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Remote Cfa Data Science Jobs in Maryland (NOW HIRING)

Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstutzt du unsere Kunden dabei, Daten in ... Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B.

Dein Impact: Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen ... B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working Vielfaltige Gestaltungsspielraume und aktive ...

Prioritizes, scopes and manages data science projects for internal stakeholders and clients ... Opportunity for a hybrid work arrangement combining remote and in-office work. The specific ...

The percentage of remote work will vary based on client requirements/deliverables Fun stuff you will do: * Work closely with a tight-knit team of data scientists, software developers, network ...

Data Scientist

Fort George G Meade, MD · Remote

$128K - $214K/yr

Apply expert knowledge in data science to deliver solutions that address clients' business needs ... For Remote Opportunities), education and certifications as well as Federal Government Contract ...

Data Scientist

Edgewood, MD · On-site +1

$77K - $176K/yr

Remote Work: No Job Number: R0238506 Location: Edgewood,MD,US Share job via: Share Data Scientist The Opportunity: As a data scientist, you're excited at the prospect of unlocking the secrets held by ...

Job Title Data Scientist Job Type Full-time Location Bethesda Office - Bethesda, MD 20814 US (Primary) Remote (Virtual) - US - US Travel About Econometrica, Inc. Econometrica, Inc., is a research and ...

Als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) entwickelst du fur Finanzdienstleister ... Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B.

Senior Data Engineer

Baltimore, MD · On-site +1

$105K - $143K/yr

... science across NinjaOne's expanding product offering. You'll build the pipelines and data ... Location -- We are flexible on remote working from home, if you are located in the USA and reside ...

Senior Data Engineer

Baltimore, MD · On-site +1

$105K - $143K/yr

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Remote Cfa Data Science information

What is a remote CFA Data Science?

Remote CFA Data Science jobs are positions that combine expertise in data science with knowledge of finance, specifically leveraging the Chartered Financial Analyst (CFA) credential. Professionals in these roles analyze financial data, build predictive models, and provide insights to guide investment decisions—all while working remotely. These jobs typically require strong quantitative skills, proficiency in programming languages like Python or R, and a deep understanding of financial markets. The remote aspect allows for flexible work arrangements, enabling professionals to contribute from anywhere in the world.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a remote CFA Data Science professional?

To excel as a Remote CFA Data Science professional, you typically need a solid background in quantitative analysis, financial modeling, and data science, with a CFA designation and a degree in finance, statistics, or a related field. Familiarity with tools such as Python, R, SQL, and financial analytics platforms, along with proficiency in data visualization software, is essential. Strong problem-solving abilities, communication skills, and self-motivation are vital soft skills for effective collaboration and independent remote work. These competencies ensure accurate financial insights, efficient data-driven decision-making, and effective teamwork across distributed environments.

How do remote CFA Data Science professionals typically collaborate with cross-functional teams despite working remotely?

Remote CFA Data Science professionals often collaborate with investment analysts, portfolio managers, and IT teams through digital communication tools like Slack, Zoom, and project management platforms. Regular virtual meetings, shared dashboards, and collaborative coding environments help streamline workflow and ensure everyone stays aligned on project goals. While time zone differences or limited face-to-face interaction can be challenging, clear documentation and proactive communication are key strategies to maintain effective teamwork.

What is the difference between Remote Cfa Data Science vs Remote Cfa Investment Analyst?

AspectRemote Cfa Data ScienceRemote Cfa Investment Analyst
CredentialsCFA Charter, Data Science skillsCFA Charter, Investment analysis skills
Work EnvironmentData analysis, modeling, programmingFinancial research, portfolio management
Industry UsageFinance, tech, data-driven firmsAsset management, investment firms

Remote Cfa Data Science focuses on applying data analysis and modeling techniques within finance, often requiring programming skills alongside CFA credentials. In contrast, Remote Cfa Investment Analysts primarily conduct financial research and portfolio analysis. Both roles are CFA-certified and operate in finance but differ in daily tasks and skill sets.

What are the most commonly searched types of Cfa Data Science jobs in Maryland?

The most popular types of Cfa Data Science jobs in Maryland are:

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What cities in Maryland are hiring for Remote Cfa Data Science jobs?

Cities in Maryland with the most Remote Cfa Data Science job openings:

Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

On-site, Remote

Deloitte
Finance and Insurance • 10K+ employees

Full-time

Posted 10 days ago


Deloitte rating

8.2

Company rating: 8.2 out of 10

Based on 93 frontline employees who took The Breakroom Quiz

48th of 154 rated financial services


Job description

Du willst im Bereich Consulting - Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen. Unser Team unterstutzt von der Definition der AI & Data-Strategie uber die Implementierung gro angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einfuhrung smarter "Age of With"-Losungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Dusseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Koln, Mannheim, Munchen und Stuttgart. Dein Impact: Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstutzt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschaftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Losungen erfolgreich umzusetzen. Konzeption: Du unterstutzt bei der Identifikation von Potenzialen fur Data-Science- und Machine-Learning-Losungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschaftlichen Nutzens neuer Anwendungsfalle mit.

Analyse: Du analysierst Datenbestande, bewertest deren Qualitat und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse fur datengetriebene Entscheidungen ab. Losungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstutzt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Losungen zu uberfuhren. Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Losungen mit und unterstutzt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.

Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstutzt die prototypische Entwicklung innovativer Losungen. Dein Skillset: Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Losungen im Unternehmenskontext Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift Deine Chance: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B.

Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstutzt Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z.

B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen] Vielfaltige Gestaltungsraume und aktive Forderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a.

durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke Bist du bereit. Mach mit uns den Unterschied. Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) uber unser Online-Formular.

Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.


What Deloitte employees say

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