Machine Intelligence Jobs in Calgary, AB (NOW HIRING)

En tant que directeur ou directrice, Science des données, vous jouerez un rôle clé dans la prestation de services, le renforcement des capacités et la recherche de nouvelles occasions en science des données dans des domaines à forte croissance, notamment l’analytique du commerce de détail, l’analytique de la clientèle, l’analytique du marketing et les solutions d’optimisation. Vous jouerez par ailleurs un rôle de premier plan dans la mise en place de solutions d’analytique avancée et la prestation de services-conseils auprès d’organisations à forte croissance, et vous dirigerez et soutiendrez une équipe diversifiée composée de spécialistes en science des données, d’architectes de données, de développeurs et développeuses de logiciels, de concepteurs et conceptrices médiatiques, et de leaders de service et de secteur.
Vous serez responsable des communications avec la clientèle, de la vente et de la définition des problèmes d’affaires jusqu’à l’exécution finale, au transfert des connaissances et à la tenue des modèles. Vous guiderez votre équipe dans la recherche de solutions et l’exécution, y compris la conception et l’élaboration de modèles d’analytique avancée, la production de perspectives et le développement de modèles d’IA et d’apprentissage machine. Dans le cadre de ce processus, vous sélectionnerez les modèles les plus appropriés, et vous assurerez la qualité et l’exécution des modèles statistiques et d’IA/apprentissage machine, des calculs et du processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données par l’équipe de la science des données, afin d’offrir les meilleures solutions d’analytique pour les problèmes d’affaires des clients. Vous et votre équipe traiterez de grandes quantités de données de façon détaillée provenant de sources structurées et non structurées, et participerez à divers projets d’analyse structurés et ponctuels. Vous serez responsable de la relation entre l’équipe de la science des données et le client, vous communiquerez régulièrement de l’information sur les projets des clients, et vous fournirez du soutien pour la planification et la collecte de données. Vous dirigerez et soutiendrez des présentations et des offres de service pour stimuler le développement des affaires.

Le groupe Intelligence artificielle de Deloitte se compose de spécialistes possédant une expérience pratique et des connaissances de pointe, ce qui favorise la réussite des transformations dans le domaine de l’IA. Nous élaborons des solutions fondées sur l’IA pour gérer tous les aspects du parcours de transformation des clients, en accordant une attention rigoureuse aux résultats de l’entreprise.

Vous possédez les compétences, l’expérience et les qualifications requises suivantes :
•    Au moins cinq ans d’expérience dans l’application de l’analytique ou l’élaboration de modèles à l’aide de données dans un contexte professionnel;
•    Expérience considérable des techniques statistiques, de l’exploration des données, de l’optimisation (programmation linéaire) et des modèles prédictifs;
•    Maîtrise de l’analyse et de la modélisation de données pratiques à l’aide de Python.;
•    Expérience des bases de données et des langages de programmation (SQL, Oracle, Hadoop, NoSQL) pour la manipulation et l’intégration de données;
•    Expérience avec des plateformes d’apprentissage machine infonuagiques (AWS, GCP, Azure) ou des outils similaires, un atout;
•    Expérience du traitement du langage naturel, de la vision par ordinateur ou de l’IA générative, un atout;
•    Diplôme d’études supérieures exigé (au moins l’équivalent d’une maîtrise en sciences) en statistique, mathématiques appliquées, physique mathématique, informatique ou dans un domaine connexe;
•    Un baccalauréat dans ces domaines sera pris en considération s’il s’accompagne d’une expérience sectorielle importante démontrant un succès avéré dans la direction de projets complexes.
Les compétences suivantes sont considérées comme des atouts :
•    Expérience en leadership ou en gestion, notamment en gestion de projet dans les domaines de l’analytique, de l’apprentissage machine ou des domaines axés sur les données;
•    Expérience confirmée de la direction d’équipes pour la mise en œuvre de bout en bout de solutions d’analytique avancée, de science des données ou d’IA/apprentissage machine;
•    Capacité de comprendre l’importance des données pour les entreprises, de gérer l’ambiguïté des données, d’élaborer des solutions analytiques créatives et d’interpréter les résultats du point de vue de l’entreprise;
•    Enthousiasme pour la résolution de problèmes complexes à l’aide de divers outils d’analyse;
•    Solides aptitudes pour la communication orale et écrite, et capacité de communiquer des informations techniques complexes à des parties prenantes non techniques;
•    Intérêt à continuer d’acquérir des compétences en analytique et en développement des affaires;
•    Expérience en services professionnels, en consultation ou en services-conseils, un atout.

L’échelle salariale pour ce poste est de 84,000 $ à 175,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.
La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.