z. B. RAG-Applikationen) in Microsoft Azure
Aufbau, Orchestrierung und Weiterentwicklung von AI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen
Einsatz und Integration von Model Context Protocols (MCPs)
Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen in enger Abstimmung mit den betroffenen Fachbereichen
Agile Umsetzung der Losungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung im Austausch mit den Fachbereichen
Anbindung, Integration und Harmonisierung relevanter interner und externer Datenquellen
Rollout und nutzergerechte Bereitstellung der Losungen im operativen Betrieb
Ubergabe der Losungen an interne Teams inklusive Upskilling und Befahigung der Anwender
Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und stabilem Betrieb der AI-Losungen

Anforderungen:
Tiefgreifendes Verstandnis und praktische Erfahrung mit Large Language Models und Conversational-AI-Losungen (z. B. RAG) in Azure
Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Agenten / Multi-Agenten-Systemen
Erfahrung im Einsatz von Model Context Protocols (MCPs)
Erfahrung im Anforderungsmanagement und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Erfahrung in der agilen Umsetzung und Weiterentwicklung technischer Losungen
Erfahrung in der Integration und Harmonisierung von Datenquellen
Erfahrung im Rollout und Betrieb produktiver Anwendungen
Erfahrung in der Ubergabe von Losungen, Dokumentation sowie Befahigung von Anwendern
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure, insbesondere:
Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning
Erfahrung in der Entwicklung robuster und skalierbarer Anwendungen mit C# / .NET sowie Python
Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und CI/CD-Pipelines
Praktische Erfahrung mit Docker und Azure Kubernetes Service (AKS)
Erfahrung mit Infrastructure as Code
Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Entwicklungen im Bereich Kunstliche Intelligenz

PLUS:
Kenntnisse in Confluence und JIRA
Erfahrung mit Azure API Management, Monitoring & Logging (Azure Monitor, Log Analytics) sowie Data Governance (Microsoft Purview)
Branchenkenntnisse in der Energieindustrie oder im offentlichen Sektor
Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Hohe Kommunikationsfahigkeit gegenuber technischen und fachlichen Stakeholdern
Teamfahigkeit sowie ausgepragtes Qualitatsbewusstsein
Interessiert?
Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfugbarkeit sowie Ihrer Stundensatzvorstellung.
Wir freuen uns auf Ihre Ruckmeldung.
Sie konnen mich gerne per E-Mail unter elena.kahraman@qualysoft.com oder uber LinkedIn kontaktieren.
Vielen Dank fur Ihr Verstandnis!
+43 699 14402417

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