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Flexible Machine Learning Jobs in Ohio (NOW HIRING)

Synnio

$75 - $95/hr

... Unternehmen. Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Synnio entwickelst und betreibst du ... Flexible Arbeitszeiten * Persönliche Weiterentwicklung, Coaching und spannende Kundenprojekte. Bei ...

Imh

$51.25 - $70.25/hr

Machine Learning Operations Engineers enable development end-to-end data science applications that ... We are committed to offering flexible work options where approved and stated in the job posting.

Ingenieurbüro Gunnar Heimann

$70 - $90/hr

Wenn Sie Machine Learning, Automatisierung und Tools wie SAP Business Data Cloud oder die Microsoft ... Flexible Arbeitszeiten mit modernem Gleitzeitmodell * Transparente Überstundenregelung mit ...

Icehouseventures

$140 - $210/hr

How we work - Locations & Flexible Working Our main hubs are in London, Sunnyvale, Yokohama ... Learning and development budgets with support for training, conferences and growth * Comprehensive ...

advastore SE

$81.43 - $104.70/hr

... Machine Learning, Deep Learning und Programmierung mit Python und C/C++. Das Unternehmen bietet attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie spezielle ...

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Showing results 1-20

All JobsMachine Learning JobsFlexible Machine Learning JobsFlexible Machine Learning Jobs in Ohio

Flexible Machine Learning information

What is the difference between Flexible Machine Learning vs Data Scientist?

AspectFlexible Machine LearningData Scientist
CredentialsTypically requires knowledge of machine learning, programming, and data analysis; certifications like AWS, Google Cloud are commonRequires degrees in statistics, computer science, or related fields; certifications like Certified Data Scientist are beneficial
Work EnvironmentOften in tech companies, startups, or consulting firms; involves building adaptable ML modelsIn various industries including finance, healthcare, and tech; focuses on data analysis and insights
Industry UsageUsed in AI development, automation, and predictive modelingApplied in business analytics, research, and strategic decision-making

Flexible Machine Learning professionals focus on developing adaptable ML models across diverse applications, while Data Scientists analyze data to generate insights. Both roles require strong technical skills, but their primary focus and industry usage differ slightly.

What are the most commonly searched types of Machine Learning jobs in Ohio?

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What cities in Ohio are hiring for Flexible Machine Learning jobs?

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Flexible Machine Learning jobs near you
Infographic showing various Flexible Machine Learning job openings in Ohio as of June 2026, with employment types broken down into 2% As Needed, 34% Full Time, 57% Part Time, 1% Temporary, and 6% Contract. Highlights an 87% Physical, 2% Hybrid, and 11% Remote job distribution.

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Synnio

On-site

$75 - $95/hr

Other

Posted 4 days ago

Job description

Synnio entwickelt maßgeschneiderte KI- und Automatisierungslösungen für den Mittelstand, die Geschäftsprozesse vereinfachen, Kosten senken und Effizienzpotenziale freisetzen. Unser Portfolio umfasst intelligente Prozessautomatisierung, KI-Beratung, KI-Business Analytics, Voice und Chat Agents sowie integrierte KI-Plattformlösungen. Gemeinsam mit unseren Kunden gestalten wir die digitale Zukunft mittelständischer Unternehmen.

Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Synnio entwickelst und betreibst du hochskalierbare ML- und KI-Systeme, die unsere digitalen Produkte und Services im Bereich KI-Telefonassistenz, Chatbots, KI-Business Analytics und Prozessautomatisierung antreiben. Du arbeitest eng mit Produkt-, Daten- und Entwicklungsteams zusammen, um datengetriebene Lösungen zu bauen, die echten Mehrwert für unsere Kund:innen schaffen.

Keine Bewerbungsunterlagen erforderlich
Rückmeldung innerhalb von 24h

Remote-Work oder hybrides Modell

Deine Benefits:

  • Mitarbeit an innovativen KI-Produkten mit direktem Kundennutzen im Mittelstand.
  • Agile Projektarbeit und eigenverantwortliches Entwickeln in cross-funktionalen Teams.
  • Remote-Work oder hybrides Modell
  • Flache Hierarchien & direkte Kommunikation
  • Möglichkeit, eigene Ideen in Produkte & Module einfließen zu lassen
  • Attraktives Gehalt + Bonuszahlungen
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Persönliche Weiterentwicklung, Coaching und spannende Kundenprojekte.

Bei Synnio gestaltest du aktiv die digitale Transformation von Unternehmen mit – von der ersten Datenanalyse bis zur produktiven KI-Lösung. Du arbeitest in einem dynamischen Team, das technologisch führende Ansätze mit pragmatischen Business-Lösungen verbindet.

Hier findest du dich wieder?
  • Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für produktive Einsatzszenarien (z. B. NLP/Chatbots, Automatisierungslogiken, Prognosemodelle).
  • Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines sowie Integration dieser Modelle in unsere KI-Plattform.
  • Implementierung und Überführung von Modellen in produktive Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance und Monitoring.
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern und Produkt-Ownern zur kontinuierlichen Verbesserung unserer KI-Funktionen.
  • Aufbau von Evaluations- und Testframeworks zur Sicherstellung der Modellqualität.
  • Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und -Use Cases bei unseren Kund:innen.
Das bringst du mit:
  • Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von KI-Produkten und -Use Cases bei unseren Kund:innen.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning/Deep Learning.
  • Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
  • Erfahrung im Daten-Engineering (ETL, Datenaufbereitung, Feature Engineering) sowie in MLOps-Workflows.
  • Kenntnisse in Deployment-Technologien (Docker, Kubernetes) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
Das passt alles für dich?
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