Model Context Protocol Jobs in Toronto, ON (NOW HIRING)

L'affichage de poste en francais suivra / The French job posting follows.

26WD99365, Senior Software Developer, MCP/AI

Position Overview

Autodesk's Visualization Solutions power high-performance 2D and 3D visualization experiences across our product portfolio. Our new team in Canada is bringing **agentic AI** to that experience - expanding our **Viewer MCP** (Model Context Protocol) into a production-grade agentic platform that lets users interact with their models in natural language and automate complex visualization and data tasks.

As a Senior MCP/AI Developer, you will own agentic subsystems end-to-end - from problem clarification and design through implementation, evaluation, deployment, and production support. You'll design how agents orchestrate tools, retain context across sessions, and retrieve the right information (RAG), and you'll define how we measure their quality. You bring solid applied-ML literacy and the engineering judgment to ship AI systems that are reliable, fast, and trustworthy, while mentoring engineers and contributing to platform architecture.

Responsibilities

• Design and implement complex agentic subsystems: tool/capability composition, agent

• Orchestration, context retention across sessions, and retrieval (RAG)

• Own subsystems end-to-end - clarify requirements, design, implement, evaluate, deploy,and support in production

• Build and own **evaluation** for AI behavior - quality, safety, latency, and cost - and useit to drive durable improvements

• Embed trust into agentic workflows: human-in-the-loop review gates, traceability,reversibility, and confidence signaling

• Make sound trade-offs across model choice, prompting/orchestration, and system design,balancing accuracy, latency, cost, and maintainability

• Contribute to the architecture and cross-product integrations of the agentic platform

• Lead root-cause analysis for production issues; elevate quality through code review,automated testing, and CI/CD

• Partner with Product, UX, QA, and other Visualization Solutions teams to turn customerworkflows into robust technical solutions; mentor developing developers

Minimum Qualifications

• Bachelor's or Master's in Computer Science / Computer Engineering, or equivalent experience

• 5+ years delivering production-grade software

• Strong proficiency in TypeScript/JavaScript and modern web technologies (e.g. React)

• Demonstrated experience building AI/ML-powered features - LLMs, agents, orchestration RAG systems, or similar - in production

• Applied ML literacy: prompt/agent design, retrieval, and evaluating model/agent behavior

• Solid understanding of distributed systems, APIs, and service-oriented architectures

• Hands-on with automated testing, CI/CD, and Git workflows; effective communication in English;experience in Agile environments

Preferred Qualifications

• Familiarity with the Model Context Protocol (MCP), agent frameworks, or composabletool/capability architectures

• Experience with vector stores, embeddings, and RAG at production quality

• Node.js and cloud-native architectures (AWS, Docker); observability tooling

• Experience contributing to platform-level or cross-team technical initiatives

• Familiarity with 2D/3D visualization, CAD/BIM, or graphics technologies (WebGL/WebGPU)

The Ideal Candidate

You are a strong hands-on developer who owns systems end-to-end and brings real applied-ML judgment - you know how to make an agentic feature *reliable*, not just demo-able. You design scalable solutions, make sound trade-offs, evaluate rigorously, and mentor others. You communicate clearly across disciplines and are motivated by building trustworthy agentic capabilities that power real customer workflows.

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26WD99365, Developpeur logiciel senior, MCP/IA

Apercu du Poste

Les solutions de visualisation d'Autodesk offrent des experiences de visualisation 2D et 3D hautement performantes a travers l'ensemble de notre gamme de produits. Notre nouvelle equipe au Canada integre desormais l'**IA agentique** a cette experience, en transformant notre **Viewer MCP** (Model Context Protocol) en une plateforme agentique de niveau production qui permet aux utilisateurs d'interagir avec leurs modeles en langage naturel et d'automatiser des taches complexes de visualisation et de traitement des donnees.

En tant que developpeur MCP/IA senior, vous serez responsable de bout en bout des sous-systemes agentic - depuis la clarification du probleme et la conception jusqu'a la mise en uvre, l'evaluation, le deploiement et le support en production. Vous concevrez la maniere dont les agents orchestrent les outils, conservent le contexte d'une session a l'autre et recuperent les bonnes informations (RAG), et vous definirez comment nous mesurons leur qualite. Vous apportez de solides connaissances en apprentissage automatique applique ainsi que le jugement technique necessaire pour livrer des systemes d'IA fiables, rapides et dignes de confiance, tout en encadrant les ingenieurs et en contribuant a l'architecture de la plateforme.

Responsabilites

• Concevoir et mettre en uvre des sous-systemes agentiques complexes : composition d'outils/de capacites, orchestration des agents

• , conservation du contexte d'une session a l'autre et recuperation d'informations (RAG)

• Gerer les sous-systemes de bout en bout : clarifier les exigences, concevoir, mettre en uvre, evaluer, deployer et assurer le support en production

• Mettre en place et gerer l'**evaluation** du comportement de l'IA - qualite, securite, latence et cout - et l'utiliser pour conduire des ameliorations durables

• Integrer la confiance dans les flux de travail des agents : controles de revision avec intervention humaine, tracabilite, reversibilite et signalisation de confiance

• Effectuer des compromis judicieux entre le choix des modeles, les invites/l'orchestration et la conception du systeme, en equilibrant precision, latence, cout et maintenabilite

• Contribuer a l'architecture et aux integrations inter-produits de la plateforme agentique

• Mener l'analyse des causes profondes des problemes en production ; ameliorer la qualite par la revision du code, les tests automatises et la CI/CD

• Collaborer avec les equipes Produit, UX, Assurance Qualite et autres equipes de solutions de visualisation pour transformer les workflows clients en solutions techniques robustes ; encadrer les developpeurs en formation

Qualifications Minimales

• Licence ou master en informatique / genie informatique, ou experience equivalente

• Au moins 5 ans d'experience dans la mise en production de logiciels

• Maitrise approfondie de TypeScript/JavaScript et des technologies web modernes (par exemple React)

• Experience averee dans le developpement de fonctionnalites basees sur l'IA/le ML - grands modeles de langage (LLM), agents, systemes d'orchestration RAG ou similaires - en production

• Connaissances pratiques en apprentissage automatique : conception de prompts/agents, extraction d'informations et evaluation du comportement des modeles/agents

• Solide comprehension des systemes distribues, des API et des architectures orientees services

• Experience pratique des tests automatises, de l'integration continue et du deploiement continu (CI/CD), ainsi que des workflows Git ; communication efficace en anglais ; experience dans des environnements Agile

Qualifications Souhaitees

• Connaissance du Model Context Protocol (MCP), des frameworks d'agents ou des architectures d'outils/capacites composables

• Experience avec les magasins de vecteurs, les embeddings et le RAG a un niveau de qualite de production

• Node.js et architectures cloud-native (AWS, Docker) ; outils d'observabilite

• Experience dans la contribution a des initiatives techniques au niveau de la plateforme ou inter-equipes

• Connaissance de la visualisation 2D/3D, de la CAO/BIM ou des technologies graphiques (WebGL/WebGPU)

Le Candidat Ideal

Vous etes un developpeur chevronne et pragmatique qui maitrise les systemes de bout en bout et fait preuve d'un veritable sens pratique en matiere d'apprentissage automatique applique - vous savez comment rendre une fonctionnalite d'agent *fiable*, et pas seulement presentable en demonstration. Vous concevez des solutions evolutives, effectuez des compromis judicieux, procedez a des evaluations rigoureuses et encadrez vos collegues. Vous communiquez clairement avec les differentes disciplines et etes motive par la creation de capacites d'agents fiables qui alimentent les veritables flux de travail des clients.