1

Manager R&D Jobs in Montreal, QC (NOW HIRING)

Also manages turnover to Operations * Liaise between the on-site Commissioning Lead team ... Be familiar with current industry quality standards and practice A d ditio n a l l y , T u r no v ...

next page

Showing results 1-20

Manager R D information

See Montreal, QC salary details

$27.9K

$103.8K

$170.5K

How much do manager r&d jobs pay per year?

As of Aug 26, 2026, the average yearly pay for manager r&d in Montreal, QC is $103,833.00, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $72,295.00 and $132,625.00 per year, depending on experience, location, and employer.

What is a Manager R&D?

A Manager R&D, or Research and Development Manager, is responsible for overseeing the research and development activities within an organization. They lead teams of scientists, engineers, or researchers to innovate and develop new products, processes, or technologies. Their role often includes project management, resource allocation, budgeting, and ensuring that R&D goals align with the company’s strategic objectives. Additionally, they may collaborate with other departments, manage intellectual property, and stay updated on industry trends to drive competitive advantage.

What are some common challenges faced by a Manager R&D when leading cross-functional innovation projects?

As a Manager R&D, one of the most common challenges is aligning diverse teams—such as engineering, marketing, and production—toward a shared innovation goal. Balancing creative experimentation with practical constraints like timelines and budgets requires strong project management and communication skills. Additionally, navigating differing priorities and ensuring effective knowledge transfer across departments are key aspects of the role. Proactively facilitating collaboration and maintaining transparency can help overcome these hurdles and drive successful project outcomes.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a Manager R&D, and why are they important?

To thrive as a Manager R&D, you need a solid background in scientific or engineering disciplines, project management expertise, and typically an advanced degree such as a Master's or PhD. Familiarity with research methodologies, data analysis tools, and product development software, along with certifications like PMP, are commonly required. Exceptional leadership, creativity, and communication skills are vital for guiding teams and driving innovation. These competencies ensure successful project execution, effective team collaboration, and the development of cutting-edge solutions in competitive markets.

What is the difference between Manager R&D vs R&D Engineer?

AspectManager R&DR&D Engineer
Required CredentialsBachelor's or Master's in Engineering, Management experienceBachelor's or Master's in Engineering or related field
Work EnvironmentLeads teams, oversees projects, strategic planningDesigns, develops, tests products or processes
Employer & Industry UsageCommon in tech, manufacturing, pharmaceuticalsFound across similar industries, often in product development

The main difference is that a Manager R&D oversees research teams and strategic projects, while an R&D Engineer focuses on technical development and product design. Managers handle leadership and planning, whereas Engineers execute technical tasks within projects.

How much do manager R&D managers make in the US?

In the United States, R&D managers typically earn a median annual salary of around $130,000 to $150,000, depending on industry, experience, and location. They often hold advanced degrees and oversee research teams, budgets, and project development in technology, pharmaceuticals, or manufacturing sectors.

Is a manager R&D a good job?

A manager R&D oversees research and development teams, focusing on innovation, product development, and process improvements. It typically requires strong leadership, technical expertise, and project management skills, and offers opportunities for career advancement and competitive compensation.

Is research and development stressful as a career?

Research and development (R&D) careers can be stressful due to tight deadlines, high expectations for innovation, and the need for problem-solving under pressure. R&D managers often balance project management, technical challenges, and team coordination, which can contribute to work-related stress, especially during critical phases of product development or innovation cycles.

What job categories do people searching Manager R&D jobs in Montreal, QC look for?

The top searched job categories for Manager R&D jobs in Montreal, QC are:

Infographic showing various Manager R&D job openings in Montreal, QC as of August 2026, with employment types broken down into 67% Full Time, and 33% Contract. Highlights an 66% In-person, 17% Hybrid, and 17% Remote job distribution, with an average salary of $103,833 per year, or $49.9 per hour.

Directeur(rice) Principal(e), Laboratoire d'Innovation IA

Montreal, QC

Full-time

Posted 18 days ago


Job description

Description de l'entreprise

Depuis plus de 40 ans, LGI développe des solutions logicielles en santé. Aujourd'hui, l'IA est au cœur de notre façon de développer et s'intègre dans la prochaine génération de nos solutions — pas une finalité, mais le levier pour contribuer à la mission qui nous anime : améliorer la performance des établissements de soins de santé. 

On cherche des talents exceptionnels — passionnés de technologie, curieux par nature, exigeants par conviction. Des gens pour qui explorer et innover est un réflexe, et qui veulent mettre leur énergie au service d'une mission qui va au-delà du développement du code et qui impacte des décisions, des processus, des humains.

Description du poste

À quoi ressembleront vos journées chez LGI Solutions Santé? 

Le ou la titulaire est un leader stratégique et technologique qui prend en charge l’écosystème du laboratoire d’innovation d’intelligence artificielle et d’ingénierie des plateformes communes de LGI Solutions Santé.  Relevant du Chef des Technologies de l’information (CTO), il ou elle dirige cinq grands domaines : l’IA interne, la gestion technique des produits d’IA, la gestion technique des produits de données, la conception de modules communs d’IA, ainsi que les partenariats de conception d’IA. Le ou la Directeur(trice) principal(e) définit la vision technique, orchestre les équipes d’ingénierie IA, aligne les capacités IA sur les objectifs d’affaires et positionne LGI comme un chef de file de l’IA en santé. En tant qu’agent de changement, il ou elle inspire son équipe, stimule l’innovation et collabore avec les parties prenantes internes et externes pour concevoir des solutions d’IA et de données à fort impact.

Veuillez noter que d’excellentes aptitudes en communication, en collaboration et en mobilisation des parties prenantes, tant en français qu’en anglais, sont obligatoires pour ce poste.

Comment aurez-vous un impact? 

  • Vision stratégique IA et fédération des plateformes : Définir et articuler la vision technique et stratégique de l'écosystème IA et des plateformes communes IA de LGI Solutions Santé. Élaborer la feuille de route pluriannuelle couvrant l'IA interne, les produits IA, les produits de données, ainsi que, en collaboration avec la R&D, les partenariats de conception de solutions IA, en alignement avec les priorités d'affaires. Conseiller le ou la CTO sur les tendances émergentes en IA, en architectures de données et en ingénierie des plateformes.
  • IA interne : Mettre en place les fondations d'un programme structuré d'adoption de l'IA pour l'ensemble des employés — sensibilisation, formation et perfectionnement — en mesurant l'amélioration de la performance des talents et les gains d'efficacité. En étroite collaboration avec l'équipe culture et talents, le programme définit les compétences IA requises, les parcours de formation par rôle, les outils et l'accès aux plateformes (avec des balises de gouvernance sur l'usage responsable), ainsi que les indicateurs de mesure du progrès, tout en assurant un accompagnement au changement pour une adoption durable.
  • Pipelines IA:  Concevoir, outiller et faire évoluer les pipelines IA partagées par les fonctions de l’entreprise en collaboration avec la R&D. S’assurer que les expérimentations IA s’inscrivent dans un cadre rigoureux de gouvernance, de reproductibilité et de passage à l’échelle. Favoriser une culture d’innovation appliquée au sein des équipes sous sa responsabilité, en complémentarité avec les équipes de recherche de la R&D.
  • Gestion technique des produits d’IA : En collaboration avec la R&D et la gestion de produit, superviser les produits IA en support aux équipes R&D depuis la conception jusqu’à la mise en production. Veiller conjointement à la qualité, la fiabilité, la sécurité et l’évolutivité des produits IA livrés aux clients et aux utilisateurs internes. Assurer l’intégration des modèles IA au sein des solutions logicielles de LGI Solutions Santé.
  • Gestion technique des produits de données : En collaboration avec la R&D, superviser le développement et la gouvernance des plateformes de données (data lakehouse, pipelines ETL/ELT, catalogues, API de données). Assurer la qualité, la disponibilité et la sécurité des données utilisées par les produits IA et les équipes analytiques. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d’ingénierie des données et de gouvernance (conformité Loi 25, standards de qualité, traitement responsable).
  • Développement et gestion du labo d’innovation IA : Diriger les équipes responsables de la conception des services logiciels IA et des modules communs IA qui alimentent les produits de LGI Solutions Santé. En collaboration avec les équipes de R&D, mettre en place les pratiques modernes d’ingénierie reliées à l’IA. S’assurer de la cohérence technique entre les différentes composantes de la plateforme. Développer des prototypes exploitant les modèles d'IA les plus avancés du marché et supporter leur passage du prototype à la production.
  • Partenaires de développement IA: En collaboration avec la R&D, gérer les relations avec les partenaires technologiques, fournisseurs de solutions IA, firmes de services-conseils et collaborateurs externes. Évaluer, sélectionner et encadrer les partenariats stratégiques en matière de conception de solutions IA. Négocier les ententes, assurer la qualité des livrables et maintenir des relations basées sur la performance et la valeur créée.
  • Gouvernance, sécurité et conformité IA : Établir et maintenir un cadre de gouvernance IA responsable, incluant la transparence des modèles, la gestion des biais, la protection des données et la conformité réglementaire (Loi 25, normes sectorielles en santé). Intégrer les exigences de sécurité et de confidentialité dans l’ensemble des pratiques d’ingénierie et de déploiement.
  • Budget et ressources : Élaborer, gérer et optimiser les budgets sous sa responsabilité. Prioriser les investissements en fonction de la valeur, des risques et de la capacité d’exécution. Assurer une saine gestion des coûts, des licences et des services externalisés.
  • Leadership et développement des équipes : Superviser, mobiliser et développer les équipes sous sa responsabilité. Définir les objectifs, indicateurs de performance, responsabilités et priorités de chaque domaine. Favoriser une culture d’excellence technique, d’innovation et de collaboration. Attirer, développer et retenir les talents en IA et en ingénierie des plateformes.

Indicateurs de succès du rôle

  • Feuille de route IA et plateformes intégrée, priorisée et exécutée en alignement avec la vision du CTO et les objectifs d’affaires.
  • Livraison réussie des produits IA et des plateformes de données selon les échéanciers, budgets et standards de qualité. 
  • Adoption mesurable des solutions IA.
  • Maturité accrue des pratiques d’ingénierie IA, de gouvernance des données et de développement de plateformes.
  • Partenariats stratégiques performants et créateurs de valeur.
  • Mobilisation, développement et stabilité des équipes IA et ingénierie.
  • Optimisation des coûts et amélioration de la valeur générée par les investissements technologiques.
Qualifications

Ce que vous apporterez pour réussir dans ce rôle 

  • Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, ou dans un domaine connexe pertinent.
  • Formation ou certification en gestion de produit, en gestion du changement ou MBA, un atout.
  • Minimum de 10 ans d’expérience en technologies de l’information ou en ingénierie logicielle, dont au moins 5 ans dans des rôles de gestion d’équipes multidisciplinaires.
  • Expérience démontrée dans la conception et le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle en production (ML, LLM, RAG, agents IA, pipelines de données).
  • Connaissance approfondie des architectures de plateformes de données modernes (data lakehouse, cloud data platforms, API de données) et des pratiques MLOps/LLMOps.
  • Bonne compréhension des pratiques d’ingénierie logicielle modernes (DevSecOps, CI/CD, architecture orientée services, micro-services, tests automatisés), suffisante pour arbitrer les choix techniques et dialoguer d’égal à égal avec les équipes d’ingénierie.
  • Expérience dans la gestion de partenaires technologiques, fournisseurs IA et firmes de développement externes.
  • Solide compréhension des enjeux de gouvernance IA et de protection des données (Loi 25, normes sectorielles en santé), un atout important.
  • Expérience dans le secteur de la santé numérique, du SaaS ou des solutions logicielles desservant des infrastructures critiques, un atout importan.
  • Excellentes aptitudes de communication, de collaboration et de mobilisation, en français et en anglais, avec une forte capacité à vulgariser les technologies d’IA et à établir des relations de confiance avec les parties prenantes à tous les niveaux de l’organisation, ainsi qu’avec les fournisseurs externes et la haute direction sont requis pour ce poste.
  • Excellentes compétences en communication et en leadership, avec la capacité de mobiliser des équipes techniques et d’influencer la haute direction.
  • Pensée stratégique et forte capacité d’exécution et de livraison dans des environnements complexes.
  • Ce poste nécessite le bilinguisme puisque la personne retenue sera appelée à travailler avec de la documentation en français et en anglais, et à communiquer, à l’oral et à l’écrit, avec des partenaires, clients, fournisseurs et collègues francophones et anglophones.

      Informations complémentaires

      Pourquoi joindre LGI? 

      • Un environnement fondé sur la confiance, l'autonomie et la collaboration.  
      • L'opportunité d'évoluer, de performer et de travailler avec des collègues curieux et talentueux.  
      • Une culture d'apprentissage continu offrant du temps dédié à la formation, une plateforme reconnue de développement de vos compétences et l'accès à des outils de pointe, incluant des solutions d'intelligence artificielle qui soutiennent nos activités quotidiennes.  
      • Des projets stimulants qui contribuent à l'évolution des technologies de la santé et soutiennent le travail de plus de 320 000 professionnels au bénéfice de plus de 6 millions de patients.  
      • Un programme complet d'avantages sociaux incluant une assurance collective dès le premier jour, un REER collectif avec participation de l'employeur, la télémédecine 24/7, un programme d'aide aux employés et à leur famille, ainsi qu'un minimum de 3 semaines de vacances par année.  

      Chez LGI Solutions Santé, nous valorisons la diversité, l'équité et l'inclusion. Nous croyons que la diversité des expériences, des perspectives et des parcours contribue à notre succès. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif, équitable et respectueux, où chaque personne peut s'épanouir et réaliser son plein potentiel. Nous encourageons toutes les personnes qualifiées à soumettre leur candidature. 

      Venez vous joindre à nous!

      #LI-UP