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Google Analytics Jobs in Quebec (NOW HIRING)

Optimize and manage local listings (e.g., Google Business Profiles) to improve local search visibility * Monitor, analyze, and report on SEO performance, providing actionable insights and ...

Connaissance des meilleures pratiques et outils (Keyword Tool, Google Analytics / Search Console, Moz, SEMrush, Majestic...) * Excellentes aptitudes pour les relations interpersonnelles, la ...

Strong analytical and problem-solving skills with proficiency in analytics tools (Google Analytics, attribution platforms, etc.) and proven ability to make data-driven decisions with attention to ...

Bonne connaissance des outils SEO (AhRefs, SemRush, GTMetrix, Screaming Frog, Yoast SEO, Site Explorer...) et des outils d'analyse (Google Analytics, Google Search Console) * Utilisation et maitrise ...

CMS, Google Analytics, basic HTML, an asset. * Proficiency with project management tools such as Asana, Monday.com, or Jira. * Familiarity with monitoring tools such as Google Alerts or social ...

... analyse (Google Analytics, Google Search Console) Utilisation et maîtrise de Wordpress, Shopify et Webflow(création/optimisation de pages et des outils d'insertion/compression de médias ...

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Google Analytics information

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$54

How much do google analytics jobs pay per hour?

As of Jul 7, 2026, the average hourly pay for google analytics in Quebec is $33.96, according to ZipRecruiter salary data. Most workers in this role earn between $15.87 and $50.72 per hour, depending on experience, location, and employer.

What are Google Analytics professionals?

Google Analytics professionals are experts who use the Google Analytics platform to collect, analyze, and interpret website and app data. They help businesses understand user behavior, measure the effectiveness of marketing campaigns, and make data-driven decisions to improve digital performance. Their responsibilities often include setting up tracking codes, creating reports, and providing actionable insights based on the data collected. These professionals may work in-house, as consultants, or as part of a marketing or analytics team.

What are some common challenges faced by Google Analytics specialists when working with clients or stakeholders?

Google Analytics specialists often encounter challenges such as ensuring accurate data tracking across multiple platforms, explaining technical metrics to non-technical stakeholders, and aligning analytics insights with business objectives. Additionally, data privacy regulations and frequent updates to the analytics platform can require continuous learning and adaptation. Effective communication and collaboration with marketing, product, and development teams are essential to address these challenges and deliver actionable insights.

What is the difference between Google Analytics vs Data Analyst?

AspectGoogle AnalyticsData Analyst
Required CredentialsBasic knowledge of analytics tools, certifications optionalBachelor's degree in statistics, data science, or related field; certifications preferred
Work EnvironmentDigital marketing, website analysis, online platformsVarious industries including finance, healthcare, marketing; often in office or remote
Employer & Industry UsageUsed by marketing teams, web developers, digital agenciesUsed across industries for data interpretation, reporting, and decision-making

Google Analytics primarily focuses on website traffic and user behavior analysis, often used by marketing teams. Data Analysts have a broader scope, interpreting data from multiple sources to inform strategic decisions across various industries. While Google Analytics is a tool, Data Analysts utilize a range of tools and techniques, making their roles complementary but distinct.

What are the key skills and qualifications needed to thrive as a Google Analytics Specialist, and why are they important?

To thrive as a Google Analytics Specialist, you need a solid understanding of web analytics, data interpretation, and digital marketing fundamentals, often supported by a relevant degree or Google Analytics certification. Familiarity with analytics platforms such as Google Analytics 4, Google Tag Manager, and data visualization tools like Google Data Studio is crucial. Strong analytical thinking, attention to detail, and effective communication help translate data insights into actionable business recommendations. These skills are essential for driving data-informed decisions, optimizing marketing strategies, and demonstrating ROI to stakeholders.
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Analyste en intelligence d'affaires (BI)

InnovMetric

Quebec, QC • On-site

Other

Posted 10 days ago


Job description

Vous êtes curieux, analytique et motivé par l’exploitation des données pour soutenir la prise de décision ? Rejoignez notre équipe et participez à la transformation des données en information stratégique au service de l’organisation.

À titre d’analyste en intelligence d’affaires, vous collaborerez étroitement avec différentes équipes afin de concevoir et faire évoluer des outils analytiques (modèles de données, rapports et tableaux de bord interactifs) permettant de mieux comprendre les tendances et la performance des activités.

Vous jouerez un rôle clé en rendant l’information accessible, compréhensible et utile, afin de soutenir les équipes dans leurs décisions et leurs actions.
Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes et évolutifs
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs dans Power BI (DAX, Power Query), afin de soutenir la prise de décision
  • Analyser les données afin de dégager des tendances, détecter des anomalies et identifier des leviers d’action
  • Rédiger et optimiser des requêtes SQL pour l’extraction, la transformation et la validation des données
  • Préparer et transformer les données à l’aide d’Excel (niveau avancé), incluant Power Query
  • Automatiser les analyses et les flux de données à l’aide de Python
  • Collaborer étroitement avec les équipes d’affaires afin de comprendre leurs enjeux et proposer des solutions adaptées
  • Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données, tout en documentant les modèles et les processus
  • Contribuer à l’évolution des pratiques et des standards en intelligence d’affaires


Compétences

  • Posséder un diplôme universitaire dans une discipline pertinente (ex. intelligence d’affaires, informatique, statistiques ou domaine connexe)
  • Cumuler entre 8 et 10 ans d’expérience pertinente en analyse de données ou en intelligence d’affaires
  • Maîtriser Excel, incluant Power Query
  • Maîtriser Power BI (modélisation de données, DAX)
  • Savoir utiliser SQL pour interroger, manipuler et analyser des données
  • Posséder de l’expérience avec Python (pour l’analyse de données, l’automatisation et l’intégration via API)
  • Faire preuve d’une forte capacité d’analyse et d’un souci du détail marqué
  • Détenir d’excellentes aptitudes à vulgariser l’information et à communiquer efficacement avec différents publics
  • Posséder un niveau d'anglais avancé, tant à l’oral qu’à l’écrit*
  • Posséder de l’expérience avec des outils de l’écosystème Google (ex. Google Analytics, Google Tag Manager (GTM), BigQuery), en architecture de données et en analytique marketing ou web (un atout)


Nous offrons des conditions d’emploi avantageuses et un milieu de vie stimulant :

  • Horaire flexible facilitant la conciliation travail-vie personnelle
  • Possibilité de télétravail partiel
  • Rémunération compétitive et système de bonis
  • Assurances collectives et service de télémédecine
  • Thé, café et stationnement gratuit
  • Activités sociales, sportives et groupe de musique IMBand (allez jeter un œil sur YouTube)


Qui sommes-nous ?

InnovMetric est une société de développement de logiciels indépendante qui aide les fabricants industriels de toutes tailles à opérer la transformation numérique de leurs processus de mesure 3D. InnovMetric a révolutionné la métrologie 3D avec l’introduction de l’inspection dimensionnelle basée sur les nuages de points en 2000 et le concept d’une plate-forme logicielle universelle de métrologie 3D en 2006. Aujourd’hui, avec plus de 26 000 clients dans 100 pays, et les plus grands fabricants industriels au monde ayant adopté ses solutions PolyWorks comme plate-forme logicielle standard de métrologie 3D, InnovMetric se concentre sur la création de technologies de gestion de données et de processus numériques de nouvelle génération.

InnovMetric, dont le siège social est situé à Québec, au Canada, est une organisation multinationale comptant 700 employés qui se consacrent à amener les données de mesure 3D au cœur des processus de fabrication des entreprises.


L'utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter la lecture et n'a aucune intention de discrimination.

*Puisque ce poste requiert des interactions fréquentes en anglais, notamment afin de répondre aux questions et besoins d’équipes d’affaires, les candidats souhaitant soumettre leur candidature doivent répondre au critère en lien avec la langue anglaise indiqué dans l’offre d’emploi.

Nous vous remercions de l’intérêt que vous manifestez en présentant votre candidature. Veuillez prendre note que nous ne communiquerons qu’avec les candidats retenus en présélection.


  • Posséder un diplôme universitaire dans une discipline pertinente (ex. intelligence d’affaires, informatique, statistiques ou domaine connexe)
  • Cumuler entre 8 et 10 ans d’expérience pertinente en analyse de données ou en intelligence d’affaires
  • Maîtriser Excel, incluant Power Query
  • Maîtriser Power BI (modélisation de données, DAX)
  • Savoir utiliser SQL pour interroger, manipuler et analyser des données
  • Posséder de l’expérience avec Python (pour l’analyse de données, l’automatisation et l’intégration via API)
  • Faire preuve d’une forte capacité d’analyse et d’un souci du détail marqué
  • Détenir d’excellentes aptitudes à vulgariser l’information et à communiquer efficacement avec différents publics
  • Posséder un niveau d'anglais avancé, tant à l’oral qu’à l’écrit*
  • Posséder de l’expérience avec des outils de l’écosystème Google (ex. Google Analytics, Google Tag Manager (GTM), BigQuery), en architecture de données et en analytique marketing ou web (un atout)