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Rag Developer Jobs in Ohio (NOW HIRING)

$76.14 - $99.57/hr

Durch den Einsatz fortschrittlicher LLM-Architekturen und RAG-Technologien transformieren sie Analyse, Dokumentation und Systems Engineering. Nach einem strukturierten Onboarding und der Integration ...

$70 - $100/hr

... Entwickler. Wir bauen ein exklusives, abobasiertes KI-Produkt, das zahlenden Mitgliedern ... Das ist kein generischer Chatbot, sondern ein präzises Retrieval-Augmented Generation (RAG) System ...

Dev Ops Engineers

Columbus, OH · On-site

$82.66 - $89.54/hr

Agentic/RAG-based use cases * Nice-to-have: * Deployment strategies * Multi-cloud exposure Education & Work Experience * 3+ years of experience * Bachelor's degree or equivalent Title DevOps Engineer ...

$75 - $95/hr

Als Backend / Fullstack Developer entwickelst du Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Prozesse ... Integration von KI-Services (Chat-, Voice- & RAG-Systeme) * Durchführung von Lasttests ...

Full Stack Developer - Advanced Location: Columbus OH * We are looking for a Java Full Stack ... Integrate applications with LLMs, RAG pipelines, vector databases, AI APIs, and enterprise data ...

Develop and tune Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines over unstructured content such as ... Apply prompt engineering and evaluation to measure application quality - build test cases, run LLM ...

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Rag Developer information

What is the difference between Rag Developer vs Textile Technician?

AspectRag DeveloperTextile Technician
CredentialsTypically requires a diploma or degree in textiles or related fieldRequires similar qualifications, often with additional certifications in textile testing
Work EnvironmentFactories, textile mills, production plantsLaboratories, quality control departments, manufacturing facilities
Industry UsageUsed in textile manufacturing to develop and process rags for reuse or recyclingInvolved in testing, quality assurance, and technical support in textile production

Both Rag Developers and Textile Technicians work within the textile industry, often in manufacturing settings. Rag Developers focus on creating and processing recycled rags, while Textile Technicians handle testing and quality control. The roles share similar educational backgrounds and work environments, but their specific responsibilities differ based on their focus within textile production.

What are popular job titles related to Rag Developer jobs in Ohio?

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What cities in Ohio are hiring for Rag Developer jobs?

Cities in Ohio with the most Rag Developer job openings:

Infographic showing various Rag Developer job openings in Ohio as of August 2026, with employment types broken down into 100% Full Time. Highlights an 100% In-person job distribution.

AI Software Engineer - Agentic Systems & RAG (w/m/d)

ESPRiT Engineering GmbH

On-site

$76.14 - $99.57/hr

Other

Posted 7 days ago


Job description

Im ESPRiT Engineering Team entwickelst du KI-gestützte Agenten-Systeme, die komplexe Engineering-Prozesse brachenübergreifend automatisieren. Deine Lösungen gestalten das AI-assisted Engineering als Arbeitsweise der Zukunft. Durch den Einsatz fortschrittlicher LLM-Architekturen und RAG-Technologien transformieren sie Analyse, Dokumentation und Systems Engineering.

Nach einem strukturierten Onboarding und der Integration in ein familiäres Arbeitsumfeld mit vielen gemeinsamen Events erwarten dich einige weitere Benefits .

Aufgaben
  • Architekturentwicklung: Konzeption und Entwicklung von LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen zur Automatisierung komplexer Analyse-, Dokumentations- und Engineering-Prozesse
  • Agentic Workflows: Implementierung intelligenter, iterativer Workflow-Schleifen (z. B. "Propose, Refine & Revise") mittels moderner Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph
  • Memory & Context Management: Aufbau robuster RAG- und Graph-RAG-Architekturen sowie Architekturen für das Langzeitgedächtnis von KI-Agenten
  • Datenintegration: Anbindung und Verwaltung von Vektor- und Graphdatenbanken zur statischen und dynamischen Kontextbereitstellung aus diversen Unternehmensquellen
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium z. B. der Informatik, Computerlinguistik, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Backend-Entwicklung
  • Nachweisbare Praxis in der Entwicklung von LLM-Applikationen (API-Integration, Prompt Engineering, Tool-Calling, Agentic Workflows)
  • Umgang mit KI-Orchestrierungs-Frameworks (bevorzugt LangChain / LangGraph oder vergleichbare) wünschenswert
  • Kenntnisse im Bereich RAG (Retrieval-Augmented Generation) und im Umgang mit Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus) wünschenswert
  • Erfahrung mit Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j) und der Modellierung von Wissensgraphen wünschenswert
  • Berührungspunkte mit spezialisierten AI-Memory-Frameworks (wie Mem0 oder Zep) wünschenswert
  • Erste Erahrungen mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum oder Kanban) oder in cross-funktionalen Entwicklungsteams
  • Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe, vernetzte Daten- und Systemstrukturen zu modellieren
  • Strukturierte und methodische Arbeitsweise sowie professionelles Auftreten
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Lernbereitschaft
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Cluj (RO), Ingolstadt (DE), München (DE), Sofia (BG), Stuttgart (DE)

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