Part Time Data Science Jobs in Montreal, QC (NOW HIRING)

Analyste de donnees en sante - Healthcare Data Analyst
La version anglaise suivra - English version will follow

Affichage de contrat :

Cet affichage vise a pourvoir un poste precis, a contrat determine, au sein de notre organisation.

Nous avons presentement un contrat a combler pour un poste d'analyste de donnees en sante. La duree reste a determiner, a temps plein ou a temps partiel. Si ce mandat correspond a votre profil et a vos disponibilites, ca nous ferait plaisir d'entrer en contact avec vous!

Contract posting:

This posting is for a specific, fixed-term position within our organization.

We currently have a contract to fill for a Healthcare Data Analyst. The duration is yet to be determined, full-time or part-time. If this mandate matches your profile and availability, we'd love to connect with you!

Analyste de donnees en sante

A propos de nous

Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui uvre a l'intersection de l'IA et de la sante. Nous resolvons des problemes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinees a une solide comprehension du domaine.

A propos du poste

Nous sommes a la recherche d'une analyste de donnees en sante pour se joindre a notre equipe. Dans ce role, vous collaborerez avec une equipe multidisciplinaire d'ingenieures et de data scientists afin de mener des analyses a fort impact dans le cadre de nos mandats clients. Votre travail contribuera directement aux activites de reporting, de prevision et d'evaluation economique qui font avancer notre technologie.

Notez que, bien que nous soyons specialises dans le domaine de la sante et les industries reglementees, tous nos projets ne s'y limitent pas; vous pourriez donc, a l'occasion, travailler dans differents domaines.
Vos responsabilites quotidiennes

• Preparer des jeux de donnees en sante - valider, nettoyer et structurer des donnees de reclamations, des donnees d'operations cliniques ou des donnees d'applications et d'appareils, selon le mandat - afin d'alimenter les analyses de reporting et de prevision
• Concevoir des pipelines de donnees testes et des analyses en SQL et/ou Python, en collaboration avec les ingenieures de donnees, afin de degager des tendances et des constats dans les donnees
• Developper et maintenir des modeles complexes pour appuyer la prise de decision des clients et faire avancer des initiatives strategiques - ingenierie des variables (feature engineering), entrainement, optimisation et evaluation de la performance de modeles statistiques et d'apprentissage automatique
• Quantifier la valeur de ce que nous construisons - concevoir et realiser des analyses de ROI, de couts-benefices et d'impact budgetaire qui relient la performance des modeles aux resultats financiers, operationnels et cliniques qui importent a nos clients
• Formuler des recommandations strategiques fondees sur des constats economiques et sur les politiques de sante, afin d'ameliorer la performance d'affaires
• Communiquer avec les clientes - traduire des besoins d'affaires en solutions techniques, presenter des resultats et des modeles a des parties prenantes non techniques, et contribuer aux suivis de statut et aux seances de clarification des besoins
• Produire des rapports, des tableaux de bord et de la documentation qui rendent la performance comprehensible pour l'equipe et les clientes, tout en gardant notre travail reproductible, tracable et facile a transferer

A propos de vous

Nous recherchons une analyste d'experience qui allie rigueur mathematique, sens aigu des affaires et passion pour la resolution de problemes concrets. Vous devez etre aussi a l'aise a auditer un jeu de donnees desordonne ou a isoler les facteurs d'utilisation et de couts derriere une tendance qu'a presenter des constats exploitables a des clientes et des parties prenantes.

Nous accordons de la valeur aux candidates qui abordent l'analyse comme une pratique scientifique, ou la reproductibilite, la rigueur methodologique et l'honnetete intellectuelle comptent autant qu'un livrable soigne. Bien que nous recherchions une personne avec des bases en economie de la sante, en evaluation des resultats de sante ou en assurance, nous nous attendons a ce que vous evoluiez dans un contexte interdisciplinaire, en collaboration avec des data scientists, des ingenieures logiciels, des designers de produits et des expertes du domaine. Les candidates ayant egalement de l'experience en developpement logiciel et en architecture seront fortement valorisees.

Nous vous encourageons a postuler si vous :

• Avez 3 ans ou plus d'experience professionnelle
• Avez une solide experience pratique de SQL et Python pour l'analyse de donnees, et etes rigoureuxse quant a la qualite des donnees
• Comprenez l'evaluation economique - analyse de ROI, de couts-benefices, de cout-efficacite ou d'impact budgetaire d'un programme, d'une technologie ou d'une intervention - et pouvez defendre les hypotheses derriere une analyse de rentabilite
• Avez une certaine exposition aux analyses statistiques et a l'apprentissage automatique
• Comprenez les bonnes pratiques de developpement logiciel et les systemes de controle de version (p. ex., Git)
• Avez une certaine familiarite avec le calcul distribue et les technologies de type big data
• Pouvez communiquer clairement avec des publics non techniques, et pouvez vous familiariser rapidement avec le domaine, le modele de donnees et le vocabulaire d'un nouveau client
• Avez une formation academique ou professionnelle en economie de la sante, en recherche sur les resultats de sante, dans le secteur de l'assurance, ou dans une autre discipline quantitative

Atouts supplementaires

• Avez travaille avec des donnees de sante americaines - fichiers de reclamations, de remises ou d'inscriptions - et etes a l'aise avec des jeux de codes comme ICD-10 et CPT/HCPCS
• Avez mesure specifiquement la valeur de l'IA, de l'automatisation ou des interventions en sante numerique - en reliant la performance d'un modele ou d'un flux de travail a des dollars economises, a des revenus proteges ou a des resultats ameliores
• Connaissez le paysage de la mesure de la qualite de CMS, ou avez une certaine exposition a d'autres domaines de la sante reglementes, comme les flux de travail cliniques, les donnees de dossiers de sante electroniques (DSE) ou les dispositifs medicaux
• Avez applique des techniques de modelisation statistique, de prevision ou d'apprentissage automatique allant au-dela de l'analyse descriptive
• Avez touche au volet ingenierie de l'analytique : cadres de tests comme pytest, outils de pipelines de donnees comme dbt ou Airflow, integration continue (CI), ou entrepots de donnees infonuagiques
• Avez de l'experience prealable dans des roles en contact avec la clientele, comme le conseil ou la gestion de produits/projets

Toutes nos offres d'emploi decrivent un peu une licorne. Si vous etes plutot un narval , postulez quand meme ! Il n'est pas necessaire de repondre a toutes les exigences, ni aux criteres bonis. L'experience et les competences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l'attitude le sont tout autant. Nous sommes generalement flexibles quant aux niveaux ou pouvons vous orienter vers une offre plus appropriee lorsqu'elle sera ouverte.

Ce que nous offrons

Nous sommes une entreprise en teletravail d'abord, avec un espace de bureau a Montreal. Nous privilegions l'embauche au Quebec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST 2.

Toboggan Labs valorise la diversite des personnes qu'elle embauche et qu'elle sert. Pour nous, la diversite signifie creer un milieu de travail ou les differences de chacune sont reconnues, appreciees, respectees et prises en compte afin de developper et de mettre a profit les talents et les forces de chaque personne.
En plus :

• Budget pour le bureau a domicile et la technologie;
• Budget annuel de developpement professionnel;
• REER avec contribution de l'employeur apres 1 an;
• Des le premier jour :
• Assurance sante et dentaire payee a 100 % par l'employeur, incluant un montant annuel pour les soins complementaires (acupuncture, osteopathie, massotherapie, naturopathie, psychologie, etc.);
• Assurance vie et assurance invalidite de courte et de longue duree;
• Bonification du conge parental (8 semaines), peu importe le parcours vers la parentalite.

Healthcare Data Analyst

About Us

Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.

About the role

We're seeking a Healthcare Data Analyst to join our team. In this role, you will collaborate with a multidisciplinary team of engineers and data scientists to conduct high-impact analyses across our client mandates. Your work will contribute directly to the reporting, forecasting, and economic evaluations that drive our technology forward.

Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time.
Your work will consist of:

• Preparing health datasets - validating, cleaning, and structuring claims data, clinical operations data, or application and device data, depending on the mandate - to power reporting and forecasting analyses
• Building tested data pipelines and analyses in SQL and/or Python in collaboration with data engineers to identify trends and insights in the data
• Develop and maintain complex models to support clients' decision-making and drive strategic initiatives - feature engineering, training, optimization, and performance evaluation of statistical and machine learning models
• Quantifying the value of what we build - designing and running ROI, cost-benefit, and budget impact analyses that connect model performance to the financial, operational, and clinical outcomes clients care about
• Provide strategic recommendations based on economic and healthcare policy insights to improve business performance
• Communicating with clients - translating business requirements into technical solutions, presenting results and models to non-technical stakeholders, and contributing to status updates and requirements-clarification sessions
• Producing reports, dashboards, and documentation that make performance legible to teammates and clients, and keep our work reproducible, traceable, and easy to hand over

About you

We're seeking a seasoned analyst who combines mathematical rigor with a sharp business sense and a passion for solving real-world problems. You should be just as comfortable auditing a messy dataset or isolating the utilization and cost drivers behind a trend as you are presenting actionable insights to customers and stakeholders.

We value candidates who treat analysis as a scientific practice - where reproducibility, sound methodology, and intellectual honesty matter as much as a polished deliverable. While we are seeking a candidate with a grounding in health economics, health outcomes, or insurance, we expect you to operate in an interdisciplinary context, collaborating with data scientists, software engineers, product designers, and domain experts. Candidates with additional experience in software development and architecture will be strongly valued.

We want you to apply if you:

• Have 3+ years of professional experience
• Have strong hand-on experience with SQL and Python for data analysis and are rigorous about data quality
• Have and understanding of economic evaluation - ROI, cost-benefit, cost-effectiveness, or budget impact analysis of a program, technology, or intervention - and can defend the assumptions behind a business case
• Have exposure to statistical analyses and machine learning
• Understand software development best practices and version control systems (e.g., Git)
• Have familiarity with distributed computing and big data technologies
• Can communicate clearly with non-technical audiences, and can ramp up quickly on a new client's domain, data model, and vocabulary
• Have an academic or professional background in health economics, health outcomes research, insurance industry, or another quantitative discipline

Bonus points if you:

• Have worked with US healthcare data - claims, remittance, or enrolment files - and know your way around code sets such as ICD-10 and CPT/HCPCS
• Have measured the value of AI, automation, or digital health interventions specifically - linking model or workflow performance to dollars saved, revenue protected, or outcomes improved
• Know the CMS quality-measurement landscape or have exposure to other regulated health domains such as clinical workflows, EHR data, or medical devices
• Have applied statistical modelling, forecasting, or machine learning techniques beyond descriptive analysis
• Have touched the engineering side of analytics: testing frameworks such as pytest, data pipeline tools such as dbt or Airflow, CI, or cloud data warehouses
• Have prior experience in client-facing roles such as consulting or product/project management

All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you're kind of a "narwhal," please apply anyway. You don't need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.

What we offer

We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST2 time zone in Canada.

Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.