ZipRecruiter

Log In

1

Nvidia Machine Learning Internship Jobs in Ohio (NOW HIRING)

advastore SE

Deine Aufgaben * Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten ... Nvidia GPU, Linux oder Windows * Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder ...

Visa Hunt

NVIDIA is the world leader in accelerated computing and artificial intelligence, and has been ... Expertise in CUDA programming, GPU platforms and Deep Learning and Machine Learning frameworks.

Tata Consultancy Services

Agentic AI Engineer

Cincinnati, OH · On-site

$105K - $127K/yr

... or internship experience in machine learning, AI, or data-driven projects. • Solid understanding of algorithms, data structures, and machine learning concepts. • Experience with data ...

Synapticon GmbH

$12.75 - $17/hr

... internship) to join our Safety AI team in Schönaich (close to Stuttgart), with a flexible start date. If you're excited about applying machine learning to genuinely open research questions in ...

previous page

Showing results 41-60

All JobsNvidia Machine Learning JobsNvidia Machine Learning Internship JobsNvidia Machine Learning Internship Jobs in Ohio

Nvidia Machine Learning Internship information

What is an Nvidia machine learning internship?

An Nvidia Machine Learning Internship is a temporary, hands-on program for students or recent graduates to work with Nvidia’s teams on projects related to machine learning and artificial intelligence. Interns typically assist with research, data analysis, model development, and software engineering tasks using Nvidia’s cutting-edge GPU technologies. The internship provides valuable real-world experience, mentorship from industry experts, and the opportunity to contribute to innovative AI solutions. It’s a great way to build skills, expand your professional network, and potentially secure a full-time role at Nvidia in the future.

What types of projects do interns typically work on during the Nvidia machine learning internship?

During the Nvidia Machine Learning Internship, interns often work on real-world projects involving deep learning, computer vision, or natural language processing. These projects may include developing new models, optimizing existing algorithms, or contributing to open-source frameworks. Interns typically collaborate with experienced engineers and researchers, gaining hands-on experience while having access to state-of-the-art GPU hardware. The work environment encourages innovation and learning, and interns are often given opportunities to present their results to senior team members.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as an Nvidia machine learning intern, and why are they important?

To excel as an Nvidia Machine Learning Intern, you need a solid foundation in computer science, mathematics, and machine learning concepts, typically supported by progress toward a relevant degree. Familiarity with programming languages like Python, deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch, and GPU computing tools (e.g., CUDA) is essential. Strong analytical thinking, problem-solving skills, and effective teamwork set standout interns apart. These competencies enable you to contribute meaningfully to advanced AI projects and collaborate efficiently within Nvidia's innovative environment.

What is the difference between Nvidia Machine Learning Internship vs Data Science Internship?

AspectNvidia Machine Learning InternshipData Science Internship
Required CredentialsRelevant coursework, programming skills, possibly some machine learning certificationsStatistics, programming, data analysis skills, often a related degree
Work EnvironmentResearch labs, tech company offices, collaborative teams focused on AI/ML projectsBusiness environments, data analysis teams, cross-functional collaboration
Employer & Industry UsageTech companies, AI/ML research labs, hardware/software firms like NvidiaVarious industries including tech, finance, healthcare, and consulting

While both internships involve working with data and programming, Nvidia Machine Learning Internships focus specifically on developing and optimizing machine learning models in a hardware and AI context, whereas Data Science Internships emphasize analyzing data to derive insights across diverse industries.

What are the most commonly searched types of Nvidia Machine Learning jobs in Ohio?

The most popular types of Nvidia Machine Learning jobs in Ohio are:

What are popular job titles related to Nvidia Machine Learning Internship jobs in Ohio?

For Nvidia Machine Learning Internship jobs in Ohio, the most frequently searched job titles are:

What job categories do people searching Nvidia Machine Learning Internship jobs in Ohio look for?

The top searched job categories for Nvidia Machine Learning Internship jobs in Ohio are:

What cities in Ohio are hiring for Nvidia Machine Learning Internship jobs?

Cities in Ohio with the most Nvidia Machine Learning Internship job openings:

Nvidia Machine Learning Internship jobs near you

AI Engineer (m/w/d) - Robotics & Intralogistics

On-site

advastore SE
See more jobs at advastore SEexternal

Other

This job post has expired today. Applications are no longer accepted.

Job description

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme

  • Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung

  • Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln

  • Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen

  • Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle

  • Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld

Dein Profil
  • Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen
  • Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen
  • Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools
  • Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld
  • Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment
  • Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows
  • Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
  • Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst
  • Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus
Warum wir?
  • Attraktive Vergütung
  • Verantwortung und aktive Mitgestaltungeiner technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiteninnerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
  • Flexible Arbeitszeitenund Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Health Benefitswie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-WellpassundJobrad
  • Einmotiviertes, engagiertes Teammit eineroffenen Feedbackkultursowieeiner gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf
  • Flache Hierarchienund kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld
#J-18808-Ljbffr

Apply