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Python Programming Jobs in Montreal, QC (NOW HIRING)

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Montreal, QC · On-site

Our challenge The Python Al Lead is a builder, and technical leader who helps shapes Al strategy through implementation, sets engineering standards and mentors the Junior AI Team - while remaining ...

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All JobsPython Programming JobsPython Programming Jobs in Montreal, QC

Python Programming information

See Montreal, QC salary details

$29.9K

$98.2K

$161.5K

How much do python programming jobs pay per year?

As of Jun 16, 2026, the average yearly pay for python programming in Montreal, QC is $98,211.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $89,746.00 and $104,205.00 per year, depending on experience, location, and employer.

Are Python still in demand in 2026?

Python programming remains highly in demand in 2026 due to its widespread use in data science, web development, automation, and artificial intelligence. Employers value Python skills, and the language's versatility ensures continued relevance across various industries and job roles.

What are some common challenges Python programmers face when working on collaborative projects?

Python programmers often encounter challenges like maintaining code consistency, managing dependencies, and merging code changes when working with a team. Adhering to coding standards (such as PEP 8) and using tools like version control systems (e.g., Git) are crucial to streamline collaboration. Regular code reviews and clear documentation also help prevent misunderstandings and ensure smooth integration of each team member's contributions.

Are Python programmers still in demand?

Python programmers are currently in high demand across various industries such as technology, finance, and data science due to Python's versatility and widespread use in automation, machine learning, and web development. The demand is expected to grow as organizations increasingly adopt Python for their software solutions and data analysis needs.

What is the difference between Python Programming vs Data Analyst?

AspectPython ProgrammingData Analyst
Required SkillsProficiency in Python, scripting, algorithmsData interpretation, Excel, SQL, basic Python
Work EnvironmentSoftware development, coding projectsData analysis, reporting, business insights
Industry UsageTech, finance, automationMarketing, finance, healthcare

Python Programming involves writing code to develop software, automate tasks, and build applications, requiring strong coding skills. Data Analysts focus on interpreting data, creating reports, and providing insights, often using Python as a tool. While Python Programming emphasizes coding expertise, Data Analysts combine analytical skills with some programming knowledge. Both roles often overlap, especially when Data Analysts use Python for data manipulation and analysis.

Can I learn Python in 3 hours?

Python programming jobs typically require a solid understanding of core concepts, which cannot be fully learned in just three hours. While beginners can grasp basic syntax quickly, becoming proficient for a job usually takes weeks or months of consistent practice and learning. Short timeframes are insufficient for developing the skills needed for most Python-related roles.

What is Python programming?

Python programming refers to writing code in the Python language, a versatile and high-level programming language known for its readability and simplicity. Python is widely used for web development, data analysis, artificial intelligence, scientific computing, and automation. Its large standard library and active community make it a popular choice for both beginners and experienced developers. Python supports multiple programming paradigms, including procedural, object-oriented, and functional programming. Because of its simple syntax and vast ecosystem, Python is a great starting point for anyone looking to learn programming or develop complex applications.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a Python Programmer, and why are they important?

To thrive as a Python Programmer, you need strong proficiency in Python programming, knowledge of data structures and algorithms, and often a degree in computer science or a related field. Familiarity with popular libraries like Pandas, NumPy, and frameworks such as Django or Flask, along with experience using version control systems like Git, is typically required. Problem-solving ability, attention to detail, and effective communication are crucial soft skills that set top programmers apart. These competencies ensure efficient code development, successful collaboration, and the delivery of robust software solutions.

What jobs can I do with just Python?

With Python skills, you can pursue roles such as Python developer, data analyst, automation engineer, or backend programmer. These jobs often require knowledge of libraries like pandas, Django, or Flask, and may involve tasks like scripting, data processing, or web development.
What are the most commonly searched types of Python Programming jobs in Montreal, QC? The most popular types of Python Programming jobs in Montreal, QC are:
Python Programming jobs near you
Infographic showing various Python Programming job openings in Montreal, QC as of June 2026, with employment types broken down into 95% Full Time, 2% Part Time, and 3% Contract. Highlights an 89% Physical, 3% Hybrid, and 8% Remote job distribution, with an average salary of $98,211 per year, or $47.2 per hour.

Développeur principal Python

Banque Nationale

Montreal, QC

Full-time

Posted 3 days ago

Job description

Une carrière en tant que développeur-euse Python dans l’équipe de Gestion de la demande, à la Banque Nationale c’est agir à titre de spécialiste en développement de solutions API et événementielles. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à ton expérience en architectures distribuées, en intégration API et en pratiques DevOps. Ton emploi Développer des solutions API et événementielles fiables afin de répondre aux besoins d’affaires et assurer une performance constante Concevoir, développer et déployer des solutions robustes et évolutives en collaboration avec les partenaires Intégrer des API afin d’interfacer efficacement avec ServiceNow FSO et les autres services internes Gérer et publier des événements liés à l’évolution des requêtes clients via des flux événementiels Appliquer les bonnes pratiques de développement ainsi que les normes TI et assurer la qualité du code, des tests et de la documentation Soutenir la mise en production, les opérations et contribuer à l’amélioration continue des solutions Ton équipe La Vice-Présidence TI, c’est plus de 2500 spécialistes qui travaillent de manière agile, proactive et collaborative pour saisir les opportunités, rester à la fine pointe des technologies et améliorer les processus en continu.

Au sein du secteur Gestion de la demande, tu fais partie d’une grande équipe de 46 collègues et tu relèves de la gestionnaire TI. Notre équipe se démarque par son environnement en évolution rapide, axé sur la collaboration et la qualité des solutions livrées. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie.

Ceci se traduit notamment par un environnement de travail hybride, ainsi que par un horaire modulable et adaptable. La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise.

Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et de l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. Prérequis Baccalauréat ou expérience équivalente pertinente en développement logiciel Expérience avec AWS, Python, API REST et Kafka Connaissance des architectures microservices et conteneurisées (Docker, Kubernetes) Maîtrise des pratiques DevOps et CI/CD (GitHub, ArgoCD, Snyk, Terraform) Expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, DynamoDB, RDS) Connaissance d’outils de suivi et de monitoring (JIRA, Datadog, Splunk, Okta) Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment : * Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches. Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable.

Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés. L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens.

Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements.

Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s. Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.

Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe. Joins-toi à nous! Diversité et inclusion, Python, ServiceNow, Déploiement de système, Travail en équipe, Essais, Prise de décision, Influencer les autres, Initiative, Agilité d'apprentissage, Résilience, ServiceNow Financial Services Operations, Programmation en Python

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