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Mlops Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Votre quotidien de MLOps chez Crakmedia impliquera ceci : * Concevoir, developper et maintenir des pipelines CI/CD et d'integration de modeles ML, en assurant reproductibilite et tracabilite (MLFlow)

Company Description Ubisoft is a global leader in gaming with teams across the world creating original and memorable gaming experiences, from Assassin's Creed, Rainbow Six to Just Dance and more. We ...

Experience with a cloud ML training/MLOps platform (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML, or equivalent) * Ability to work independently, solve complex problems, and drive projects to completion ...

Experience with a cloud ML training/MLOps platform (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML, or equivalent) * Ability to work independently, solve complex problems, and drive projects to completion ...

End-to-End MLOps and Deployment: Own the entire engineering lifecycle for central, reusable computer vision models and foundational AI infrastructure. This includes establishing best-in-class MLOps ...

Our 12 R&D labs in Europe and North America drive continuous research in areas like computer vision, MLOps, and deep learning, partnering closely with our business consultants for real-world impact.

Solid understanding of MLOps, data pipelines, and system integration (APIs, PLCs, MES/SCADA systems). * Proven leadership experience managing highly technical teams and delivering complex projects.

Implement MLOps best practices, including model evaluation, monitoring, and deployment. * Develop scalable AI pipelines using vector databases and modern retrieval techniques. * Apply Operations ...

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Showing results 1-20

Mlops information

See Quebec salary details

$101.5K

$159.3K

$189.5K

How much do mlops jobs pay per year?

As of Jul 28, 2026, the average yearly pay for mlops in Quebec is $159,286.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $150,500.00 and $173,000.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is the difference between Mlops vs Data Engineer?

AspectMlopsData Engineer
Primary FocusDeploying, managing, and monitoring machine learning models in productionBuilding and maintaining data pipelines and infrastructure for data processing
Skills & CertificationsMachine learning, DevOps, cloud platforms, scriptingSQL, ETL, data warehousing, programming
Work EnvironmentCollaborates with data scientists, software engineers, and DevOps teamsWorks with data analysts, data scientists, and software developers
Industry UsageAI/ML projects, production environments, cloud servicesData infrastructure, analytics, big data processing

While both Mlops and Data Engineers work closely with data and cloud technologies, Mlops specialists focus on deploying and maintaining machine learning models in production, ensuring their scalability and reliability. Data Engineers primarily build data pipelines and infrastructure to support data analysis and ML workflows. Understanding these distinctions helps organizations assign the right roles for their AI and data projects.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as an MLOps Engineer, and why are they important?

To thrive as an MLOps Engineer, you need a strong background in machine learning, software engineering, and DevOps principles, often supported by a degree in computer science or a related field. Proficiency with tools like Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines, cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP), and ML frameworks is typically required, along with certifications in cloud or DevOps technologies. Strong problem-solving skills, collaboration, and communication abilities help MLOps professionals excel in cross-functional teams and manage complex workflows. These skills are vital for reliably deploying, monitoring, and scaling machine learning models in production environments, ensuring efficiency and robustness.

What are some common challenges faced by MLOps professionals when deploying machine learning models to production?

MLOps professionals often encounter challenges such as ensuring reproducibility of models, managing version control for both code and data, and maintaining model performance over time. Handling continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines for ML models can be complex, especially when dealing with large datasets and evolving algorithms. Additionally, coordinating with data scientists, software engineers, and DevOps teams to streamline workflows and monitor models post-deployment are key responsibilities that require both technical expertise and strong collaboration skills.

What are MLOps?

MLOps, short for Machine Learning Operations, is a set of practices that combines machine learning, DevOps, and data engineering to automate and streamline the deployment, monitoring, and maintenance of machine learning models in production. MLOps aims to improve collaboration between data scientists and operations teams, ensuring that models are robust, scalable, and easily updated. It covers the entire machine learning lifecycle, from data preparation to model training, deployment, and ongoing monitoring. By implementing MLOps, organizations can accelerate the development and deployment of reliable machine learning solutions.
What job categories do people searching Mlops jobs in Quebec look for? The top searched job categories for Mlops jobs in Quebec are:
What cities in Quebec are hiring for Mlops jobs? Cities in Quebec with the most Mlops job openings:
Infographic showing various Mlops job openings in Quebec as of July 2026, with employment types broken down into 59% Full Time, and 41% Contract. Highlights an 100% In-person job distribution, with an average salary of $159,286 per year, or $76.6 per hour.

Full-time

Posted 23 days ago


Job description

Leaders en matiere de marketing web, de marketing de performance, de developpement web et de monetisation de trafic, nous sommes une societe internationale basee a Quebec, au Canada. Les publicites numeriques et placements medias de Crakmedia Network sont vues jusqu'a 1,5 milliard de fois par jour dans plus de 150 pays et territoires.

Chez Crakmedia, nous souhaitons devenir le partenaire de choix en marketing de performance a l'echelle mondiale. Comment on fait ca? En utilisant notre creativite et notre expertise en marketing numerique pour aider nos partenaires d'affaires a promouvoir leurs produits et services. Nous sommes a la recherche d'une personne qui souhaite se joindre a nous dans ces defis et partageant nos valeurs.

| Integrite | Partenariat | Innovation | Esprit d'equipe | Ambition |

Etre Ingenieur MLOps, c'est faire partie d'une equipe allumee et motivee par la donnee et le Machine Learning qui carbure a la resolution de problemes et la creation d'impacts positifs. Vous jouerez un role cle dans l'acceleration de notre transformation numerique en integrant les modeles ML dans nos systemes de production, tout en garantissant la robustesse, la securite et l'efficacite des processus.
Vous aurez l'opportunite de faconner nos meilleures pratiques en MLOps, d'influencer nos strategies technologiques et d'accompagner des talents en partageant vos connaissances.
Votre expertise contribuera directement a nos initiatives strategiques en ML, avec des responsabilites evolutives adaptees a vos competences.

Votre quotidien de MLOps chez Crakmedia impliquera ceci :

    • Concevoir, developper et maintenir des pipelines CI/CD et d'integration de modeles ML, en assurant reproductibilite et tracabilite (MLFlow).
    • Orchestrer des pipelines ML complexes dans des environnements conteneurises (Docker/Kubernetes) et deployer les architectures sur AWS en optimisant disponibilite et couts.
    • Automatiser le cycle de vie des modeles et configurer des systemes de surveillance pour le suivi des performances et la detection d'anomalies en production.
    • Gerer l'architecture MonoRepo et assurer la resolution rapide des incidents.
    • Collaborer avec les equipes D&A, Data Science, CloudOps et R&D pour traduire les besoins de recherche en solutions de production robustes et batir les infrastructures Cloud ML.
    • Piloter l'implementation d'architectures multi-agents et promouvoir les meilleures pratiques MLOps au sein de l'equipe.
    Pour avoir du succes dans ce role, vous aurez besoin de ceci:
    • Detenir un minimum de 5 ans d'experience dans un role similaire d'ingenieur MLOps
    • Posseder un diplome universitaire en informatique, genie logiciel ou domaine connexe (maitrise fortement valorisee)
    • Maitriser les technologies conteneurisees, tel Docker et Kubernetes
    • Demontrer une connaissance approfondie des environnements Cloud (AWS) et des bases de donnees analytiques (tel que Snowflake)
    • Maitriser les outils de versioning et de deploiement continu pour le ML (tel que MLflow)
    • Maitriser l'ecriture Python & la conception de solutions API robustes
    • Automatiser l'orchestration des workflows via des outils de type Cron, Airflow ou services Cloud equivalents
    • Collaborer avec enthousiasme au sein d'une equipe multidisciplinaire et faire preuve d'ouverture d'esprit
    • S'investir avec passion dans le succes et la perennite des solutions deployees
    • Vulgariser des concepts techniques complexes de facon accessible pour des interlocuteurs varies
    • Faire preuve de curiosite et d'autocritique pour apprendre de ses erreurs et optimiser ses pratiques en continu
    Pourquoi Crak?

    Nos avantages. Se joindre a notre equipe s'accompagne d'une foule d'avantages concus pour ameliorer votre vie professionnelle et personnelle. On parle ici:

    • D'assurances collectives payees a 100% par l'employeur
    • On match les cotisations a notre REER collectif
    • Minimum de 3 semaines de vacances payees
    • 200 $ annuellement comme allocation sportive (vous pourrez aussi vous joindre a notre club sportif qui se rencontre tous les mercredis a midi!)
    • Parking ou transport en commun paye a 100 %. Aucun stress pour se rendre a nos beaux bureaux.
    • Bonification trimestrielle basee sur l'atteinte des objectifs qui saura vous recompenser pour votre bon travail.

    Notre monde.
    C'est pas pour rien qu'esprit d'equipe est une de nos cinq valeurs! A votre arrivee chez Crak, une equipe de Crakcoach vous attendra pour vous aider a mieux comprendre les autres departements de l'entreprise. Ces ambassadeurs et ambassadrices s'assurent que l'integration de nos nouveaux talents soit un succes! De plus, afin de tisser des liens avec vos collegues, des activites d'equipe sont organisees chaque trimestre. Que ce soit d'aller au resto, faire un atelier de cuisine ou aller au laser tag, nous croyons que celles-ci renforcent notre culture de collaboration.

    Notre culture.
    Nous misons sur une culture inclusive ou l'humain est primordial et permettant l'epanouissement de chacun.e. L'entreprise accorde une grande importance a la croissance et l'epanouissement professionnel comme moteur de l'innovation et de la performance. C'est pourquoi nous offrons a nos employe.es un milieu de travail favorisant la collaboration, la reconnaissance, la communication transparente et le partage de connaissances afin que chacun.e puisse grandir, personnellement et professionnellement, tout au long de sa carriere chez Crakmedia.

    A propos de Crakmedia.
    Leaders et pionniers du marketing numerique de performance et de la monetisation de trafic web depuis 2006, Crakmedia emploie pres de 200 personnes a Quebec et Montreal. Nous offrons un service de marketing cle-en-main comprenant la conception de contenus numeriques, la personnalisation de campagnes, l'analyse de sites web et de donnees, la gestion de marques, l'optimisation pour les moteurs de recherche, l'achat media, le courtage publicitaire, ainsi que le developpement web et logiciel.

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    Crakmedia est un employeur qui souscrit au principe de l'egalite des chances. Nous celebrons la diversite sous toutes ses formes et nous engageons a batir un environnement de travail accueillant et inclusif. Nous ne faisons aucune discrimination fondee sur l'ethnie, la religion, le genre, l'age, l'expression de genre, la couleur de la peau, les handicaps, l'etat civil ou l'orientation sexuelle. Chez Crakmedia, nous croyons fermement que la diversite et l'inclusivite sont des richesses nourrissant l'innovation et la creativite de nos equipes. Nous encourageons les gens de tous horizons a postuler chez nous.

    Le francais est la langue de travail principale de l'entreprise pour les employe.es travaillant dans nos bureaux de Quebec et de Montreal. Crakmedia s'engage a respecter les principes dictes par la Charte de la langue francaise et de valoriser l'utilisation de la langue officielle du Quebec. La composition de notre clientele etant majoritairement internationale et non-francophone, la connaissance d'une langue autre que le francais peut etre exigee pour les postes dont les activites necessitent de parler, ecrire et comprendre cette langue. Les exigences linguistiques minimales d'un poste sont etablies au cas par cas, selon les taches specifiques associees a chacun de ceux-ci.