Multimodal Jobs in Ontario (NOW HIRING)

L'affichage de poste en francais suivra / The French job posting follows.

26WD99904, Machine Learning Developer 3D Geometry & Multimodal AI

Position Overview

We are seeking a Senior Machine Learning Developer to design, develop, and deploy machine learning solutions for next-generation AI-powered capabilities within Autodesk products. The ideal candidate has expertise across the machine learning lifecycle, including research, experimentation, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment.

You will work closely with researchers and developers to develop innovative AI solutions involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI, helping transform research into production-ready product capabilities. You enjoy solving complex technical problems, exploring new ideas, and collaborating across teams to deliver scalable, high-quality machine learning solutions.

Responsibilities

• Design, develop, and optimize machine learning models for AI-powered product features involving 3D geometry, multimodal AI, and generative AI

• Build and maintain scalable data pipelines and machine learning workflows for data preparation, model training, evaluation, and inference

• Work with complex datasets and representations for model training, evaluation, and analysis

• Design and implement evaluation methodologies, benchmarks, and experiments to measure model performance, robustness, and quality

• Collaborate with researchers and developers to transform experimental ideas into scalable, production-ready product capabilities

• Build and maintain MLOps workflows supporting model versioning, deployment, monitoring, and continuous improvement

• Analyze model performance, identify failure modes, and implement improvements to enhance model accuracy, reliability, and efficiency

• Document and present technical designs, experimental results, and findings to collaborators and leadership

Minimum Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or equivalent industry experience

• 5+ years of professional experience developing machine learning solutions

• Experience working across the machine learning lifecycle, including research, data pipelines, model training, evaluation, MLOps, and production deployment

• Experience working in research or experimental environments with evolving requirements

• Proficiency with modern deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Hugging Face)

• Experience with computational geometry and 3D data (e.g., meshes, B-Rep models)

• Experience working with complex data representations, including 2D and 3D geometry

• Experience with version control, reproducibility, and deploying machine learning models

• Hands-on experience using modern AI/GenAI tools to improve software development, experimentation, or machine learning workflows

• Excellent written and verbal communication skills

Preferred Qualifications

• Advanced degree (MSc/PhD) in Machine Learning, Computer Science, or a related field

• Experience with LLMs or generative AI systems (e.g., fine-tuning, prompting, evaluation, or agentic workflows)

• Experience scaling machine learning training and data pipelines (e.g., using Ray or similar frameworks)

• Experience with cloud platforms and services (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform)

• Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries

• Experience with Autodesk or similar products (e.g., CAD, CAE, CAM)

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26WD99904, Developpeur en apprentissage automatique : geometrie 3D et IA multimodale

Apercu du Poste

Nous recherchons un developpeur senior en apprentissage automatique charge de concevoir, developper et deployer des solutions d'apprentissage automatique pour les fonctionnalites de nouvelle generation basees sur l'IA au sein des produits Autodesk. Le candidat ideal possede une expertise couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, notamment la recherche, l'experimentation, les pipelines de donnees, l'entrainement des modeles, l'evaluation, les MLOps et le deploiement en production.

Vous travaillerez en etroite collaboration avec des chercheurs et des developpeurs afin de mettre au point des solutions d'IA innovantes impliquant la geometrie 3D, l'IA multimodale et l'IA generative, contribuant ainsi a transformer la recherche en fonctionnalites produit pretes a etre mises en production. Vous aimez resoudre des problemes techniques complexes, explorer de nouvelles idees et collaborer avec differentes equipes pour fournir des solutions d'apprentissage automatique evolutives et de haute qualite.

Responsabilites

• Concevoir, developper et optimiser des modeles d'apprentissage automatique pour des fonctionnalites de produits basees sur l'IA impliquant la geometrie 3D, l'IA multimodale et l'IA generative

• Construire et maintenir des pipelines de donnees et des workflows d'apprentissage automatique evolutifs pour la preparation des donnees, l'entrainement des modeles, l'evaluation et l'inference

• Travailler avec des ensembles de donnees et des representations complexes pour l'entrainement, l'evaluation et l'analyse des modeles

• Concevoir et mettre en uvre des methodologies d'evaluation, des tests de performance et des experiences pour mesurer les performances, la robustesse et la qualite des modeles

• Collaborer avec des chercheurs et des developpeurs pour transformer des idees experimentales en fonctionnalites de produit evolutives et pretes pour la production

• Mettre en place et maintenir des workflows MLOps prenant en charge la gestion des versions, le deploiement, la surveillance et l'amelioration continue des modeles

• Analyser les performances des modeles, identifier les modes de defaillance et mettre en uvre des ameliorations pour renforcer la precision, la fiabilite et l'efficacite des modeles

• Documenter et presenter les conceptions techniques, les resultats experimentaux et les conclusions aux collaborateurs et a la direction

Qualifications Minimales

• Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, ingenierie, ou experience professionnelle equivalente

• Au moins 5 ans d'experience professionnelle dans le developpement de solutions d'apprentissage automatique

• Experience couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris la recherche, les pipelines de donnees, l'entrainement des modeles, l'evaluation, les MLOps et le deploiement en production

• Experience de travail dans des environnements de recherche ou experimentaux aux exigences en constante evolution

• Maitrise des frameworks modernes d'apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Hugging Face)

• Experience en geometrie computationnelle et en donnees 3D (par exemple, maillages, modeles B-Rep)

• Experience de travail avec des representations de donnees complexes, y compris la geometrie 2D et 3D

• Experience en gestion de versions, en reproductibilite et en deploiement de modeles d'apprentissage automatique

• Experience pratique de l'utilisation d'outils modernes d'IA/IA generative pour ameliorer le developpement logiciel, l'experimentation ou les workflows d'apprentissage automatique

• Excellentes competences en communication ecrite et orale

Qualifications Souhaitees

• Diplome de niveau master ou doctorat (MSc/PhD) en apprentissage automatique, en informatique ou dans un domaine connexe

• Experience avec les grands modeles de langage (LLM) ou les systemes d'IA generative (par exemple : reglage fin, formulation de prompts, evaluation ou workflows agentiques)

• Experience dans la mise a l'echelle de l'entrainement en apprentissage automatique et des pipelines de donnees (par exemple, a l'aide de Ray ou de frameworks similaires)

• Experience des plateformes et services cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud Platform)

• Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l'architecture, de l'ingenierie et de la construction (AEC), ou des medias et du divertissement

• Experience avec Autodesk ou des produits similaires (par exemple, CAO, IAO, FAO)