1

Machine Learning Llm Director Jobs (NOW HIRING)

NY · On-site

... Machine Learning oraz ... LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps, * rozwój i utrzymanie środowisk ...

Develop model evaluation frameworks for both traditional machine learning and LLM-based systems. Create automated testing pipelines for prompts, retrieval systems, agent workflows, and AI outputs.

$184K - $324K/yr

... user with a direct answer that best satisfies their intent and information seeking needs ... learning or LLM model development for various NLP tasks and RAG applications including prompt ...

New

Build and optimize LLM-powered applications using transformer-based models, including fine-tuning ... Implement scalable machine learning solutions using Python and modern ML frameworks such as PyTorch ...

JAVA FULL STACK DEVELOPER

Mclean, VA · On-site

$53.75 - $69.50/hr

... Machine Learning | LLM | RAG | Agentic AI | LangChain | LangGraph | OpenAI | Amazon Bedrock | Vector Databases | Prompt Engineering 12 years experienced Required location Mclean VA, onsite role, 5 ...

The Machine Learning (ML) Developer is the first dedicated ML Development role in the department ... Evaluate emerging tools and patterns, including agentic and LLM-assisted development workflows, and ...

Machine Learning Engineer

Sunnyvale, CA · On-site

$216K - $324K/yr

The Machine Learning Platform Technology team is building groundbreaking technology for search ... data curation for LLM development across all domains and modalities (eg: web, STEM, code ...

The Machine Learning (ML) Developer is the first dedicated ML Development role in the department ... Evaluate emerging tools and patterns, including agentic and LLM-assisted development workflows, and ...

Showing results 41-60

Machine Learning Llm Director information

What are popular job titles related to Machine Learning Llm Director jobs?

For Machine Learning Llm Director jobs, the most frequently searched job titles are:

Infographic showing various Machine Learning Llm Director job openings in the United States as of July 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 83% Full Time, 14% Part Time, 1% Temporary, and 1% Contract. Highlights an 93% Physical, 2% Hybrid, and 5% Remote job distribution.

MLOps/ Machine Learning Engineer

NY • On-site

Other

Posted 9 days ago


Job description

  • prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych,
  • projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps,
  • rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform,
  • budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance),
  • integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi,
  • diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań,
  • współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security,
  • rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI,
  • prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu,
  • dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań,
  • samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację,
  • praca w środowisku Linux (Debian / RHEL),
  • praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie,
  • stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B).
Kogo poszukujemy?
  • masz doświadczenie w pracy jako MLOps Engineer / Machine Learning Engineer lub w podobnej roli,
  • bardzo dobrze znasz Python i masz doświadczenie w budowie rozwiązań produkcyjnych,
  • posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes,
  • pracowałeś/aś z chmurą (preferowana GCP),
  • rozumiesz architekturę rozwiązań Machine Learning oraz LLM i potrafisz je wdrażać w środowisku produkcyjnym,
  • znasz zagadnienia związane z MLOps / DevOps,
  • swobodnie poruszasz się w środowisku Linux (Debian / RHEL),
  • masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych end-to-end,
  • potrafisz analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania,
  • dobrze odnajdujesz się we współpracy z biznesem i potrafisz przekładać wymagania na rozwiązania techniczne,
  • swobodnie komunikujesz się w języku angielskim.
#J-18808-Ljbffr