1

Intern Knowledge Graph Jobs (NOW HIRING)

$69.12 - $92.15/hr

... intern eine familiƤre, kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Was dich erwartet ... Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien

New

$69.12 - $92.15/hr

... intern eine familiƤre, kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Was dich erwartet ... Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien

New

next page

Showing results 1-20

Intern Knowledge Graph information

See salary details

$9

$17

$26

How much do intern knowledge graph jobs pay per hour?

As of Aug 21, 2026, the average hourly pay for intern knowledge graph in the United States is $17.87, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $14.42 and $21.15 per hour, depending on experience, location, and employer.

What is an intern knowledge graph?

Intern Knowledge Graphs refer to structured data models that represent the relationships and attributes of information relevant to internship programs, roles, and experiences. These graphs help organizations and educational institutions organize and analyze data about interns, such as their skills, projects, mentors, and learning outcomes. By leveraging knowledge graphs, companies can improve internship matching, track progress, and gain insights into intern performance and program effectiveness. This technology is especially useful in large organizations managing multiple internship opportunities or research projects.

What skills and qualifications are needed to thrive as an intern in knowledge graphs?

To thrive as a Knowledge Graph Intern, you need a strong foundation in computer science fundamentals, data structures, and familiarity with semantic web concepts, often supported by coursework or a related degree in computer science or information science. Experience with technical tools such as SPARQL, RDF, graph databases (like Neo4j), and possibly Python or Java is typically expected. Strong analytical thinking, problem-solving abilities, and effective communication skills help you collaborate with teams and translate complex ideas clearly. These competencies enable interns to contribute meaningfully to knowledge graph projects, ensuring data is structured, connected, and accessible for organizational use.

What types of projects can an intern knowledge graph expect to work on, and how do these projects contribute to larger organizational goals?

As an Intern Knowledge Graph, you can expect to work on projects involving the design, development, and maintenance of knowledge graphs, which help structure and connect data across the organization. Tasks may include data integration, ontology development, and writing queries to extract meaningful insights from large datasets. These projects often support initiatives in artificial intelligence, data analytics, and search optimization, making your contributions valuable to multiple teams. You'll likely collaborate with data scientists, software engineers, and business analysts, gaining exposure to both technical and strategic aspects of knowledge management.

What is the difference between Intern Knowledge Graph vs Intern Data Analyst?

AspectIntern Knowledge GraphIntern Data Analyst
Required CredentialsBasic understanding of data structures, some knowledge of graph databasesBasic statistics, Excel, SQL knowledge
Work EnvironmentTech-focused, research-driven, often in AI or data science teamsBusiness or research settings, analyzing datasets and generating reports
Employer & Industry UsageTech companies, AI firms, research institutionsFinance, marketing, healthcare, and other industries

Intern Knowledge Graph roles typically focus on understanding and working with graph databases and data structures, often within tech or research environments. Intern Data Analyst positions involve analyzing datasets, creating reports, and supporting decision-making across various industries. While both roles require foundational data skills, the Intern Knowledge Graph role emphasizes graph database knowledge, whereas the Intern Data Analyst role centers on data analysis and reporting.

More about Intern Knowledge Graph jobs

What cities are hiring for Intern Knowledge Graph jobs?

Cities with the most Intern Knowledge Graph job openings:

What are the most commonly searched types of Knowledge Graph jobs?

The most popular types of Knowledge Graph jobs are:

What states have the most Intern Knowledge Graph jobs?

States with the most job openings for Intern Knowledge Graph jobs include:

Infographic showing various Intern Knowledge Graph job openings in the United States as of August 2026, with employment types broken down into 1% As Needed, 79% Full Time, 18% Part Time, and 2% Contract. Highlights an 90% Physical, 2% Hybrid, and 8% Remote job distribution, with an average salary of $37,171 per year, or $17.9 per hour.

$69.12 - $92.15/hr

Other

Posted 3 days ago

New


Job description

Permanent employee, Full-time · Nürnberg, Remote

Wer wir sind

Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Software-Entwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln. Als Knowledge Engineer in unserer Tribe-Organisation wirst du stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren starken Partnern leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine familiäre, kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.

Was dich erwartet
  • Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung unternehmensweiter Wissensgraphen
  • Konzeption und Umsetzung von Ontologien in den DomƤnen Steuern, Recht und Finanzen
  • Entwicklung wissensgraphgetriebener Anwendungen und Services
  • Integration und Transformation bestehender Datensilos in semantische Datenmodelle
  • Entwicklung und Etablierung von QualitƤtssicherungs- und Validierungsmethoden als auch Modellierungsrichtlinien, Best Practices und Dokumentation für Ontologien und Wissensgraphen
  • Monitoring und Optimierung der Query-Performance sowie der SystemstabilitƤt
  • Weiterentwicklung des unternehmensweiten Informationsmanagements durch Knowledge-Graph-Technologien
  • Anbindung von Wissensgraphen an KI- und LLM-basierte Systeme zur Unterstützung intelligenter Anwendungen
  • Enge Zusammenarbeit in einem Team aus Data Scientists, Data Architects und MLOps
Was wir von dir erwarten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) sowie gute Englischkenntnisse
  • Vertiefte praktische Erfahrung mit Semantischen Webtechnologien (Ontologien, RDF, SPARQL, SHACL)
  • MehrjƤhrige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Wissensgraphen oder semantischen Datenplattformen
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python und/oder Java, andere Sprachen und Ɩkosysteme auch mƶglich
  • Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks aus dem Semantic-Web-Umfeld (z. B. RDFlib, RDF4J, Apache Jena)
  • Erfahrung im Datenengineering (ETL-Prozesse, Data Pipelines, z. B. RML, Kafka)
  • Sicherer Umgang mit Datenbanken, Datenmodellierung und SQL
  • Erfahrung mit QualitƤtssicherung, Validierung und Performance-Optimierung von Wissensgraphen (z. B. SHACL, Query-Tuning)
Was wir dir bieten
  • Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Mƶglichkeit, eigene StƤrken individuell einzubringen
  • Langfristige berufliche Perspektiven
  • Attraktive Entlohnung
  • Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
  • Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, hƶhenverstellbare Tische und frisches Obst
  • Hochwertige Hardware deiner Wahl
  • JƤhrliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)
Zahlreiche Benefits
  • VGN-Firmenabo (Zuschuss ƶffentliche Verkehrsmittel)
  • JobRad
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
  • Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
  • GetrƤnke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz

Wir entwickeln seit gut 20 Jahren individuelle Software für Banken und Versicherungen. Das tun wir, um unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Unsere Teams begleiten die Klienten dabei von der ersten Idee bis zum fertigen Produkt. Ganz gleich, ob ein bestehender Service modernisiert werden soll oder die Lösung für ein neues Geschäftsmodell fehlt: Wir entwickeln Software für eine digitale Zukunft.

#J-18808-Ljbffr