Votre quotidien de MLOps chez Crakmedia impliquera ceci : * Concevoir, developper et maintenir des pipelines CI/CD et d'integration de modeles ML, en assurant reproductibilite et tracabilite (MLFlow)
Votre quotidien de MLOps chez Crakmedia impliquera ceci : * Concevoir, developper et maintenir des pipelines CI/CD et d'integration de modeles ML, en assurant reproductibilite et tracabilite (MLFlow)
We are seeking a Staff MLOps Engineer with experience building and scaling infrastructure for large 2D and 3D media datasets. In this role, you will develop and own the backbone of our machine ...
We are seeking a Staff MLOps Engineer with experience building and scaling infrastructure for large 2D and 3D media datasets. In this role, you will develop and own the backbone of our machine ...
Company Description Ubisoft is a global leader in gaming with teams across the world creating original and memorable gaming experiences, from Assassin's Creed, Rainbow Six to Just Dance and more. We ...
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Company Description Ubisoft is a global leader in gaming with teams across the world creating original and memorable gaming experiences, from Assassin's Creed, Rainbow Six to Just Dance and more. We ...
MLOps Experience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments * Infrastructure as Code (IaC)
MLOps Experience: 5+ years of hands-on experience in DevOps and MLOps, with a focus on deploying and managing machine learning models in production environments * Infrastructure as Code (IaC)
AI Engineer - Banking Domain
Montreal, QC · On-site
Implement MLOps best practices: model versioning, CI/CD, monitoring, and drift detection. * Ensure compliance with OSFI model risk guidelines, PIPEDA/CPPA, and internal governance frameworks.
AI Engineer - Banking Domain
Montreal, QC · On-site
Implement MLOps best practices: model versioning, CI/CD, monitoring, and drift detection. * Ensure compliance with OSFI model risk guidelines, PIPEDA/CPPA, and internal governance frameworks.
AI Engineer - Banking Domain
Montreal, QC · On-site
Implement MLOps best practices: model versioning, CI/CD, monitoring, and drift detection. * Ensure compliance with OSFI model risk guidelines, PIPEDA/CPPA, and internal governance frameworks.
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AI Engineer - Banking Domain
Montreal, QC · On-site
Implement MLOps best practices: model versioning, CI/CD, monitoring, and drift detection. * Ensure compliance with OSFI model risk guidelines, PIPEDA/CPPA, and internal governance frameworks.
Applied AI Engineer
Montreal, QC · On-site
Experience with a cloud ML training/MLOps platform (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML, or equivalent) * Ability to work independently, solve complex problems, and drive projects to completion ...
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Applied AI Engineer
Montreal, QC · On-site
Experience with a cloud ML training/MLOps platform (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML, or equivalent) * Ability to work independently, solve complex problems, and drive projects to completion ...
Experience with a cloud ML training/MLOps platform (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML, or equivalent) * Ability to work independently, solve complex problems, and drive projects to completion ...
Experience with a cloud ML training/MLOps platform (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML, or equivalent) * Ability to work independently, solve complex problems, and drive projects to completion ...
End-to-End MLOps and Deployment: Own the entire engineering lifecycle for central, reusable computer vision models and foundational AI infrastructure. This includes establishing best-in-class MLOps ...
End-to-End MLOps and Deployment: Own the entire engineering lifecycle for central, reusable computer vision models and foundational AI infrastructure. This includes establishing best-in-class MLOps ...
AI Solutions Engineer
Montreal, QC · Hybrid
You own build quality, reliability, safety, traceability, and maintainability, and partner closely with Data Engineering and MLOps to ship responsibly in a regulated financial services environment.
AI Solutions Engineer
Montreal, QC · Hybrid
You own build quality, reliability, safety, traceability, and maintainability, and partner closely with Data Engineering and MLOps to ship responsibly in a regulated financial services environment.
Mettre en place des pratiques MLOps (CI/CD, tests, monitoring, rollback). * Assurer la reproductibilite et la tracabilite. * Definir des metriques de performance. * Collaborer avec les equipes ...
Mettre en place des pratiques MLOps (CI/CD, tests, monitoring, rollback). * Assurer la reproductibilite et la tracabilite. * Definir des metriques de performance. * Collaborer avec les equipes ...
Our 12 R&D labs in Europe and North America drive continuous research in areas like computer vision, MLOps, and deep learning, partnering closely with our business consultants for real-world impact.
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Our 12 R&D labs in Europe and North America drive continuous research in areas like computer vision, MLOps, and deep learning, partnering closely with our business consultants for real-world impact.
Mettre en place des pratiques MLOps (CI/CD, tests, monitoring, rollback). * Assurer la reproductibilité et la traçabilité. * Définir des métriques de performance. * Collaborer avec les équipes ...
Mettre en place des pratiques MLOps (CI/CD, tests, monitoring, rollback). * Assurer la reproductibilité et la traçabilité. * Définir des métriques de performance. * Collaborer avec les équipes ...
Mettre en place des pratiques MLOps (CI/CD, tests, monitoring, rollback). * Assurer la reproductibilité et la traçabilité. * Définir des métriques de performance. * Collaborer avec les équipes ...
Mettre en place des pratiques MLOps (CI/CD, tests, monitoring, rollback). * Assurer la reproductibilité et la traçabilité. * Définir des métriques de performance. * Collaborer avec les équipes ...
Build and maintain MLOps pipelines for model training, validation, and performance monitoring * Develop video processing pipelines that integrate with both classical signal processing and ML based ...
Build and maintain MLOps pipelines for model training, validation, and performance monitoring * Develop video processing pipelines that integrate with both classical signal processing and ML based ...
Computer Vision/ML Engineer
Montreal, QC · On-site
Build and maintain MLOps pipelines for model training, validation, and performance monitoring * Develop video processing pipelines that integrate with both classical signal processing and ML based ...
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Computer Vision/ML Engineer
Montreal, QC · On-site
Build and maintain MLOps pipelines for model training, validation, and performance monitoring * Develop video processing pipelines that integrate with both classical signal processing and ML based ...
AI Team Lead
Montreal, QC · Hybrid
Solid understanding of MLOps, data pipelines, and system integration (APIs, PLCs, MES/SCADA systems). * Proven leadership experience managing highly technical teams and delivering complex projects.
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AI Team Lead
Montreal, QC · Hybrid
Solid understanding of MLOps, data pipelines, and system integration (APIs, PLCs, MES/SCADA systems). * Proven leadership experience managing highly technical teams and delivering complex projects.
... MLOps › Collaborer avec sécurité, données, conformité, juridique, exploitation et lignes d'affaires › Soutenir les POC, MVP, dossiers d'architecture, estimations et feuilles de route › ...
... MLOps › Collaborer avec sécurité, données, conformité, juridique, exploitation et lignes d'affaires › Soutenir les POC, MVP, dossiers d'architecture, estimations et feuilles de route › ...
A propos du role Nous sommes a la recherche d'un Analyste fonctionnel IA (MLOPS/LLMOPS) afin de contribuer a des projets d'envergure. Il travaillera dans un environnement infonuagique Azure ...
A propos du role Nous sommes a la recherche d'un Analyste fonctionnel IA (MLOPS/LLMOPS) afin de contribuer a des projets d'envergure. Il travaillera dans un environnement infonuagique Azure ...
Senior Developer (AI / ML)
Montreal, QC · On-site +1
Implement MLOps best practices, including model evaluation, monitoring, and deployment. * Develop scalable AI pipelines using vector databases and modern retrieval techniques. * Apply Operations ...
Senior Developer (AI / ML)
Montreal, QC · On-site +1
Implement MLOps best practices, including model evaluation, monitoring, and deployment. * Develop scalable AI pipelines using vector databases and modern retrieval techniques. * Apply Operations ...
Mlops information
See Quebec salary details
$101.5K - $109.5K
4% of jobs
$109.5K - $117.5K
1% of jobs
$117.5K - $125.5K
1% of jobs
$125.5K - $133.5K
2% of jobs
$133.5K - $141.5K
4% of jobs
$141.5K - $149.5K
8% of jobs
$151.1K is the 25th percentile. Wages below this are outliers.
$149.5K - $157.5K
20% of jobs
The median wage is $161.3K / yr.
$157.5K - $165.5K
19% of jobs
$171.8K is the 75th percentile. Wages above this are outliers.
$165.5K - $173.5K
19% of jobs
$173.5K - $181.5K
13% of jobs
$181.5K - $189.5K
8% of jobs
$101.5K
$159.3K
$189.5K
How much do mlops jobs pay per year?
What is the difference between Mlops vs Data Engineer?
| Aspect | Mlops | Data Engineer |
|---|---|---|
| Primary Focus | Deploying, managing, and monitoring machine learning models in production | Building and maintaining data pipelines and infrastructure for data processing |
| Skills & Certifications | Machine learning, DevOps, cloud platforms, scripting | SQL, ETL, data warehousing, programming |
| Work Environment | Collaborates with data scientists, software engineers, and DevOps teams | Works with data analysts, data scientists, and software developers |
| Industry Usage | AI/ML projects, production environments, cloud services | Data infrastructure, analytics, big data processing |
While both Mlops and Data Engineers work closely with data and cloud technologies, Mlops specialists focus on deploying and maintaining machine learning models in production, ensuring their scalability and reliability. Data Engineers primarily build data pipelines and infrastructure to support data analysis and ML workflows. Understanding these distinctions helps organizations assign the right roles for their AI and data projects.
What are the key skills and qualifications needed to thrive as an MLOps Engineer, and why are they important?
What are some common challenges faced by MLOps professionals when deploying machine learning models to production?
What are MLOps?

Full-time
Posted 23 days ago
Job description
Leaders en matiere de marketing web, de marketing de performance, de developpement web et de monetisation de trafic, nous sommes une societe internationale basee a Quebec, au Canada. Les publicites numeriques et placements medias de Crakmedia Network sont vues jusqu'a 1,5 milliard de fois par jour dans plus de 150 pays et territoires.
Chez Crakmedia, nous souhaitons devenir le partenaire de choix en marketing de performance a l'echelle mondiale. Comment on fait ca? En utilisant notre creativite et notre expertise en marketing numerique pour aider nos partenaires d'affaires a promouvoir leurs produits et services. Nous sommes a la recherche d'une personne qui souhaite se joindre a nous dans ces defis et partageant nos valeurs.
Etre Ingenieur MLOps, c'est faire partie d'une equipe allumee et motivee par la donnee et le Machine Learning qui carbure a la resolution de problemes et la creation d'impacts positifs. Vous jouerez un role cle dans l'acceleration de notre transformation numerique en integrant les modeles ML dans nos systemes de production, tout en garantissant la robustesse, la securite et l'efficacite des processus.
Vous aurez l'opportunite de faconner nos meilleures pratiques en MLOps, d'influencer nos strategies technologiques et d'accompagner des talents en partageant vos connaissances.
Votre expertise contribuera directement a nos initiatives strategiques en ML, avec des responsabilites evolutives adaptees a vos competences.
Votre quotidien de MLOps chez Crakmedia impliquera ceci :
- Concevoir, developper et maintenir des pipelines CI/CD et d'integration de modeles ML, en assurant reproductibilite et tracabilite (MLFlow).
- Orchestrer des pipelines ML complexes dans des environnements conteneurises (Docker/Kubernetes) et deployer les architectures sur AWS en optimisant disponibilite et couts.
- Automatiser le cycle de vie des modeles et configurer des systemes de surveillance pour le suivi des performances et la detection d'anomalies en production.
- Gerer l'architecture MonoRepo et assurer la resolution rapide des incidents.
- Collaborer avec les equipes D&A, Data Science, CloudOps et R&D pour traduire les besoins de recherche en solutions de production robustes et batir les infrastructures Cloud ML.
- Piloter l'implementation d'architectures multi-agents et promouvoir les meilleures pratiques MLOps au sein de l'equipe.
- Detenir un minimum de 5 ans d'experience dans un role similaire d'ingenieur MLOps
- Posseder un diplome universitaire en informatique, genie logiciel ou domaine connexe (maitrise fortement valorisee)
- Maitriser les technologies conteneurisees, tel Docker et Kubernetes
- Demontrer une connaissance approfondie des environnements Cloud (AWS) et des bases de donnees analytiques (tel que Snowflake)
- Maitriser les outils de versioning et de deploiement continu pour le ML (tel que MLflow)
- Maitriser l'ecriture Python & la conception de solutions API robustes
- Automatiser l'orchestration des workflows via des outils de type Cron, Airflow ou services Cloud equivalents
- Collaborer avec enthousiasme au sein d'une equipe multidisciplinaire et faire preuve d'ouverture d'esprit
- S'investir avec passion dans le succes et la perennite des solutions deployees
- Vulgariser des concepts techniques complexes de facon accessible pour des interlocuteurs varies
- Faire preuve de curiosite et d'autocritique pour apprendre de ses erreurs et optimiser ses pratiques en continu
Nos avantages. Se joindre a notre equipe s'accompagne d'une foule d'avantages concus pour ameliorer votre vie professionnelle et personnelle. On parle ici:
- D'assurances collectives payees a 100% par l'employeur
- On match les cotisations a notre REER collectif
- Minimum de 3 semaines de vacances payees
- 200 $ annuellement comme allocation sportive (vous pourrez aussi vous joindre a notre club sportif qui se rencontre tous les mercredis a midi!)
- Parking ou transport en commun paye a 100 %. Aucun stress pour se rendre a nos beaux bureaux.
- Bonification trimestrielle basee sur l'atteinte des objectifs qui saura vous recompenser pour votre bon travail.
Notre monde.
C'est pas pour rien qu'esprit d'equipe est une de nos cinq valeurs! A votre arrivee chez Crak, une equipe de Crakcoach vous attendra pour vous aider a mieux comprendre les autres departements de l'entreprise. Ces ambassadeurs et ambassadrices s'assurent que l'integration de nos nouveaux talents soit un succes! De plus, afin de tisser des liens avec vos collegues, des activites d'equipe sont organisees chaque trimestre. Que ce soit d'aller au resto, faire un atelier de cuisine ou aller au laser tag, nous croyons que celles-ci renforcent notre culture de collaboration.
Notre culture.
Nous misons sur une culture inclusive ou l'humain est primordial et permettant l'epanouissement de chacun.e. L'entreprise accorde une grande importance a la croissance et l'epanouissement professionnel comme moteur de l'innovation et de la performance. C'est pourquoi nous offrons a nos employe.es un milieu de travail favorisant la collaboration, la reconnaissance, la communication transparente et le partage de connaissances afin que chacun.e puisse grandir, personnellement et professionnellement, tout au long de sa carriere chez Crakmedia.
A propos de Crakmedia.
Leaders et pionniers du marketing numerique de performance et de la monetisation de trafic web depuis 2006, Crakmedia emploie pres de 200 personnes a Quebec et Montreal. Nous offrons un service de marketing cle-en-main comprenant la conception de contenus numeriques, la personnalisation de campagnes, l'analyse de sites web et de donnees, la gestion de marques, l'optimisation pour les moteurs de recherche, l'achat media, le courtage publicitaire, ainsi que le developpement web et logiciel.
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Crakmedia est un employeur qui souscrit au principe de l'egalite des chances. Nous celebrons la diversite sous toutes ses formes et nous engageons a batir un environnement de travail accueillant et inclusif. Nous ne faisons aucune discrimination fondee sur l'ethnie, la religion, le genre, l'age, l'expression de genre, la couleur de la peau, les handicaps, l'etat civil ou l'orientation sexuelle. Chez Crakmedia, nous croyons fermement que la diversite et l'inclusivite sont des richesses nourrissant l'innovation et la creativite de nos equipes. Nous encourageons les gens de tous horizons a postuler chez nous.
Le francais est la langue de travail principale de l'entreprise pour les employe.es travaillant dans nos bureaux de Quebec et de Montreal. Crakmedia s'engage a respecter les principes dictes par la Charte de la langue francaise et de valoriser l'utilisation de la langue officielle du Quebec. La composition de notre clientele etant majoritairement internationale et non-francophone, la connaissance d'une langue autre que le francais peut etre exigee pour les postes dont les activites necessitent de parler, ecrire et comprendre cette langue. Les exigences linguistiques minimales d'un poste sont etablies au cas par cas, selon les taches specifiques associees a chacun de ceux-ci.